Saturs
- Definīcija - ko nozīmē kompleksais notikumu apstrāde (CEP)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro kompleksu notikumu apstrādi (CEP)
Definīcija - ko nozīmē kompleksais notikumu apstrāde (CEP)?
Sarežģīta notikumu apstrāde (CEP) attiecas uz resursiem, kas savāc dažāda veida datus no dažādām IT sistēmas daļām vai citiem avotiem, lai meklētu nozīmīgus rezultātus, par kuriem var ziņot lēmumu pieņēmējiem. Daudzos gadījumos sarežģīta notikumu apstrādes sistēma ir organizatorisks rīks, kas palīdz apkopot daudz dažādu informāciju par uzņēmumu, lai palīdzētu augsta līmeņa plānošanā.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro kompleksu notikumu apstrādi (CEP)
IT pakalpojumu sniedzēji, piemēram, Oracle, piedāvā rīkus un resursus sarežģītai notikumu apstrādei. Šāda veida sistēmās var izmantot tādas konvencijas kā strukturēta vaicājumu valoda, lai atvieglotu datu pārraidi. Inženieri var pievienot īpašas apstrādes valodas programmēšanas vidēm, piemēram, Java vai .Net, lai izveidotu sistēmas, kas reālā laikā var apstrādāt vaicājumus, savukārt patentētie algoritmi piedāvā īpašas apstrādes funkcijas, lai atvieglotu labāku biznesa inteliģenci.
Sarežģīts notikumu apstrādes rīks ir resurss, kam ir liela nozīme vispārējā zināšanu pārvaldības vai biznesa informācijas tēmā. Uzņēmējdarbības pasaules lielākajā daļā dominē ideja, ka uzņēmumi var gūt labumu no lielāka viņu rīcībā esošās informācijas vākšanas un analīzes, lai labāk apkalpotu klientus, palielinātu peļņas normu un uzlabotu metriku, piemēram, produktivitātes etalonus. Dažādu veidu IT rīki, piemēram, klientu attiecību pārvaldība vai CRM, piegādes ķēdes pārvaldība un cita veida plānošanas programmatūra, palīdz sasniegt šos mērķus. Sarežģīta notikumu apstrāde ir viena no šīs lielākās ainas sastāvdaļām, kur uzņēmumi cenšas aplūkot, kā notiek liels skaits iekšējo notikumu, lai iegūtu labāku priekšstatu par parādītajiem modeļiem. Izmantojot šos datus, plānotāji var optimizēt biznesa procesus veiksmīgākai nākotnei.