AI sasniegumi arhitektūrā: kā mašīnas var mums palīdzēt izveidot jaunu pasauli

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 28 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Šie vārdi un frāzes nodod melnu skaudību, bēg no tik skaudīgiem cilvēkiem. Kā atpazīt
Video: Šie vārdi un frāzes nodod melnu skaudību, bēg no tik skaudīgiem cilvēkiem. Kā atpazīt

Saturs


Avots: iStock

Izņemšana:

Mākslīgais intelekts ir spējīgs diezgan burtiski veidot nākotni, jo AI palīdz ne tikai projektēt ēkas, bet arī tās faktiski būvēt.

Arhitektūra šķiet viena no tām disciplīnām, kurā mākslīgais intelekts (AI) acīmredzami neatstāj nekādu iespēju pret cilvēka radošumu un elastību. Bet pat tad, ja mašīna nekad nevarētu aizstāt dzīvo dizaineru prātu, celtniecības un programmatūras uzņēmumi vienmērīgi iekļauj AI, potenciāli atstājot arhitektus tehnoloģiju sacensībās. AI ienāks arhitektūras laukā neatkarīgi no tā, jo tā ir tendence visās citās progresīvās disciplīnās, kas tur pastāv. Tāpēc labākais veids, kā to aplūkot, ir to apskaut un saprast, kā tas uzlabos miljoniem profesionāļu ikdienas praksi. (Par cita veida arhitektūru skat. Interneta katedrāles arhitektus un celtniekus.)

Datu novākšana un koplietošana

Divi vārdi: lieli dati. Mūsdienu arhitektiem jāpaļaujas uz datiem, lai paaugstinātu savu profesiju un uzlabotu projektēšanas procesu. Tāpēc modernizācijas procesā galvenā loma ir uzkrājot pēc iespējas vairāk datu, un mūsdienās AI ir visu citu datu vākšanas, glabāšanas un koplietošanas procesu centrā. Informācijas apmaiņa starp uzņēmumiem, darbuzņēmējiem un īpašniekiem ir izplatīta parādība, jo tā palīdz virzīt būvniecības paņēmienus un var ietekmēt labāku projektēšanu un projekta izpildi.


Portāli, piemēram, ēku izpētes informācijas zināšanu bāze (BRIK), ir ieviesti, lai dalītos projektēšanas un prakses idejās, izmantojot pieejamos gadījumu pētījumus, taču šie risinājumi joprojām atpaliek no lielajiem datiem balstītām pieejām, ko izmanto rūpnieciskā līmenī. Vienkārša pāris piezīmju apmaiņa, izmantojot oficiālas sanāksmes, un oficiālas sanāksmes nav pietiekamas, lai risinātu izaicinājumu pilnībā izmantot lielo datu mākoņa potenciālu lielā mērogā.

Automatizācija, šķiet, ir visu šo jautājumu apakšējā līnija un risinājums, kā arī ilgtermiņa ieguldījums, kas var un uzlabos ikvienu arhitektu biznesu. Jau ir palaisti pirmie digitālo rīku komplekti, kurus izmanto datu analīzei un integrēšanai, piemēram, Jacobs Connected Enterprise. Citu programmatūru, piemēram, Autodesks BIM 360 un KieranTimberlakes lietotnes, var izmantot, lai pārraudzītu ēkas to dzīves cikla laikā vai interpretētu datus, kas var uzlabot atbilstību un drošību.

Arhitektu dzīves atvieglošana

Mākslīgais intelekts un roboti, pirmkārt, ir drausmīgi palīgi. Automatizācijas rīki ir ārkārtas palīdzības roka nelielā mērogā, kas spēj paātrināt pētniecības un projektēšanas procesu personiskā līmenī. Piemēram, viens no arhitektūras projektēšanas procesa lielākajiem izaicinājumiem ir informācijas apkopošanas posms, kas prasa ceļot uz priekšu un atpakaļ no vietas, fotografēt, mērīt un skicēt. Tomēr ir pieejama daudz informācijas, kas jau ir pieejama tiešsaistē, un tā ļauj profesionāļiem tajā iekļūt un gandrīz perfekti simulēt apkārtējo vietni, fiziski neatrodas tur. Un visu šo informāciju IP pasīvi apkopo katru dienu. Viedie rīki var iegūt šo informāciju un palīdzēt arhitektiem radīt ticamu vidi ar nelielu precizitāti, neizejot no birojiem. Nav nepieciešams izskaidrot, cik noderīga šī skaitļošanas jauda var būt radošajā procesā.


Jaunie rīki tagad ļauj arhitektam vienkārši ievadīt projekta parametrus, un programmatūra tad ieteiks virkni risinājumu, kas atbilst šiem kritērijiem. Piemēram, programmatūra Dreamcatcher ir izstrādāta, lai optimizētu parametru dizainu integrētu ar Revit un Dynamo. Apkārtējās vietnes CAD modeļi un citi dati tiek savākti no milzīgām mākoņu datu bāzēm, un tad mašīnmācīšanās algoritms piedāvā optimizētus 3D dizaina risinājumus, kas ir gatavi renderēšanai. Rezultāti ir pārsteidzoši, jo programmatūra bieži imitē dabā sastopamos strukturālos noteikumus, lai ģenerētu šķidras un spēcīgas formas, kuras tika izmantotas, piemēram, MX3D tērauda tilta attīstīšanai Amsterdamā.

Inteliģenti robotu amatnieki

Viens no autentiski pārsteidzošākajiem AI lietojumiem arhitektūrā ir pilnībā automatizētu robotu un dronu ieviešana, kas varētu uzbūvēt veselas pilsētas. Pateicoties mašīnmācības sniegtajām iespējām, autonomie droni tagad var sadarboties, veidojot arhitektūras struktūras, strādājot kopā kā komanda.

Bet mašīnas var darīt vairāk nekā tikai sakraut pāris ķieģeļus. 3D tehnoloģijas un AI programmatūras integrācijai ir potenciāls radīt jaunas paaudzes "robotu amatniekus", kas no jebkura brīža var darboties ar visām ēkas sastāvdaļām. Viņi pat var sakārtot sarežģītas konstrukcijas, celtniecības telpas no smilšakmens vai pat ar pārsteidzošu precizitāti labot senās statujas.

Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi

Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.

Galu galā viņi palīdzēs arī būvniecības darba vietās, risinot gandrīz visus uzdevumus, sākot ar metināšanu, beidzot ar betona padevi un optimizējot loģistiku un cilvēkresursus. Tos var izmantot, lai novērstu riskus un uzlabotu drošību, piemēram, reālā laikā identificējot trūkstošos elementus un kļūdas būvniecības procesā.

Lietotāju iesaistīšana un spēlēšana

Visiem patīk spēlēt The Sims, kas ir viena no visu laiku populārākajām videospēļu franšīzēm. Vai jūs zinājāt, ka The Sims sākotnēji tika veidots tikai kā arhitektūras simulācija? Tomēr tas bija tik jautri, ka viņi nolēma no tā izveidot spēli. Daļa mūsdienu arhitektūras programmatūras, piemēram, Unity 3D, ir izstrādāta spēļu dzinējiem, un liela daļa mūsdienu AI tehnoloģiju ir radusies spēļu industrijā. Ļaujiet pateikt patiesību: Visiem patīk ideja zināmā mērā personalizēt savu māju.

Gamifikācijas process tomēr notiek abos virzienos. No vienas puses, tas palīdz arhitektiem palielināt klientu iesaistīšanos un apmierinātību, izmantojot paplašinātās realitātes rīkus, kas lietotājiem ļauj sajust un izjust projektu pirms tā pabeigšanas. Klienti var izvēlēties savu nākotnes māju detaļas, "dzīvojot" papildinātās realitātes pasaulē, un tajā pašā laikā AI tiek barota ar tonnu noderīgu atsauksmju no viņiem. Un šeit mēs redzam: spēles un simulatori nodrošina mašīnām visu nepieciešamo informāciju, lai saprastu, ko lietotāji patiešām vēlas, optimizētu piedāvājumu un pielāgotos viņu vajadzībām. (Lai uzzinātu vairāk par papildināto realitāti, apskatiet paplašinātās un virtuālās realitātes palīdzības dizaina firmas, lūdzu, klientus.)

Secinājums

Arhitektiem nevajadzētu baidīties no AI kā kaut kas, kas iznīcinās viņu profesiju. Pateicoties jaunajiem rīkiem un mākoņa bāzes, ar AI darbinātiem programmatūras risinājumiem, viena cilvēka arhitektu firmām, kas strādā no mājām, ir pieejama pietiekama skaitļošanas jauda, ​​lai konkurētu pat ar lielāko starptautisko korporāciju. Atkal mašīnu revolūcija ir demokratizējošs spēks, kas mūsu pasauli padara nedaudz nopelnītāku.