Jutīgā analīze

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 22 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Mājsaimniecību-kredītņēmēju analīze: aptauja un finanšu ievainojamības novērtējums
Video: Mājsaimniecību-kredītņēmēju analīze: aptauja un finanšu ievainojamības novērtējums

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Jutīgā analītika?

Jutīgā analītika raksturo virkni analītisko un statistisko paņēmienu, kas tiek izmantoti, lai izstrādātu modeļus, kurus var izmantot, lai paredzētu turpmākus notikumus vai uzvedību. Pastāv dažādas paredzamo modeļu formas, kas mainās atkarībā no paredzamā notikuma vai uzvedības. Gandrīz visi jutīgie modeļi rada rezultātu; augstāks vērtējums norāda, ka ļoti iespējams, ka notiks kāds notikums vai uzvedība.


Prognozējošā analītika kopā ar datu ieguves paņēmieniem un jutīgajiem modeļiem balstās uz daudzdimensionālām analīzes metodēm, ieskaitot laikrindas vai progresīvus regresijas modeļus. Šīs metodes ļauj organizācijām izlemt par attiecībām un tendencēm un paredzēt turpmāko rīcību vai notikumus.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Predictive Analytics

Daži izplatīti prognozējošo modeļu piemēri ir tie, kurus kredītbiroji izmanto kredītreitingu veidošanai. Kredītbiroji izmanto informāciju, tostarp ienākumus, nenomaksātos aizdevuma atlikumus, kredītvēsturi un tā tālāk, lai izstrādātu kredītreitingu, lai noteiktu, vai persona, iespējams, spēs atmaksāt savus pašreizējos un turpmākos parādus.

Jutīgajai analītikai ir šādas priekšrocības:

  • Nodrošina kvantitatīvu pamatu, lai ātri atpazītu, pārliecinoši praktizētu un racionāli novērtētu iespējas
  • Palīdz noteikt indivīdu veidu, uz kuru vērsties, kā sazināties ar viņiem, kad sazināties ar viņiem un kas būtu jāizmanto saziņai ar viņiem

Organizācijas, kas savā ikdienas darbībā izmanto prognozējošo analītiku, iegūst šādus ieguvumus:


  • Uzlabojiet biznesa procesus, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu un sasniegtu spēju automatizēt, optimizēt un virzīt lēmumus pēc pieprasījuma, lai sasniegtu biznesa mērķus
  • Pārvaldiet pašreizējos izaicinājumus un palieliniet turpmāko panākumu iespējamību