Automātiskais kodētājs (VAE)

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 27 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Jūnijs 2024
Anonim
Automātiskais kapitāla sadalījums
Video: Automātiskais kapitāla sadalījums

Saturs

Definīcija - ko nozīmē variācijas automātiskais kodētājs (VAE)?

Variācijas autoenkodētājs ir īpaša veida neironu tīkls, kas palīdz ģenerēt sarežģītus modeļus, kuru pamatā ir datu kopas. Parasti par autokoderiem bieži runā kā par dziļas apmācības tīkla veidu, kas mēģina rekonstruēt modeli vai saskaņot mērķa izejas ar sniegtajām izejām, izmantojot backpropagation principu.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro Variational Autoencoder (VAE)

Variācijas autoenderi izmanto varbūtības modelēšanu neironu tīkla sistēmā, lai nodrošinātu līdzsvara veidus, ko parasti izmanto autoenkodētāji. Varianālais autoenkodors darbojas ar kodētāju, dekodētāju un zaudējumu funkciju. Rekonstruējot zaudējumu aspektus, sistēma var iemācīties koncentrēties uz vēlamajām varbūtībām vai izvadiem, piemēram, veidojot ievērojamu fokusu attēlu ģenerēšanā un attēlu apstrādē. Piemēram, šāda veida tīklu testi parāda to spēju rekonstruēt un renderēt ciparus no ieejām.