Saturs
- Python visiem
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Avots: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Izņemšana:
Runājot par programmatūras izstrādes procesa izpratni, ir daudz ko iemācīties. Šie Coursera piedāvājumi var palīdzēt uzlabot spēli programmatūras izstrādē.
Ziņa satur saistītās saites
Runājot par programmatūras izstrādes procesa izpratni, ir daudz ko iemācīties.
Iesācējiem būs jāsaprot ne tikai datorzinātnes pamati, bet arī tas, kā datorzinātnes elementus un komponentus izmanto programmatūras produktu veidošanā. Viņiem arī jāzina par dažiem no īpašiem panākumiem, kas gūti, apstrādājot visu programmatūras izstrādes dzīves ciklu - piemēram, veikliem attīstības principiem un devops. (Lai uzzinātu vairāk par programmatūras izstrādes dzīves ciklu, skatiet Diving Into Dev: Software Development Life Cycle.)
Paturot to prātā, šeit ir seši programmatūras attīstības kritiskie aspekti, kuros studenti var viegli iesaistīties, izmantojot pieejamos Coursera kursus.
Python visiem
Python ir unikāla programmēšanas valoda, kas tiek plaši atzīta par paraugprakses rīku jebko, sākot no mašīnu apguves un beidzot ar vismodernāko tīmekļa attīstību.
Kā lietotājam draudzīga valoda ar plašām atbalsta bibliotēkām, trešo pušu moduļiem, atvērtā koda fonu un pievilcīgu sintakse, Python ir viena no populārākajām kodēšanas valodām mūsdienu IT nozarē, un Python prasmes ir būtisks papildinājums atsākšanai. Izlasiet “Python for Everybody” šeit, lai sāktu apgūt šo svarīgo mūsdienu kodēšanas stūrakmeni.
Ar mākoņa parādīšanos Google Cloud platforma ir kļuvusi par centrālo programmatūru programmatūras veidošanai.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Kursā, kas veltīts datu inženierijai vietnē Google Cloud, studenti var uzzināt par datu apstrādes sistēmu projektēšanu platformā, kā arī par nestrukturētu datu un tādu rīku kā Spark izmantošanu, lai izveidotu mašīnu mācīšanās procesus. Ieskats un mašīnmācīšanās iestatījumi attiecas arī uz šo datu zinātnes pārskatu Google vidē. Apskatiet un novērtējiet šo ievadi patentēto datu dizaina uzgriežņos un skrūvēs. (Lai uzzinātu vairāk par datu zinātni, skatiet 6 galvenos datu zinātnes jēdzienus, kurus varat apgūt, izmantojot tiešsaistes mācīšanos.)
Kā atvērtā koda bibliotēka mūsdienu IT pasaulei, TensorFlow sākotnēji tika izstrādāts Google, taču tika izdots saskaņā ar Apache atvērtā koda licenci. Kopš tā laika tas ir kļuvis par vispārējas nozīmes instrumentu mašīnmācībai un neironu tīklu izmantošanai.
Kursa klases variantā ar nosaukumu “Ievads TensorFlow” studenti uzzina par labāko praksi un iegūst praktisku pieredzi neironu tīkla apmācībā.
Apskatiet, kā šis kurss izturas pret datora redzējumu un citiem priekšmetiem, piemēram, konvolūcijas neironu tīkliem, cenšoties sniegt pārskatu par utilītas uzdevumiem, kurus veicina TensorFlow resurss.
Dažos aspektos šī Java klase ir nedaudz vairāk vecās skolas nekā dažas no iepriekš aprakstītajām.
Java kļuva par populāru programmēšanas rīku ilgi pirms Python un TensorFlow un šo citu rīku attīstības, papildus jaunajām algoritmiem balstītajām mašīnmācīšanās tehnoloģijām.
Iepriekšējās dienās Java tika uzskatīta par lielisku objektu orientētas programmēšanas piemēru, kas tika piemērots visu veidu tīmekļa izstrādei un programmatūras projektiem. Kaut arī Java valdīja ārējās licences laikmetā, tā joprojām ir svarīga šodien, un jaunie kursi tieši attieksies uz Java vienam no tās visredzamākajiem mūsdienu lietojumiem: iPhone un Android lietojumprogrammu izveidei un noformēšanai.
Java dažādās formās joprojām ir viena no populārākajām izvēlēm kodeksa bāzes izstrādē, un kurss, kas iesācējiem jāveic, izstrādājot algoritmus, testējot atkļūdošanu un vēl vairāk, ir ārkārtīgi vērtīgs ne tikai kā vispārējs prasmju veidotājs, bet arī kā dziļāks izskats. pašreizējā praksē.
Tāpat kā Java, arī Scala ir uz objektu orientēta programmēšanas valoda. Tomēr, kamēr Java tika aizsākts 1991. gadā, Scala uz skatuves parādījās apmēram desmit gadus vēlāk. Sākotnēji to uzskatīja par programmēšanas valodu, kurā tika izmantots Petri tīklu dizains, un Scala izmanto tādas funkcijas kā slinks novērtējums un modeļa saskaņošana, lai atbalstītu algoritmus.
Kursā ar nosaukumu “Funkcionālā programmēšana un skalas specializācija” studenti aplūko vispārīgo koda noformējumu un iegūst praktiskas iemaņas funkcionālā programmēšanā. Kursa darbs ir saistīts ar augšupēju pieeju mazu problēmu risināšanai un mazāku gabalu izmantošanu, lai izveidotu lielākas funkcionālās kodeksa bāzes struktūras.
Atkal datu analīze ar Apache Spark ir galvenā uzmanība. Studenti uzzinās par rekursiju, negrozāmām datu struktūrām un daudz ko citu.
Vienlaikus ar šiem diviem milžiem, kas apgūst mašīnmācību un mākslīgo intelektu, viens no lielākajiem IT uzmundrinājumiem, ko esam dzirdējuši pēdējos gados, ir “blokķēde”.
Blockchain tehnoloģija ir unikāla lietojumprogramma, kas izveidota “fintech” vai finanšu tehnoloģiju pasaulei. Tā būtībā ir decentralizēta uz vienprātību balstīta sistēma finanšu darījumu pārbaudei. Blockchain, iespējams, ir vislabāk pazīstams ar to, ka tā ir pamatā kriptovalūtas, piemēram, bitcoin, tehnoloģijai, taču blockchain var izmantot arī daudziem citiem dažāda veida datu sistēmām, kurām nav finansiāla rakstura. Bloķēšanas ķēde kā vispārējas nozīmes izsekošanas tehnoloģija tiek iebūvēta rūpniecības sistēmās un uzņēmumu tehnoloģijās, un tā ir karstā inženieru pasaules sastāvdaļa.
Šis kurss no Coursera pāries blokķēdes vēsturē, vienlaikus nodrošinot arī specializētas zināšanas, kas būs vērtīgas rītdienas augsto tehnoloģiju darba pasaulē.
Apsveriet jebkuru no šiem sešiem kursu piedāvājumiem, lai pilnveidotu prasmju kopas un iegūtu lielāku pieredzi datorzinātnēs, kā arī datu zinātnes principus un lietojumus.