Saturs
- Definīcija - ko nozīmē datu profilēšana?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro datu profilēšanu
Definīcija - ko nozīmē datu profilēšana?
Datu profilēšana ir paņēmiens, ko izmanto datu pārbaudei dažādiem mērķiem, piemēram, precizitātes un pilnīguma noteikšanai. Šajā procesā tiek pārbaudīts datu avots, piemēram, datu bāze, lai atklātu kļūdainos apgabalus datu organizācijā. Šīs tehnikas ieviešana uzlabo datu kvalitāti.
Datu profilēšanu sauc arī par datu atklāšanu.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro datu profilēšanu
Datu profilēšana ir datu avotā pieejamo datu pārbaude un statistikas un informācijas par šiem datiem apkopošana. Šāda statistika palīdz noteikt metadatu izmantošanu un datu kvalitāti. Šo metodi plaši izmanto datu glabāšanā uzņēmumos.
Datu profilēšana precizē datu struktūru, attiecības, saturu un atvasināšanas noteikumus, kas palīdz izprast metadatu anomālijas. Datu profilēšanā tiek izmantoti dažādi aprakstošās statistikas veidi, ieskaitot vidējo, minimālo, maksimālo, procentīli, biežumu un citus apkopotos rādītājus, piemēram, skaitu un summu. Profilēšanas laikā iegūtā papildu metadatu informācija ir datu tips, garums, diskrētās vērtības, unikalitāte un abstrakta tipa atpazīšana.