Paredzamā datu ieguve

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 13 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
Biežāk pieļautās kļūdas tiesiskas personas datu apstrādes veikšanas nodrošināšanai
Video: Biežāk pieļautās kļūdas tiesiskas personas datu apstrādes veikšanas nodrošināšanai

Saturs

Definīcija - ko nozīmē paredzamā datu ieguve?

Jutīgā datu ieguve ir datu ieguve, kas tiek veikta ar mērķi izmantot biznesa informāciju vai citus datus tendenču prognozēšanai vai prognozēšanai. Šis datu ieguves veids var palīdzēt biznesa vadītājiem pieņemt labākus lēmumus un pievienot pievienoto vērtību analītikas komandas centieniem.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia izskaidro paredzamo datu ieguvi

IT speciālisti bieži var runāt par paredzamo datu ieguvi saistībā ar jutīgo analītiku vai teikt, ka jutīgā datu ieguve atbalsta jutīgo analītiku. Jutīgā analītika ir datu izmantošana rezultātu prognozēšanai. Datu ieguve ir process, kurā iet cauri sistēmas datu bāzēm un tiek atrasti analizējamie dati.

Piemēram, prognozējošajā datu ieguves procesā var izmantot uz algoritmiem balstītus rīkus, lai caur klientu datu bāzi skatītu iepriekšējos darījumus, lai atbalstītu teorijas par iespējamiem darījumu apjomiem nākotnē. Citiem vārdiem sakot, šie dati var palīdzēt plānot to, kas biznesā notiks vēlāk, ļaujot biznesa vadītājiem attiecīgi plānot.