Saturs
- Definīcija - ko nozīmē Autoencoder (AE)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro Autoencoder (AE)
Definīcija - ko nozīmē Autoencoder (AE)?
Autoenkodētājs (AE) ir īpaša veida neuzraudzīts mākslīgais neironu tīkls, kas nodrošina saspiešanu un citas funkcijas mašīnmācības jomā. Automātiskais kodētāja lietojums ir izmantot atgriezenisko pieeju, lai atjaunotu izeju no ieejas. Ievade tiek saspiesta un pēc tam nosūtīta, lai to saspiestu kā izvadi, kas bieži ir līdzīga sākotnējai ievadei. Tas ir autokodētāja raksturs - līdzīgas ieejas un izejas tiek izmērītas un salīdzinātas izpildes rezultātiem.
Autoenodētājs ir pazīstams arī kā autoassociātors vai diabolo tīkls.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro Autoencoder (AE)
Autoenkoderim ir trīs būtiskas daļas: kodētājs, kods un dekodētājs. Sākotnējie dati nonāk kodētā rezultātā, un nākamie tīkla slāņi to izvērš gatavā iznākumā. Viens no veidiem, kā izprast autokodējus, ir pievērsties “denoising” autoencoderim. Trokšņa samazināšanas autoenkodors izmanto oriģinālās ieejas kopā ar trokšņainu ieeju, lai precizētu izvadi un atjaunotu kaut ko tādu, kas apzīmē sākotnējo ievades kopu. Autoencoderi ir noderīgi attēlu apstrādē, klasifikācijā un citos mašīnmācīšanās aspektos.