Dziļais atlikušais tīkls (Deep ResNet)

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 27 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 21 Jūnijs 2024
Anonim
Dziļais atlikušais tīkls (Deep ResNet) - Tehnoloģija
Dziļais atlikušais tīkls (Deep ResNet) - Tehnoloģija

Saturs

Definīcija - ko nozīmē dziļais atlikušais tīkls (Deep ResNet)?

Dziļais atlikušais tīkls (deep ResNet) ir specializēta neironu tīkla veids, kas palīdz tikt galā ar sarežģītākiem dziļu mācību uzdevumiem un modeļiem. Jaunākajās IT konvencijās tam ir pievērsta diezgan liela uzmanība, un tas tiek uzskatīts par palīdzību dziļo tīklu apmācībā.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro dziļā atlikušā tīkla (Deep ResNet)

Dziļās izglītības tīklos atlikušais mācību ietvars palīdz saglabāt labus rezultātus, izmantojot tīklu, kurā ir daudz slāņu. Viena problēma, ko parasti min profesionāļi, ir tā, ka dziļos tīklos, kas sastāv no daudziem desmitiem slāņu, precizitāte var kļūt piesātināta un var notikt zināma degradācija. Daži runā par atšķirīgu problēmu, ko sauc par “izzūdošu gradientu” un kurā gradienta svārstības kļūst pārāk mazas, lai tās būtu nekavējoties noderīgas.

Dziļais atlikušais tīkls risina dažas no šīm problēmām, izmantojot atlikušos blokus, kas izmanto atlikušo kartēšanu, lai saglabātu ieejas. Izmantojot dziļas atlikušās mācību struktūras, inženieri var eksperimentēt ar dziļākiem tīkliem, kuriem ir specifiskas apmācības problēmas.