Saturs
Avots: Ml12nan / Dreamstime.com
Ievads
Neskatoties uz to, ka lielie dati ir viena no jaunākajām tehnoloģiju tendencēm un biznesa pasaulei tiek pievērsta tik liela uzmanība, tas nav īsts jaunums. Tā vienmēr pastāvēja, taču šodien lielākā atšķirība ir tā, ka tagad ir beidzot pieejams šis milzīgais noderīgās informācijas un rīcībā esošo ieskatu glabātuve. Jaunākās datu analīzes metodes un sasniegumi mākoņdatošanā samazināja slieksni, kādus lielos datus uzņēmumi var izmantot, lai virzītu savas intereses. “Plaisājot drošu” tehnoloģija ļāva sasniegt patiesu biznesa revolūciju.
Īsts brīnums analītiķiem, kuri mēģināja piekļūt neskaitāmajam unikālajam ieskatam, ko tas var sniegt, arvien pieaugošais datu kopums, ko rada datu bāzes, arhīvi un iekšējie avoti, ar interneta un sociālo mediju ieviešanu pārtapa par okeānu. Mūsdienās katru dienu tiek ražots milzīgs ātrgaitas datu apjoms, atverot iespēju un biznesa iespēju pasauli uzņēmumiem, kuri tos izmanto, lai iegūtu konkurences priekšrocības. Paredzams, ka ieņēmumi gadā sasniegs USD 42 miljardus 2018. gadā un uzkrātais apjoms 44 zettabytes līdz 2020. gadam, lielie dati ir, tirdzniecības nākotne.
Lielo datu reālais potenciāls pārsniedz tikai pašu datu lielumu. Tā milzīgā vērtība slēpjas iespējā analizēt šīs grandiozās datu kopas, lai dotu iespēju gandrīz visiem biznesa aspektiem, sākot no operācijām līdz klientu uzvedībai, reklāmai, darbplūsmas procedūrām, piegādes ķēdes pārvaldībai utt. Lielie dati sniedz skaidrāku izpratni par kopējo ainu, ir statistiski ticami un ir neaizvietojams rīks, lai analizētu iepriekšējo darbību, optimizētu pašreizējos procesus un izvirzītu nākotnes mērķus.
Nākamais: lielo datu noteikšana: kas tas ir un kādas ir tā īpašības
Satura rādītājs
IevadsLielo datu noteikšana: kas tas ir un kādas ir tā īpašības
Kādas ir lieldatu priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajiem datiem?
Lielo datu avoti
Kā tiek apkopoti un analizēti neapstrādātie lielie dati?
Kā var patērēt lielos datus?
Lielo datu un privātuma jautājumi
Secinājums