Apache dzirkstele

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 8 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
No Spark Diagnosis
Video: No Spark Diagnosis

Saturs

Definīcija - ko nozīmē Apache Spark?

Apache Spark ir atvērtā koda programma, ko izmanto datu analītikai. Tā ir daļa no lielāka rīku komplekta, ieskaitot Apache Hadoop un citus atvērtā avota resursus mūsdienu analītikas kopienai.


Eksperti raksturo šo salīdzinoši jauno atvērtā pirmkoda programmatūru kā datu analītikas klasteru skaitļošanas rīku. To var izmantot kopā ar Hadoop izplatīto failu sistēmu (HDFS), kas ir īpaša Hadoop sastāvdaļa, kas atvieglo sarežģītu failu apstrādi.

Daži IT profesionāļi apraksta Apache Spark izmantošanu kā potenciālu Apache Hadoop MapReduce komponenta aizstājēju. MapReduce ir arī klasterizācijas rīks, kas izstrādātājiem palīdz apstrādāt lielas datu kopas. Tie, kas saprot Apache Spark dizainu, norāda, ka dažās situācijās tas var būt daudz reizes ātrāks nekā MapReduce.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Apache Spark

Tie, kas ziņo par mūsdienu Apache Spark lietošanu, liecina, ka uzņēmumi to izmanto dažādos veidos. Viens izplatīts lietojums ir datu apkopošana un strukturēšana precīzākos veidos. Apache Spark var būt noderīgs arī analītikas mašīnmācīšanās darbā vai datu klasifikācijā.


Parasti organizācijas saskaras ar izaicinājumu uzlabot datus efektīvā un nedaudz automatizētā veidā, kur Apache Spark var izmantot šāda veida uzdevumiem. Daži arī norāda, ka Spark lietošana var palīdzēt nodrošināt piekļuvi tiem, kuri mazāk zina par programmēšanu un vēlas iesaistīties analītikas apstrādē.

Apache Spark ietver Python un ar to saistītās programmatūras valodu API.