Sadalītā kešatmiņa

Saturs

• Definīcija - ko nozīmē sadalītā kešatmiņa?
• Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
• Techopedia skaidro izplatīto kešatmiņu

Definīcija - ko nozīmē sadalītā kešatmiņa?

Izplatītā kešatmiņa ir tradicionālās kešatmiņas jēdziena paplašinājums, kur dati tiek ievietoti pagaidu krātuvē lokāli, lai tos ātri iegūtu. Izplatītai kešatmiņai ir vairāk mākonis skaitļošanas darbības jomu, kas nozīmē, ka dažādas mašīnas vai serveri daļu no savas kešatmiņas nodrošina lielā baseinā, kam var piekļūt vairāki mezgli un virtuālās mašīnas. Kešatmiņas saglabāšanas jēdziens un nozīme šeit nemainās; tikai lielo kešatmiņas baseina izveides process ir salīdzinoši jauns koncepcijā un tehnoloģijā.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro izplatīto kešatmiņu

Sadalītā kešatmiņa tiek plaši izmantota mākoņdatošanas sistēmās un virtualizētā vidē, jo tā nodrošina lielisku mērogojamību un kļūdu toleranci. Sadalītā kešatmiņa var aptvert vairākus mezglus vai serverus, kas ļauj tam palielināt kapacitāti, vienkārši pievienojot vairāk serveru. Kešatmiņa tradicionāli kalpoja kā ļoti ātra datu saglabāšanas un izguves metode, un kā tāda tā lielākoties tika ieviesta, izmantojot ātru aparatūru, kas atrodas tuvu jebkuram, kas to izmanto. Bet izplatītajai kešatmiņai dažreiz ir jāpiekļūst pa sakaru līnijām, izņemot aparatūras līmeņa kopni, kas tai piešķir papildu pieskaitāmās vērtības, kas nozīmē, ka tā nav tik ātra kā tradicionālā aparatūras kešatmiņa. Tāpēc ir ideāli izmantot izkliedēto kešatmiņu datu glabāšanai datu bāzēs un Web sesijas datos. Tas ir vairāk piemērots darba slodzēm, kurās tiek vairāk lasīts, nevis rakstīts dati, piemēram, produktu katalogi vai iestatīti attēli, kas bieži nemainās, un vairāku lietotāju piekļuve vienlaikus. Tas nesniegtu lielu labumu no datiem, kas ir unikāli katram lietotājam un var būt dinamiski; to labāk apkalpo vietējā kešatmiņa.

Lai arī tā nav tik ātra kā tradicionālā vietējā kešatmiņa, izplatītā kešatmiņa ir bijusi iespējama, jo galvenā atmiņa ir kļuvusi ļoti lēta, un tīkla kartes un tīkli kopumā ir kļuvuši ļoti ātri.