Saturs
- Kas ir dabiskās valodas apstrāde?
- Kādas ir tā īpašības?
- Uzņēmējdarbības vērtības iegūšana
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Saikne starp NLP un analīzi
- Daži praktiskas lietošanas gadījumi
- Kāda ir nākotnes tendence?
- Secinājums
Avots: Stylephotographs / Dreamstime.com
Izņemšana:
Dabiskās valodas apstrāde ļauj apstrādāt un analizēt datus, kas iepriekš nebija pieejami, ļaujot iegūt padziļinātu ieskatu.
Strauji progresējot skaitļošanas un tehnoloģiju jomā, dabiskās valodas apstrāde (NLP) kļūst aktuālāka uzņēmumiem un uzņēmumiem. Dabiskā valoda ir nekas cits kā tas, par ko cilvēki runā vienkāršā, vienkāršā valodā, dažādos elektroniskos nesējos, piemēram, sociālajos tīklos, emuāros, forumos utt. Tātad šīs dabiskās valodas izpratne un apstrāde ir pazīstama kā NLP. Šīs apstrādes rezultātam ir būtiska vērtība biznesam, jo tas izdala kopējo lietotāju jūtas, emocijas un domu procesus. Balstoties uz šīm atziņām, uzņēmumi var rīkoties atbilstoši un palielināt biznesa vērtību.
Kas ir dabiskās valodas apstrāde?
Dabiskās valodas apstrāde (ko dažreiz sauc arī par skaitļošanas valodniecību) ir mākslīgā intelekta (AI) joma, kas nosaka, kā cilvēks var mijiedarboties ar datoru, neizmantojot mašīnu valodu, bet gan izmantojot dabiskās cilvēku valodas. Ievadi var veikt gan rakstiski, gan runājot.
Lai tas notiktu, cilvēkiem ir jāmāca datoriem, kā viņi lieto un saprot valodas, ko viņi runā. Tas ir arī viens no lielākajiem izaicinājumiem NLP.Šādas situācijas piemērs ir frāze, kurā vārdiem var būt vairāk nekā viena nozīme, piemēram, “mazuļu bezdelīgas lido”. Tam var būt divas dažādas nozīmes, kas pilnībā atkarīgas no vārda, kuru lieto kā darbības vārdu (bezdelīgas vai muša) ), kurš vārds ir lietvārds (mazulis vai bezdelīgas) vai tas, vai tas ir īpašības vārds (mazulis). Cilvēku gadījumā jēgas izpratne ir atkarīga no tā, kāda ir tēma un kāda ir jēga sarunas laikā.
Tādējādi, lai atrisinātu šo problēmu, programmatūra ir jāprogrammē, lai saprastu tēmu vai tēmu, kā arī derīgu un nederīgu paziņojumu struktūru. Mašīnu apguve ir NLP galvenā sastāvdaļa. AI var analizēt lietotāja runas modeļus, lai viegli saprastu viņam piešķirtās komandas.
Kādas ir tā īpašības?
NLP koncepcija ir izraisījusi vētru mūsdienu tehnoloģiskajā pasaulē. NLP var izmantot, lai krasi vienkāršotu katru mijiedarbību ar datoriem, izmantojot tās daudzās funkcijas. NLP var izmantot analīzei, jo tai ir milzīgas valodu apstrādes iespējas. Tas var veikt arī dziļu analīzi, kas to padara ļoti svarīgu uzņēmējdarbības, medicīnas un zinātnes jomā. NLP var izmantot pat viegli, ātri un precīzi vienas valodas tulkošanai citā valodā. Tam ir arī datu ieguves iespējas, un to var izmantot, lai iegūtu nosaukto entītiju, izmantojot tās entītiju atpazīšanas spēju. Vēl viena NLP iezīme ir tā, ka tā var automātiski apkopot milzīgas summas. Visas šīs funkcijas padara NLP perfektu uzņēmuma biznesa izlūkošanai (BI).
Dabiskās valodas apstrādes iespējas un priekšrocības ir tūkstošiem. NLP ir visi nepieciešamie aspekti, kas var palīdzēt uzņēmumam iegūt noderīgu informāciju no milzīga apjoma datu, nodrošināt labāku dokumentāciju un uzlabot dokumentācijas procesu efektivitāti.
Uzņēmējdarbības vērtības iegūšana
Dabiskās valodas apstrāde, ja tā tiek izmantota saprātīgi, patiešām var palielināt uzņēmuma vērtību. Uzņēmuma vērtība palielinās, kad palielinās klientu lojalitāte, un dabiskās valodas apstrāde var palīdzēt uzņēmumam rīkoties tieši tā.
NLP uzņēmums var izmantot daudzām metodēm, piemēram, sentimenta analīzei, kas var palīdzēt uzņēmumam gūt ieskatu par klientu jūtām, kad viņi mijiedarbojas ar uzņēmumu. Šis ieskats, iekļaujot atziņas, kas gūtas no uzvedības prognozēšanas, var palīdzēt uzņēmumam sniegt klientiem labākos pakalpojumus. Tas palielinās klientu lojalitāti uzņēmumam, un uzņēmuma vērtība automātiski palielināsies. (Lai uzzinātu vairāk par sentimenta analīzi, skatiet sadaļu Sociālā tērzēšana: Vai jūsu uzņēmumam vajadzētu klausīties?)
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Saikne starp NLP un analīzi
Dabiskās valodas apstrādei ir komponents, kas pazīstams kā dabiskās valodas izpratne. Šis komponents, kā norāda nosaukums, galvenokārt attiecas uz mašīnas faktisko izpratni par cilvēka valodu. Lai arī dabisko valodas izpratni var izmantot daudzos gadījumos, viens no galvenajiem pielietojumiem ir analīze vai sentimenta analīze.
Vajadzība un sentimenta analīze radās, kad uzņēmumi sāka saprast, ka, lai arī datu iegūšana no darījumu datiem palīdz viņiem labāk izprast klientu turpmāko rīcību un nākotnes tirgu, viņi faktiski nezina par klienta uzskatiem un emocijām. šādu darījumu laikā. Tas varētu radīt komunikācijas nepilnības un pat izrādīties par šķērsli klientu izpratnes veidošanā. Tādējādi uzņēmumiem bija jāzina par klienta jūtām, lai iegūtu viņu uzticību. (Plašāku informāciju par datu ieguvi skatiet 7 datu ieguves un datu zinātnes apgūšanas soļos.)
Dabiskās valodas izpratni var izmantot sentimenta analīzei no daudzām dažādām vietām. Piemēram, šie rīki var meklēt internetā zīmolu atsauces un var pateikt, vai tās bija negatīvas, pozitīvas vai jauktas reakcijas. Vēl viena vieta, no kuras var gūt noderīgu ieskatu, ir uzņēmuma serveris. NLP var izmantot, lai filtrētu surogātpastu un saglabātu tikai noderīgās daļas. NLP ir ļoti svarīga analīzes daļa, jo to iegūst no pašas NLP.
Daži praktiskas lietošanas gadījumi
Daudzi uzņēmumi izmanto un sentimenta analīzi, lai uzlabotu savu klientu bāzi. Uzņēmumi to izmanto, lai labāk izprastu klientu uzskatus un jūtas pēc viņu pakalpojumu izmantošanas. Daži no šādiem uzņēmumiem ir Kia Motors, Best Buy, Intuit un Cisco Systems.
Pat Paramount Pictures izmanto šo sistēmu, lai zinātu par viņu filmu kvalitāti un izprastu ne tikai klientu, bet arī jebkuras ar uzņēmumu saistītas personas jūtas, ieskaitot investorus un uzņēmuma darbiniekus. Uzņēmumi, piemēram, Intel un IBM, arī izmanto šo tehnoloģiju, lai iegūtu informāciju par darbinieku uzskatiem.
Kāda ir nākotnes tendence?
Uzņēmumi sīvi konkurē savā starpā, lai pēc iespējas labāk izmantotu klientus un sniegtu viņiem labākos iespējamos pakalpojumus. Nākotnē šī konkurence tikai palielināsies, jauniem uzņēmumiem izvirzoties par konkurentiem jau esošajiem.
Šajā gadījumā NLP un analīze izrādīsies tikpat svarīga kā jebkad. Šādas tehnoloģijas palīdzēs uzņēmumiem viegli iegūt priekšrocības salīdzinājumā ar konkurenci.
Secinājums
Katru dienu notiek cīņa pret uzņēmumiem, cīņa par konkurentu pārsvaru, cīņa par vislielāko klientu atbalsta bāzi un cīņa par peļņas gūšanu, vienlaikus nodrošinot klientiem labākos pakalpojumus. Šim nolūkam biznesa informācija var būt ļoti svarīga uzņēmuma sastāvdaļa. Viens no tās galvenajiem pienākumiem ir palīdzēt uzņēmumam gūt ieskatu par klientu izturēšanos, kas vēl vairāk palīdz uzņēmumam piedāvāt labākos profesionālos pakalpojumus.
Lai arī ieskats par pašreizējo klientu rīcību var būt noderīgs, lai prognozētu klienta turpmāko uzvedību, klienta izjūtu analīze var sniegt vēl noderīgāku ieskatu un var palīdzēt uzņēmumam izlemt, vai tā pakalpojumi ir pietiekami labi vai nē, un ja nē, ko var darīt, lai uzlabotu pakalpojumu kvalitāti. Kaut arī šī koncepcija ir diezgan jauna, daudzi uzņēmumi to ātri pieņem. Tas palīdz gan uzņēmumam, gan tā klientiem, jo pirmais iegūst pastāvīgu klientu bāzi, bet pēdējie saņem vislabākās kvalitātes pakalpojumus.