Saturs
- Tīmekļa analīzes trīs garšas
- Tīmekļa analītikas pamati
- Vietņu analīzes koeficienti
- Kustīga dziļāka
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Izņemšana:
Tīmekļa analīze ir strauji augošs lauks, kas var palīdzēt noteikt, kādu saturu vietnes apmeklētāji vēlas.
Tur ir sens teiciens reklāmā: "Puse no visas reklāmas tiek izšķiesta. Jūs vienkārši nekad nezināt, kura puse". Tradicionāli uzņēmumiem ir bijis grūti uzzināt, kad viņi sasniedz klientus, un kādas metodes patiesībā izdara to triku. Tas viss ir mainījies tīmeklī, kur ir viegli pieejami dati par to, ko klienti aplūko, lasa un koplieto. Neatkarīgi no tā, vai jūs pārvaldāt personīgu emuāru vai uzņēmējdarbību orientētu vietni, tīmekļa analīze var būt vērtīgs rīks jūsu satura identificēšanai un vadīšanai. Uzziniet, ko varat mācīties no šiem rādītājiem un kā tos izmantot, lai jūsu vietnē iegūtu vairāk un labākas trafikas. (Uzziniet vairāk par tīmekļa analītiku 6 galvenajās tiešsaistes biznesa tendencēs.)
Tīmekļa analīzes trīs garšas
Tīmekļa analītika nodrošina trīs dažādus analīzes līmeņus. Pirmais ir vienkāršs skaitītājs, kas izseko, cik reizes kaut kas notiek, piemēram, cik cilvēku skata noteiktu lapu vai cik cilvēku ienāk jūsu vietnē caur noteiktu saiti. Nākamais analīzes līmenis ir koeficienti. Ne tikai skaitīšana, bet arī vienkārša matemātika tiek izmantota, lai no skaitīšanas iegūtu dziļāku informācijas līmeni. Attiecībās ietilpst tas, cik lapas tiek apskatītas vienā apmeklējumā, cik no kopējā apmeklētāju skaita iziet, apskatot tikai vienu lapu utt. Trešais un pēdējais analīzes līmenis izseko konkrētajiem notikumiem, kurus lietotājs uzskata par svarīgiem. Tos parasti sauc par galvenajiem veiktspējas rādītājiem (KPI), un tie var būt diezgan specifiski, piemēram, tādas lapas apmeklētāju skaits, kura ieiet, lai lejupielādētu failu, vai plašs, piemēram, reklāmas vidējais klikšķu skaits uz 1000 apmeklētājiem.
Mēs apskatīsim dažus svarīgus terminus no katra līmeņa, bet, tā kā šajā rakstā uzmanība tika pievērsta analītikas pamatiem, koncentrējamies uz pirmajiem diviem līmeņiem.
Tīmekļa analītikas pamati
Galvenā tīmekļa analītikas mērvienība ir satura lapa. Zvanīšana uz kādu lapu var būt nedaudz maldinoša, jo mums ir tendence domāt par. Tomēr lapa šajā kontā nozīmē tikai HTML lapu, kurā ir saturs, neatkarīgi no tā, vai tas ir, video, flash spēli vai jebko citu, ko varat mitināt tīmekļa vietnē. Web analītika apkopo datus par trim galvenajiem rādītājiem katrā satura lapā. Šie ir:
- Lapas skatījumi: lapas skatīšanas reižu skaits. Ar vienu lapu tas būs tajā lapā esošo skatījumu skaits, bet, ja ir vairākas lapas, lappušu skaitu var norādīt pa lappusēm vai kopā ar visām vietnes lapām.
- Unikālie apmeklētāji: Šis ir to cilvēku skaits, kuri apmeklē vietni un analītiskā pārskata periodā (mēnesis, nedēļa, diena utt.) Apmeklē vietni un skatās tās saturu - gan vienu, gan daudz lapu. Katrs apmeklētājs pārskata periodā tiek skaitīts tikai vienu reizi, pat ja viņš vai viņa atgriežas vairākas reizes.
- Apmeklējuma ilgums: Šis rādītājs tiek saukts arī par laiku vietnē, un tas mēra kopējo laiku, ko apmeklētājs pavada vietnē - gan vienā, gan vairākās lapās.
Vietņu analīzes koeficienti
Tīmekļa analītikā tiek izmantoti ļoti daudzi koeficienti. Var izveidot arī pielāgotas attiecības. Tomēr ir daži izplatīti, kurus izmanto katra vietne. Tie ietver:
- Lapas vienā apmeklējumā: Pazīstams arī kā lapas dziļums, lapas vienā apmeklējumā skaita, cik lapas vidējais apmeklētājs skatās. Jo vairāk lapu vienā apmeklējumā, jo lielāks lapas dziļums - kas būtībā ir vēl viens veids, kā pateikt, jo lielāka ir lietotāja saistība ar vietni.
- Vidējais klikšķu skaits (VKS): šī attiecība mēra, cik cilvēku noklikšķināja uz saites, salīdzinot ar to, cik daudz cilvēku to skatīja. VKS var izmantot, lai izmērītu reklāmas veiktspēju, ar A / B pārbaudi saistīto saišu iestatījumus utt.
- Atlēcienu līmenis: Atlekšanas koeficients ir vienas lapas apmeklējumu skaits, dalīts ar kopējo vietnes apmeklējumu. Augsts atlēcienu līmenis rada nelielu lapu skaitu vienā apmeklējumā un liek domāt, ka apkārtējais saturs nav pietiekami interesants vai pamanāms, lai attaisnotu otru klikšķi.
Kustīga dziļāka
Kā minēts, KPI metrika, kas būs noderīga konkrētai vietnei, būs atkarīga no vietņu mērķiem. Vispārīgākais ir reklāmguvumu līmenis. Tas vienkārši tiek dalīts ar lietotāju skaitu, kuri veic vēlamo darbību (reģistrējas, iegādājas produktu, noklikšķina uz reklāmas utt.) No kopējā apmeklētāju skaita. Arī Web analītika ir elastīga, tāpēc KPI var izmantot visā vietnē vai noteiktām lapām.
Tīmekļa analītikai ir daudz, daudz vairāk nekā šeit apskatītajam. Lai palielinātu jūsu apetīti vēl, ir analītika, kas:
- Nosakiet lapas, caur kurām lietotāji ieiet vietnē un iziet no tās
- Sarindojiet ārējās vietnes pēc tā, cik lielu datplūsmu tās attiecas uz jūsu vietni
- Parādiet lietotāju plūsmu caur jūsu lapām
- Karte, kuri saites izvietojumi saņem visvairāk klikšķu
- Segmentējiet lietotājus grupās, piemēram, jaunas, atkārtojiet un atgriezieties
- Sniedziet demogrāfiskos datus par lietotājiem
Un līdz brīdim, kad jūs izlasīsit šo rakstu, būs vēl vairāk. Tīmekļa analītika ir strauji augoša joma, tāpēc ir vērts veltīt laiku, lai uzzinātu, kādu analīzi mēra un kādas atziņas jūs no tām varat gūt. Galu galā, ja jūs zināt, kas patīk jūsu apmeklētājiem, jūs varēsit viņus vairāk sasniegt.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.