Saturs
- Noķert zagli. . .
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Izplatīšanas apturēšana
Avots: Mast3r / Dreamstime.com
Izņemšana:
Pētnieki vēršas pie AI, lai apkarotu viltus ziņas. Bet vai tas tiešām var palīdzēt, vai tas tikai pasliktinās situāciju?
Paredzams, ka viltus ziņas būs būtisks ērkšķis gaidāmo prezidenta vēlēšanu pusē, nemaz nerunājot par to vispārējo kodīgo ietekmi uz mūsu publisko diskursu kopumā. Mūsdienu savienotajā sabiedrībā izdomāt fantastikas faktus ir kļuvis arvien grūtāk, tāpēc daži pētnieki sāk pievērsties mākslīgā intelekta spējai, lai risinātu šo problēmu.
Protams, ceru, ka mašīnas vai, precīzāk sakot, algoritmi melu noteikšanā būs labāki nekā cilvēki. Bet vai tā ir reālas cerības vai tikai kārtējais mešanas tehnoloģijas gadījums šķietami neatrisināmā problēmā?
Noķert zagli. . .
Viens no veidiem, kā zinātnieki plāno pastiprināt AI uztveri šajā jomā, ir ļaut tam ģenerēt viltus ziņas. Vašingtonas universitātes Allena institūts AI ir izstrādājis un publiski izlaidis dabiskās valodas apstrādes motoru Grover, kas paredzēts nepatiesu stāstu radīšanai par plašu tēmu loku. Lai arī sākotnēji tas varētu šķist neproduktīvs, tā faktiski ir diezgan izplatīta AI apmācības taktika, kurā viena mašīna analizē citas izvadi. Tādā veidā analītisko pusi var paātrināt daudz ātrāk, nekā paļauties uz faktiskām viltus ziņām. Institūts apgalvo, ka Grovers jau tagad var darboties ar 92% precizitātes reitingu, taču ir svarīgi atzīmēt, ka tas ir tikai prasmīgs, lai atšķirtu AI radītu saturu no cilvēka radīta satura, tas nozīmē, ka gudrs cilvēks joprojām varētu līst viltus stāstu garām tam. (Lai uzzinātu vairāk, iepazīstieties ar tehnoloģijām, kas apkaro viltus ziņas.)
Labās rokās, protams, Grovers var ātri uzlabot mūsu izpratni par to, kā tiek veidoti viltus jaunumi un kā tie izplatās, un teorētiski to var izmantot, lai tos aizkavētu reālajā pasaulē. Bet, kā nesen atzīmēja Futurism.com, daži eksperti, kuri ir izmantojuši sistēmu izmēģinājuma braucienam, ir satraukti par to, cik efektīvi tā rada ticamus melus un pat atdarina tādu likumīgu ziņu izplatīšanas vietu kā Wall Street Journal un New York rakstīšanas stilu. Laiki.
Bet tā kā melošana ir raksturīga intuitīvai un emociju vadītai darbībai, vai ir iespējams, ka pat visgudrākās mašīnas, kuras joprojām vada auksta, cieta loģika, var kādreiz sasniegt tādu vienotu izpratnes līmeni, kāds nepieciešams melu pamanīšanai? Unbabel's Maria Almeida nesen atzīmēja, ka, kaut arī dažās iterācijās tas varētu būt diezgan labi, neviens algoritms nevar cerēt uz pilnīgu cilvēku izpratni. Tas nozīmē, ka AI varētu veikt dramatiskus uzlabojumus faktu pārbaudē un salīdzinošajā analīzē, bet pēdējo aicinājumu vislabāk atstāt apmācītiem ekspertiem.
Ironiski, ka šī spēja tomēr būs visnoderīgākā, atklājot padziļinātos viltus videoklipus, kas sociālajos medijos sāk kārtoties. Ar AI, kas spēj analizēt vizuālos datus līdz atsevišķiem pikseļiem, tas būs daudz prasmīgāks mainītu attēlu uztveršanā nekā mainīti vārdi un jēdzieni.
Tomēr Forbes Čārlza torņi-Klarks apgalvo, ka viltus ziņu galvenā problēma nav tā, ka daži cilvēki to rada, bet gan tas, ka tā ietekmē tik daudzus cilvēkus. Cilvēki mēdz ticēt tam, ko vēlas ticēt, nevis tam, kas viņus liek noticēt. Tātad pat tad, ja augsti attīstīts AI dzinējs paziņo, ka viņu uzskati ir nepareizi, cilvēki vairāk spēs šaubīties par mašīnu nekā viņi paši.
“Apbrīnojams ir mašīnmācības ieviešana, lai apkarotu viltus ziņu izplatību,” viņš saka, “un šī problēma ir jārisina, jo tiek apšaubīta galveno plašsaziņas līdzekļu ziņu uzticamība. Bet, izplatoties dezinformācijai, ko papildina sociālie mediji, vai viltus ziņu avotu atklāšana un atklāšana var pārvarēt cilvēka instinktu ticēt tam, kas mums teikts? ”
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Tad īstais izaicinājums nav identificēt un atmaskot viltus ziņas, bet gan saprast, kāpēc tās mēdz izplatīt sociālajos medijos tik daudz ātrāk nekā reālas ziņas. Daļēji tas ir saistīts ar viltus ziņu raksturu, kas parasti ir aizraujošs un izsmalcināts salīdzinājumā ar realitātes salīdzinošo garlaicību. Visbeidzot, vai ir reāli cerēt, ka tehnoloģija koriģēs būtībā netehnisku problēmu? (Lai uzzinātu vairāk par to, kā AI maina multividi, skatiet 5 AI avansus izdevējdarbībā un plašsaziņas līdzekļos.)
Izplatīšanas apturēšana
Tāpēc ir svarīgi koncentrēties AI uz viltus ziņu tehnisko aspektu, nevis cilvēcisko aspektu, saka ZDNet pārstāvis Robins Hariss. Un tiešām, vairums pētnieku izglīto AI, lai iesaistītos tādās lietās kā dabisko un mākslīgo pavairošanas modeļu atšķiršana sociālajos tīklos. Galvenos rādītājus, piemēram, reklāmguvumu koku likmes, retweeta laiku un vispārējos atbildes datus, var izmantot, lai identificētu un neitralizētu dezinformācijas kampaņas, pat ja tās avots ir paslēpts zem digitālās subfūzes slāņiem. Tajā pašā laikā AI var izmantot, lai pārvaldītu citas tehnoloģijas, piemēram, blockchain, lai uzturētu izsekojamus, pārbaudāmus informācijas kanālus.
Fakts ir tāds, ka viltus ziņas nav jauna parādība. No 20. gadsimta sākuma gremdējošās žurnālistikasth gadsimtā, sākot ar vissenāko civilizāciju propagandu, sabiedrības noskatīšanās ir tradīcija, kas tiek ievērota laikā un kas ir gan sēdošajām valdībām, gan revolucionāriem. Mūsdienu atšķirība ir tāda, ka digitālās tehnoloģijas ir demokratizējušas šo iespēju tiktāl, ka gandrīz ikviens var izlikt melus un dažu stundu laikā noskatīties, kā tas izplatās visā pasaulē.
Tādas tehnoloģijas kā AI noteikti var radīt skaidrību šajā neskaidrībā, bet patiesību pilnībā saprast un spriest var tikai cilvēki.