Datu organizēšana

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 13 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Дорожная карта всеобщего ухода за оборудованием. Управление изменениями. Бережливое производство
Video: Дорожная карта всеобщего ухода за оборудованием. Управление изменениями. Бережливое производство

Saturs

Definīcija - ko nozīmē datu organizēšana?

Datu organizācija plašākā nozīmē attiecas uz datu kopu klasificēšanas un sakārtošanas metodi, lai tās būtu lietderīgākas. Daži IT eksperti to galvenokārt piemēro fiziskiem ierakstiem, lai gan dažus datu organizācijas veidus var piemērot arī digitālajiem ierakstiem.

Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro datu organizāciju

Ir daudz veidu, kā IT speciālisti strādā pēc datu organizācijas principa.Daudzi no tiem ir klasificēti vispārīgākā sadaļā "datu pārvaldība". Piemēram, datu vienību atkārtota pasūtīšana vai analīze fiziskā ierakstā ir daļa no datu organizācijas.

Vēl viena galvenā uzņēmuma datu organizācijas sastāvdaļa ir salīdzinoši strukturētu un nestrukturētu datu analīze. Strukturētos datus veido tabulās esošie dati, kurus var viegli integrēt datu bāzē un no turienes ievadīt analītikas programmatūrā vai citās īpašās lietojumprogrammās. Nestrukturēti dati ir neapstrādāti un neformatēti dati, tāda veida dati, kādi atrodami vienkāršā dokumentā, kur vārdi, datumi un cita informācija ir izkliedēta nejaušos punktos. Eksperti ir izstrādājuši tehnoloģiju rīkus un resursus, lai apstrādātu samērā nestrukturētus datus un integrētu tos vienotā datu vidē.

Uzņēmumi pieņem datu organizēšanas stratēģijas, lai labāk izmantotu viņu rīcībā esošos datu aktīvus pasaulē, kur datu kopas atspoguļo dažus no visvērtīgākajiem aktīviem, kuri ir uzņēmumu rīcībā daudzās dažādās nozarēs. Vadītāji un citi profesionāļi var pievērsties datu organizēšanai kā visaptverošas stratēģijas sastāvdaļai, lai pilnveidotu biznesa procesus, iegūtu labāku biznesa inteliģenci un kopumā uzlabotu biznesa modeli.