Saturs
- Kas ir IT veiktspēja?
- Kā tiek izmērīts IT sniegums
- Kādi ir pašreizējie veiktspējas parametri?
- Kādi ir pašreizējās metodoloģijas trūkumi?
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Cik lieli dati un Analytics var palīdzēt
- Secinājums
Avots: Oez / Dreamstime.com
Izņemšana:
IT uzņēmumi, kas izmanto lielo datu analītiku, pilnībā zaudē savu potenciālu.
Lielo datu analīze tagad ir daļa no visa biznesa vadības un risinājumiem. Visi departamenti, sākot no pārdošanas līdz klientu apkalpošanai, izmanto lielo datu analītiku, lai izmantotu tās priekšrocības. IT nodaļa nav izņēmums - tā saskaras arī ar tādiem jautājumiem kā veiktspēja un budžeta spiediens. Tātad arī IT nodaļa var gūt labumu no ieskatiem un uzlabot veiktspēju. Tradicionālie IT risinājumi koncentrējas uz konkrētām jomām, piemēram, drošību un tīkla izveidošanu, taču tas neatklāj pilnīgu IT vides ainu. Šeit lieli dati un analītika var palīdzēt apkopot visus datus vienuviet un iegūt reālu ieskatu par visu IT ainavu.
Lielo datu analīze dos jums iespēju saskarties ar jebkāda veida problēmām jūsu IT biznesā. Tas var arī veikt jūsu iekšējās operācijas. Tātad īsu datu analīze uzlabos jūsu uzņēmuma produktivitātes līmeni, samazinās radušās papildu izmaksas un pilnveidos procesus atbilstoši viņu prioritātēm. (Lai uzzinātu vairāk par to, cik lieli datu analītika var palīdzēt uzņēmējdarbībā, skatiet sadaļu Vai lielo datu analīze var aizkavēt biznesa izlūkošanas plaisu?)
Kas ir IT veiktspēja?
Tradicionāli runājot, IT veiktspēja ietver dažādu darbības lauka rādītāju uzraudzību un mērīšanu, kas attiecas uz konkrēto jomu. Tas galvenokārt tiek darīts, lai novērtētu IT biznesa infrastruktūras darbību, operācijas un vadību. Turklāt IT veiktspējai ir vairākas citas kategorijas, piemēram:
- Tīkla veiktspēja
- Lietojumprogrammas veiktspēja
- Sistēmas veiktspēja
- Biznesa darījumu veikšana
Kā tiek izmērīts IT sniegums
Konkurences līmeņa dēļ IT veiktspējas mērīšana vienmēr ir bijusi galvenā problēma. Mūsdienās katrai organizācijai ir liela IT loma, taču tā, ka IT ir jūsu biznesa centrā, atšķiras no tā, ka tā darbojas atbilstoši pareizajām izmaksām un veiktspējas līmeņiem. Veiktspējai jābūt stabilai un neietekmētai no visām apkārtējās vides izmaiņām - kaut kas ļoti izplatīts mūsdienu nepārtraukti mainīgajā pasaulē. Vairs nav pieņemami gaidīt, kamēr klients sūdzas par situāciju, jo tas var liecināt par uzņēmējdarbības zaudēšanu. Mūsdienās ideālā gadījumā visas problēmas būtu jāatrisina pašas pirms jebkāda sabrukuma.
Tātad tradicionālie IT uzņēmumi izmanto dažādus rīkus katrai atšķirīgai funkcijai, lai optimizētu katru segmentu atsevišķi. Bet to nav tik vienkārši paveikt, jo, lai iegūtu vispārēju priekšstatu, ļoti svarīgi ir koordinēt šos dažādos rīkus. Tā kā šie rīki mēra parametrus, nepārtraukti skenējot vai strādājot pie programmatūras vides, tie ziņo savā veidā, ko var būt grūti šķirot. Tradicionālajā IT infrastruktūras mērīšanai ir visi rīki. Viņi ir pietiekami spējīgi, lai risinātu jau notikušo, nevis to, kas pēc būtības ir dinamiskāks un sarežģītāks. Tradicionālie IT rīki palīdz uzraudzīt pakalpojumus infrastruktūras iestatījumos. Viņi var arī strādāt ar lielu datu daudzumu, taču viņiem ir grūti radīt pilnībā sinhronizētu ieskatu par IT infrastruktūras veiktspēju. Tomēr IT tīkla aktīvai pārvaldībai izstrādātāji pieprasa analītiskus, loģiskus un reālā laika datus. Tātad, lai izmērītu veiktspēju un veiktu pareizu analīzi, mūsdienu rīki vairāk koncentrējas uz lietojumprogrammu slāni, kas pievieno dažāda veida metriku un smagu datu avotus. (Lai iegūtu papildinformāciju par reālā laika datiem, skatiet Reāllaika lielo datu analīzes plusu un mīnusu novērtēšana.)
Parasti IT uzņēmumi maksā par daudziem risinājumiem, lai uzraudzītu veiktspēju, taču parasti šie risinājumi uzrauga tikai noteiktu uzņēmējdarbības segmentu. Dažas no galvenajām iezīmēm, kuras IT uzņēmumi izmanto, lai izmērītu veiktspēju, ir pretvīrusu pakalpojumu administrēšanas sistēmas, atkarības kartēšana attiecībā uz katru lietojumprogrammu, visa tīkla pārvaldība un darbības rādītāju uzraudzība, kas balstās ap datiem.
Kādi ir pašreizējie veiktspējas parametri?
Pašlaik jebkura dažāda veida parametrus izmanto, lai pārbaudītu jebkura biznesa darbību IT nozarē. Vissvarīgākie no tiem ir:
- Administrācijas uzraudzība un kontrole
- Analītika un loģiskā veiktspēja
- Runtime performance
- Izrāde reāllaikā
- Drošība visos līmeņos
- Pašregulēšanas spējas
Kādi ir pašreizējās metodoloģijas trūkumi?
Galvenie trūkumi, kas pastāv pašreizējās metodēs, ietekmē ne tikai izmaksas, bet arī produktivitāti. Atsevišķi risinājumi paļaujas tikai uz to, ko viņi zina, un nav nekādu priekšstatu par to, kas viņiem trūkst. Tas var novest pie:
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
- Galvenie drošības jautājumi
- Pārklājuma zonas nepilnības
- Komunikācijas nepilnības
- Pārskata atšķirība
- Spēcīgs pārtraukumu pieaugums
- Laika palielināšanās, kas nepieciešama, lai atrisinātu pārtraukumus
Cik lieli dati un Analytics var palīdzēt
Lai izvairītos no nevienas no iepriekšminētajām situācijām, lielie dati visus atsevišķos ziņojumus apvieno no dažādiem avotiem un nodrošina nepārtrauktu ETL plūsmu. Šeit ETL ir saīsinājums no trim posmiem: ekstrahēt, pārveidot un ielādēt. Lielajiem datiem ir iespēja visus datus apstrādāt ar ļoti sarežģītu algoritmu palīdzību reālā laikā. Tas arī izmanto modernu analīzes formu, lineāru mērogojamību un augstu veiktspējas līmeni. Pēc pabeigšanas tas nodrošina ļoti precīzus rezultātus.
Lielo datu, IT tīkla un analītikas kombinācija tiek saukta par IT operāciju analītikas sektoru. Ja IT uzņēmumi izvieto šo nozari savas arhitektūras centrā, tad sarežģītu un svarīgu IT lietojumprogrammu un pakalpojumu uzraudzība būs ļoti vienkārša. Šī platforma palīdzēs izstrādātājiem ticamā un izturīgā veidā uztvert visus datus.
Apskatīsim vēl dažus šīs nozares izmantošanas veidus, lai optimizētu jūsu IT pakalpojumus šajā konkurences tirgū:
- Galvenā izmantošana būs jūsu IT infrastruktūras uzraudzība reāllaikā, kas ietver visu veidu kartēšanu starp aparatūras un programmatūru pakalpojumu tīklā. Reāllaika pārskats par jūsu IT vides darbību palīdzēs uzlabot galalietotāju pieredzes kvalitāti.
- Tas palīdzēs jums reālā laikā atrast galveno cēloni problēmām, ar kurām saskaras jūsu IT infrastruktūra. Problēmas, kuru risināšana prasa daudz laika, var tikt automātiski novērstas, un pirms šādas problēmas parādīsies brīdinājums. Mūsdienās šādas analīzes veikšanai nepieciešami ļoti daudz talantīgu un dārgu stratēģu, taču ar šo nozari par visu var parūpēties automātiski.
- Novērtēt katras situācijas ietekmi un klasificēt problēmas pēc to smaguma pakāpes. Tas palīdzēs izstrādātājam efektīvi atrisināt jebkuru problēmu. Ja rodas kāda problēma, sistēma arī izstrādātājam norāda, kurš serveris / lietojumprogramma jāizmanto, lai samazinātu bojājuma ietekmi vai novērstu problēmu.
- Adaptīvu IT attīstību uzlabo, apkopojot reāllaika datus, atjauninot sistēmu un veicot reālā laika efektīvu kartēšanu.
Secinājums
Ja jūs strādājat IT nozarē, tad jūs noteikti zināt, kāda ir datu vērtība - tā ir jūsu nozares sirds. IT tīkla uzraudzība un administrēšana, izmantojot lielo datu analīzi, nodrošinās, ka jūsu bizness ir veselīgā un pilnībā atjauninātā stāvoklī. Tas palīdzēs jums pareizi izprast savu tīklu un arī reālā laika lēmumus. Ja jūs varat īstenot šo ideju savā biznesā, tad tas uzlabos galalietotāju pakalpojumus, kas vēl vairāk palīdzēs spēcīgi konkurēt un pārspēt konkurentus.