Saturs
- Kas ir ieskats kā pakalpojums?
- Uzņēmumi, kas sniedz ieskatu kā pakalpojumu risinājumus
- Kā darbojas ieskats kā pakalpojums?
- Lietotāja interfeiss
- Gadījuma izpēte
- Secinājums
Avots: Mopic / Dreamstime.com
Izņemšana:
Ieskats kā pakalpojums, ko piemēro lieliem datiem, var būt spēcīgs rīks, kas palīdz organizācijām plānot nākotni.
Lielie dati piedāvā uzņēmumiem vēl nepieredzētas iespējas ieskatu veidā. Lieki piebilst, ka, pareizi izmantojot, ieskatu var pārveidot ieņēmumos. Tomēr dažādu iemeslu dēļ ne vienmēr ir viegli iegūt ieskatu no milzīgajiem datu apjomiem, kas ģenerēti no dažādiem avotiem. Uzdevums kļūst grūtāks, katru dienu palielinoties datu apjomam. Tiek lēsts, ka tikai 2015. gadā tika izveidoti 2,7 tūkstoši eksabātu datu.
Ieskats kā pakalpojums ir lietojumprogrammu kopums, kas specializējas, lai no lieliem datiem iegūtu praktisku ieskatu. Šiem lietojumiem pēdējā laikā tiek pievērsta liela uzmanība. Uzņēmumiem ir nepieciešami šādi pakalpojumi, lai analizētu datus un atrastu atbilstošu un praktisku ieskatu. Tāpēc Insights as a Service ir parādījies kā svētīgs.
Kas ir ieskats kā pakalpojums?
Ieskats kā pakalpojums ir programmatūras pakalpojums, kas īpaši nodrošina kvalitatīvu un praktisku ieskatu. Parasti šādi pakalpojumi tiek izvietoti mākonī. Protams, šie pakalpojumi nevar darboties paši, un tiem ir jāpalīdz ar citu pakalpojumu datiem un analītiku. Tātad citi SaaS risinājumi ģenerē analītiku, un Insights-as-a-Service risinājumi rada ieskatu no šīs analītikas. Ieskats sniedz ne tikai svarīgu informāciju, bet arī ierosinātas darbības biznesa mērķa sasniegšanai. Tas tiek izskaidrots ar šāda piemēra palīdzību:
Mobilo pakalpojumu sniedzējs plāno uzsākt 4G mobilā interneta pakalpojumu un vēlas reklamēt pakalpojumu visā esošajā klientu bāzē. Pakalpojums “Ieskats pakalpojumā” var palīdzēt uzņēmumam sasniegt mērķi, veicot šādas darbības:
- Analītikas pakalpojums vispirms identificē klientus, kuri jau izmanto mobilo internetu savos viedtālruņos vai citās mobilajās ierīcēs.
- Pēc tam analītiskais pakalpojums klientiem piešķir vērtējumus, pamatojoties uz viņu pirkumu vēsturi, abonentu plāniem, datu izmantošanu, maksājumu vēsturi un citiem datiem.
- No šejienes pārņem Insights-as-a-Service risinājums. Tas izmanto analīzes pamatus un identificē klientus, kuriem mobilo pakalpojumu sniedzējam vajadzētu koncentrēties.
- Ieskats kā pakalpojums identificē darbības, kas jāveic mobilo pakalpojumu sniedzējam, un piešķiramo budžetu.
Tātad Ieskats kā pakalpojums uzņēmumiem sniedz daudz: tas uzņēmumiem saka, ko darīt un cik lielu budžetu piešķirt. (Lai uzzinātu vairāk par SaaS, skatiet sadaļu Kā APM, SaaS un Analytics pilnveido lietojumprogrammu pārvaldību.)
Uzņēmumi, kas sniedz ieskatu kā pakalpojumu risinājumus
Ir vairāki uzņēmumi, kas sniedz šādus pakalpojumus. Daži no uzņēmumiem, par kuriem mēs diskutēsim, ir Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics un 8thBridge.
Kā darbojas ieskats kā pakalpojums?
Kā minēts iepriekš, šie risinājumi nevar darboties neatkarīgi, un tie ir atkarīgi no šādām lietām:
- Dati, kas iegūti no vairākiem avotiem, piemēram, patentētiem korporatīvajiem datiem, SaaS lietojumprogrammām, atklātā pirmkoda un sindicētajiem datiem. Piemēram, Host Analytics, kas piedāvā analītikas lietojumprogrammu korporatīvās veiktspējas pārvaldībai, integrē klienta budžeta datus ar CRM un ERP SaaS lietojumprogrammu datiem un atvērtā pirmkoda nozares finanšu datiem, lai radītu ieskatu. Tādā pašā veidā 8thBridge apvieno klientu datus ar atvērtā pirmkoda datiem par, YouTube, Tumblr, Flickr un izmantošanu, kā arī ar Klout rezultātu, lai izveidotu sociālās komercijas IQ indeksu.
- Dziļa domēna kompetence vai zināšanas par nozarei raksturīgiem biznesa procesiem. Piemēram, Acteea piedāvātais risinājums daudz izmanto atslēgvārdu cenu noteikšanas procesu, ko e-komercijas mazumtirgotāji izmanto meklēšanas reklāmai.
- “Ieskats pakalpojumā” risinājumos ir iekļauta daudz nozares labāko prakšu. Piemēram, JBara piedāvātajā risinājumā ir iekļauta daudz labākās prakses, lai uzlabotu klientu noturību un rentabilitāti.
- Spēcīga analītiskā prakse prognozējošās modelēšanas un optimizācijas jomā.
- Dati par salīdzinošās novērtēšanas praksi, kuru izmanto uzņēmumi, lai salīdzinātu savu sniegumu ar vienaudžu un konkurentu sniegumu. Piemēram, 9Lenses piedāvātais risinājums ļauj uzņēmumam salīdzināt konkurentu veiktspēju dažādās dimensijās.
Iepriekšējā sadaļā aprakstītas Insights-as-Service risinājumu atkarības. Tipisks Insights-as-a-Service risinājums sastāv no pieciem komponentiem, kas aprakstīti zemāk. (Lai iegūtu vairāk par analītikas izmantošanu, skatiet 4 galvenos biznesa analītikas ieguvumus.)
Insights-as-Service risinājumiem ir nepieciešams sīks biznesa procesu apraksts, kurus automatizē SaaS lietojumprogrammas. Piemēram, Host Analytics analītiskajās lietojumprogrammās ir ietverti biznesa procesu apraksti, kas saistīti ar plānošanu, korporatīvā finanšu budžeta veidošanu un konta konsolidācijas procesiem. Tāpat JBara lietojumprogramma iekļauj biznesa procesu aprakstus, kas saistīti ar klientu iegūšanu un saglabāšanu.
Darbību ģenerators ģenerē darbību kopumu, kas uzņēmumam jāveic, lai sasniegtu noteiktos mērķus. Darbības soļi tiek iegūti no ieskatiem, kas ģenerēti no iepriekš aprakstītajiem komponentiem. Piemēram, JBara lietojumprogramma piedāvā darbības, kas potenciāli var samazināt klientu piesaistīšanas izmaksas. Darbības tiek iegūtas no tās noviržu noteikšanas analītikas.
Lietotāja interfeiss
Parasti sniegtās atziņas un darbības ir domātas biznesa lietotājiem, kuriem parasti nav nekādu zināšanu sarežģītu datu vai kodu izpratnē. Tātad daudzas lietojumprogrammas piedāvā lietotāja saskarni, kas ļauj viegli saprast ieskatu. Uzņēmumi, piemēram, 9Lenses, JBara un Host Analytics, jau nodrošina saskarnes, un pirms tam viņi noteica, kurš saturs ir jāuzrāda reāli un kurš grafiski. Šajās lietojumprogrammās, izņemot informācijas sniegšanu, tiek parādītas arī ieteiktās darbības. Piemēram, lietojumprogramma var ieteikt atvēlēt 10% no mārketinga budžeta, lai samazinātu klientu kupenu un palielinātu klientu piesaistīšanu.
Gadījuma izpēte
Notingemas universitātes slimnīcu NHS Trust (NUH) gadījuma izpēte parāda, kā ieskats var mainīt uzņēmējdarbības gaitu. Notingemas universitātes slimnīcas NHS Trust izmantoja atziņas, lai prognozētu pieprasījumu pēc tās pakalpojumiem un noteiktu tendences. Šajā nolūkā NUH izmantoja tādus parametrus kā vecums, demogrāfija, veselības parametri un tā tālāk. Ieskatu pakalpojumus sniedza trešās puses pakalpojumu sniedzējs Nottingham Insight. Saskaņā ar NUH stratēģijas direktora vietnieces Keitas Reinoldss teikto,
“Notingemas ieskats mums palīdzēja analizēt veselības tendences Notingemas apgabalā, lai mēs varētu sagatavot stratēģisko virzienu mūsu pakalpojumiem nākamo piecu gadu laikā. Tā kā informācija par Notingemas ieskatu tiek dalīta ar citām mūsu galvenajām ieinteresētajām personām, mēs izvairījāmies no iespējamām problēmām, kas rodas no nesaderīgiem datiem un atklājumiem. ”Galvenais šajā gadījuma izpētē bija Insights as a Service ieteiktās darbības un tas, kā NUH varētu gūt labumu, sekojot ieteiktajām darbībām.
Secinājums
Izmantojot “Ieskats kā pakalpojums” risinājumus, tā vietā, lai būtu nepieciešams personāla eksperts, organizācijām, kad vien nepieciešams, ir jānoņem mākoņdatošanas pakalpojumi abonēšanas kārtībā un jāiegūst ieskats un darbības. Nav nepieciešams izveidot dārgu infrastruktūru un algot ekspertus analīzes veikšanai. Tādā veidā organizācijas vienkārši sniedz datus, un šie dati tiek analizēti, lai varētu ieteikt pareizas darbības.