Saturs
- Definīcija - ko nozīmē automātiskā mašīnapmācība (AutoML)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro automātisko mašīnu apguvi (AutoML)
Definīcija - ko nozīmē automātiskā mašīnapmācība (AutoML)?
Automātiskā mašīnmācīšanās (AutoML) ir vispārēja disciplīna, kas ietver jebkura mašīnmācīšanās lietojumprogrammas procesa daļas automatizēšanu. Darbojoties ar dažādām mašīnmācības procesa stadijām, inženieri izstrādā risinājumus, lai paātrinātu, uzlabotu un automatizētu mašīnmācīšanās cauruļvada daļas.
Automātiska mašīnmācīšanās ir pazīstama arī kā automatizēta mašīnmācība.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro automātisko mašīnu apguvi (AutoML)
Dažas automātiskas mašīnmācīšanās tehnikas un rīki ir vērsti uz datu sagatavošanas paātrināšanu un automatizēšanu - kopējo datu apkopošanu no dažādiem avotiem. Citas šī procesa daļas ir vērstas uz funkciju inženieriju - funkciju atlase un funkciju iegūšana ir liela daļa no tā, kā darbojas mašīnmācīšanās algoritmi. To automatizēšana var vēl vairāk uzlabot mašīnmācīšanās projektēšanas procesu.
Vēl viena automātiskās mašīnu apguves sastāvdaļa ir hiperparametru optimizācija, kas tiek veikta ar dažādiem līdzekļiem. Inženieri var izmantot metaheiristikas paņēmienus, piemēram, imitētu atkvēlināšanu vai citus procesus, lai automātiskā mašīnu apgūšana notiktu. Rezultāts ir tāds, ka automātiskā mašīnmācīšanās ir plašs termins, kas attiecas uz jebkuru paņēmienu vai centieniem automatizēt jebkuru mašīnmācīšanās procesa “no gala līdz galam” procesu.