Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu bāzes mārketings?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro datu bāzes mārketingu
Definīcija - ko nozīmē datu bāzes mārketings?
Datubāzu mārketings ir termins informācijas bagātīgiem mārketinga pasākumiem, kuru pamatā ir rūpīgi apkopota datu bāzes informācija. Lai arī daudzos mārketinga veidos tiek izmantota patērētāja informācija, datu bāzu mārketings izceļas ar īpaša veida pieeju, kas izmanto datu bāzu informāciju, lai samazinātu demogrāfijas skaitļus, nākt klajā ar īpašām mērķauditorijām un citādi tieša mārketinga pasākumus.Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro datu bāzes mārketingu
Datubāzu mārketings patiešām sāka parādīties pēc datu bāzu vispārējas izmantošanas uzņēmumos 80. un 1990. gados (šīs mārketinga pieejas aspektus dažkārt attiecina uz konsultantu Roberta un Keitas Kestnbaumu centieniem 80. gadu beigās). Dažos veidos datubāzu mārketings bieži ir tiešās pasta adreses veids - sistēmas interpretē datu bāzu informāciju, identificē patērētāju tendences un atbilstoši izstrādā amatniecības mārketinga paziņojumus. Dažas datubāzu mārketinga metodes šķiet “surogātpasts” vai arī tiek izmantotas tāda satura automātiskas sūtīšanas, kas daudziem patērētājiem nepatīk, un tāpēc daudzās no šīm sistēmām ir iebūvēti rīki “atrakstīties”.Datu bāzes mārketings balstās uz vairākiem salīdzinoši jauniem tehnoloģiju uzņēmuma rīkiem. Tradicionālā relāciju datu bāze ir devusi ceļu uz pavisam jaunām informācijas konteineru sistēmām, kas ļauj uzņēmumiem daudz vairāk darīt ar viņu rīcībā esošajiem klientu datiem. Mērķi, kas iesaistīti datu bāzu mārketingā, var ietvert noteiktu VIP klientu veidu identificēšanu pēc viņu pirkumu vēstures vai pārbaudi, kā patērētāji izmanto sociālā medija lapas vai vietnes. Šīs pieejas paļaujas uz lielajiem datiem, kas 21. gadsimtā ir kļuvuši par lielu uzņēmējdarbības daļu, un uz analītiskajiem rīkiem, kā arī automatizētiem mārketinga rīkiem, kas var ņemt šos datus un efektīvi tos izmantot.