Saturs
- Viss ir saistīts ar lielo datu iespējas identificēšanu
- Kvalificēta personāla atrašana uz kuģa
- Pareizo datu nozīme
- Big Data Cant prognozē nākotni
- Tā nav jauna, spīdoša rotaļlieta
- Lielie dati var būt mulsinoši
- Apvieno mākoņu un lielos datus
Avots: Maxkabakov / Dreamstime.com
Izņemšana:
Nav absolūti nekādu šaubu, ka pareiza lielo datu izmantošana palīdz uzņēmumiem kļūt rentablākiem. Bet, lai tas notiktu, ir lietas, kas uzņēmumiem jāzina.
Lieli dati ir karstākā tehnoloģiju tendence, kas notiek šobrīd. Šo datu kratīšana, analizēšana un novērtēšana palīdz veikt augstas vērtības mārketinga kampaņas un inteliģentu prognozēšanu, veikt riska analīzi, izpētīt jaunus ienākumu gūšanas veidus un vēl daudz ko citu.Nav absolūti nekādu šaubu, ka pareiza lielo datu izmantošana palīdz uzņēmumiem kļūt rentablākiem. Bet, lai tas notiktu, ir lietas, kas uzņēmumiem jāzina par lielajiem datiem.Tas palīdz nodrošināt, ka neveicat nepareizu soli, pieņemot lielo datu kopu izmantošanu biznesa labā.
Apskatīsim septiņas no šīm lietām:
Viss ir saistīts ar lielo datu iespējas identificēšanu
MGI un McKinsey Biznesa tehnoloģiju biroja veiktie pētījumi apskatīja lielo datu izmantošanu piecās jomās. Tā konstatēja, ka, ja to labi izmanto, tas var padarīt uzņēmējdarbību lielākajā daļā šo jomu daudz rentablāku. Piemēram, mazumtirgotāji, kuriem ir peļņas norma, var palielināties par 60%, vienkārši izmantojot lielu datu potenciālu.Ja vēlaties efektīvi izmantot lielos datus, pirmā iespēja, uz kuru jums jāattiecas, ir iespēja. Nosakiet īpašos biznesa procesus, kas var radīt iespaidu rokā, ja, izmantojot lielos datus, varat iegūt galveno ieskatu. Jums būs jāidentificē process / darbība, kas rada lielāko labumu.
Lai to izdarītu, jums būs jāidentificē īpaša biznesa problēma, kas joprojām nav atrisināta, neskatoties uz jūsu labākajiem centieniem. Uzdodiet sev šo jautājumu: vai lielu datu ieskats atrisinās problēmu? Sāciet no turienes un pārejiet uz priekšu. (Uzziniet vairāk sadaļā 6 lietas, kas jums vajadzīgas, lai ar datiem iegūtu pasaules mainīgos rezultātus.)
Kvalificēta personāla atrašana uz kuģa
Lielo datu izmantošanai ir vajadzīgas specializētas prasmju kopas. (Prasības pēc lielām datu iemaņām: veco un jauno sajaukums ir labs lasījums par šo tēmu.) Lai gan jūs varat apmācīt noteiktus darbiniekus lielo datu izmantošanā, ideja ir nodrošināt, lai jūsu organizācija neietu pie liela dati pussaudzīgi. Lai gūtu labumu no šādiem datiem, jums būs jāinstitucionalizē to izmantošana un jāievieš lielo datu politika. Šeit spēlē īpašas lomas, piemēram, galvenais datu pārzinis, lielo datu pārzinis un lielo datu inženieris. Lielo datu izmantošana ir saistīta ne tikai ar to mērķu izstrādi, kurus vēlaties sasniegt, izmantojot tos, bet arī par to, lai pārliecinātos, ka jums ir atbildīgi cilvēki, kas zina, kā optimizēt datu izmantošanu šo mērķu sasniegšanai. (Lasiet vairāk sadaļā Datu zinātnieki: Tehnoloģiju pasaules jaunās roka zvaigznes.)Jums ir nepieciešams kvalificēts personāls, kurš prot izmantot un izprast lielos datus. Tas ir svarīgi arī lielo datu dēļ gandrīz bezgalīgā rakstura dēļ. Tas ved mūs pie nākamā punkta.
Pareizo datu nozīme
Jūsu bizness un tā aktivitātes veidos datus no dažādiem ceturkšņiem. Piemēram, ja jūs veicat uzņēmējdarbību tiešsaistē, varat piekļūt datiem, kurus potenciāli pircēji apzināti un neapzināti atstājuši sociālajos saziņas līdzekļos, pārlūkojot vietnes, pirkumus tirdzniecības vietās un vēl daudz ko citu. Datu punkti tiek ģenerēti dažādos laikos klienta tiešsaistes ceļojuma laikā, taču, lai iegūtu dziļāku ieskatu pirkšanas uzvedībā, nav nepieciešams analizēt katru datu vienību. Ja vēlaties izveidot visaptverošu klienta profilu vai sniegt precīzus produktu ieteikumus, jums būs jāizmanto pareizie dati. Jā, kopā ar visiem “pareizajiem datiem” ir arī ļoti daudz “nepareizu datu”, kas tur peld. Jums jāpieliek pūles, lai izvēlētos pirmo, nevis otro.Lai gan tas ir tik grūti, kā izskatās, tirgū ir pieejams daudz rīku, kas var palīdzēt padarīt jūsu darbu vieglāku. Šajā gadījumā ir jāņem vērā arī pareizo prasmju kopu nozīme. Pieredzējuši lielo datu profesionāļi var spriest par pieejamo datu atbilstību un attiecīgajam mērķim asimilēt tikai visnoderīgākos datus, ignorējot pārējos.
Big Data Cant prognozē nākotni
Daži cilvēki domā, ka lieli dati var paredzēt nākotni. Nu, tā nevar. Tas var palīdzēt jūsu uzņēmumam sagatavoties nākotnei. Lielie dati būtībā ir iepriekšējie dati. Runa ir par lietām, kas ir notikušas pagātnē. Bet jūs varētu izmēģināt un izmantot šos datus, lai uzminētu turpmāko iznākumu. Ja jums ir dati par klienta lēmumu par pirkšanu noteiktā gadījumā, nākotnē jūs, iespējams, varēsit izmantot šos datus, lai izdomātu viņa pirkšanas lēmumu līdzīgos apstākļos. Tas nekādā ziņā neparedz nākotni; viss, kas jums ir jūsu rokā, ir informēts minējums. Bet šis "minējums" palīdz sagatavot jūsu biznesu nākotnei. Lielo datu ideāla izmantošana ir pašreizējās situācijas uzlabošana un labāki esošie rezultāti.Tā nav jauna, spīdoša rotaļlieta
Liela apjoma dati ir uzlabots tehnoloģiskais jēdziens, taču to nevajadzētu uzskatīt par visaptverošu un galu visa jūsu IT centieniem. Nedodiet liela izmēra datiem prioritāti pār jūsu esošo IT infrastruktūru. Tā vietā ir svarīgi, lai jūsu lielo datu iniciatīvas nemanāmi integrētos ar visu jūsu IT infrastruktūru. Palīdzība domāt par lieliem datiem kā risinājumu, kas atrisina problēmu kopumu jūsu biznesam; Ja esošās sistēmas, piemēram, uzskaite un algas apstrāde, aizstās ar lielo datu iniciatīvām, vēlāk var rasties sistēmiskas problēmas.Vai lieli dati ir labi? Jā, tā ir. Vai lielie dati var aizstāt esošās sistēmas? Ja grūdiens nonāk pie pamatnes, tas var, bet tā ir patiešām slikta ideja.
Lielie dati var būt mulsinoši
Labākajā gadījumā lielie dati izkristalizē darbības virzienus, kas var dot vislabākos rezultātus. Bet monētai vienmēr ir divas puses, un sliktākajā gadījumā tā var uzkrāsot neskaitāmas dažādas bildes, kas var izrādīties mulsinošas. Ja jums nav liela datu domāšanas veida, prognozēto scenāriju dažādība par konkrētu problēmu var ne tikai sajaukt, bet arī izraisīt nepareizu lēmumu pieņemšanu. Tāpēc patiešām ir ļoti svarīgi, lai jums būtu eksperti, kas strādā ar datiem par algām, ja jūs vispār vēlaties saprast lielos datus.Apvieno mākoņu un lielos datus
Kur tiks glabāti visi šie dati? Vai jūsu iekšējais lieldators spēj uzglabāt lielus datus? Nē? Tad kāpēc gan neizmantot mākoņdatošanas palīdzību? Mākoņu un lielo datu izmantošana iet roku rokā, un daudzkārt mākonis var būt arī lieliska vieta, kur pārbaudīt lielo datu izmantošanu projektā, izņemot to, ka tas tiek izmantots kā vieta visu lielo datu glabāšanai. saņēmām rokas. Tāpēc, domājot par ieguldīšanu lielajos datos, padomājiet arī par ieguldījumiem mākonī.Šīs nav vienīgās lietas, kas jums jāpatur prātā, pieņemot lielos datus, taču šie septiņi rādītāji jums noteikti parādīs visu nepieciešamo, lai no tā faktiski gūtu labumu.