Saturs
Avots: Aleksandrs Čerevko / Dreamstime
Izņemšana:
Mēs apspriežam mākoņa nākotni ar Turbonomics izpilddirektoru Benu Niju.
Ja ir viena lieta, ko pēdējos gados esam iemācījušies par mākoņu izvietojuma pieaugumu, tas nozīmē, ka lietas var kļūt ļoti sarežģītas, ļoti ātri. Starp tiem ir publisks, privāts un hibrīds mākonis un neskaidras definīcijas. Pastāv arvien vairāk mākoņu platformu un izmaksu struktūru. Atbilstība kļūst tikai sarežģītāka ... Ja tas izklausās vairāk, nekā cilvēks jebkad varētu izsekot, jums droši vien ir taisnība. Galu galā mēs esam tikai cilvēki.
Kad pagājušajā gadā runājām ar Turbonomic izpilddirektoru Benu Niju, mēs nopietni ienācām autonomās skaitļošanas jomā un to, kā tā tiek izmantota, lai atrisinātu arvien sarežģītākās, uz datiem balstītās vides problēmu, kas pārsniedz cilvēka iespējas efektīvi pārvaldīt. Tā ir jauna paradīze sistēmas administratoriem, kuri jau sen ir ievērojuši lietojumprogrammu pārvaldības pārtraukšanas / labošanas modeli. Visa šī kontroles pārvēršana programmatūrā ir jauna pieeja. Bet no praktiskā viedokļa mākoņa resursu piešķiršana un nodrošināšana, pamatojoties uz pieprasījumu pēc slodzēm reālā laikā, kļūst par spēcīgu spēku pārpildītā mākoņu tirgū, kas nodrošina aizvien sarežģītākus datu centrus.
Techopedias Cory Janssen atkal sēdās pie Bena, lai runātu par to, kā mākoņu ainava ir mainījusies pēdējā gada laikā, kur tā varētu notikt un kā uzņēmumi mainās mākoņu resursu pārvaldības veidā.
Korijs: Ir pagājis nedaudz vairāk nekā gads kopš mēs pēdējoreiz runājām, kādas ir bijušās lielākās izmaiņas mākoņu ainavā pēdējā gada laikā?
Bens: Šī tirgus dinamika turpina samazināties. Ir paātrinājies pārmaiņu temps, par kuru mēs runājām pēdējā intervijā - ar tradicionālajiem vārteju aparatūras pārdevējiem, dodot vietu programmatūrai datu centrā un mākonī. Un konkurence starp mākoņu pārdevējiem (galvenokārt AWS un Azure) palielinās, vienlaikus izveidojot arī jaunas alianses (Google un Cisco, VMware un AWS).
Tātad, uz kādiem fona CIO rūpējas? Daudzi īsteno mākonis-pirmais stratēģiju, kurā viņiem tiek prasīts izdomāt, kuras darba slodzes jāpāriet publiskajam mākonim un kuras - privātām.
Hibrīda un vairāku mākoņu nākotne mūs visus sagaida daudz ātrāk, nekā paredzēts. Šis pārmaiņu temps liek piespiest jaunu pieeju IT pārvaldībai un optimizēšanai.
Korijs: Uzņēmējdarbības telpā viss mākoņa jēdziens, šķiet, virzās uz hibrīdu. Vai vecā mākoņa ideja ir mirusi? Vai hibrīds ir jaunais mākonis?
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Bens: Bez šaubām, tā būs hibrīda mākoņa nākotne. Ir notikuši neticami pārmaiņu tempi, kurus mēs redzam, hibrīdo mākoni pieņemot par de facto; publiskais mākonis aug neticami labi, bet tas nenozīmē, ka privātais mākonis sarūk. Ja aplūkojat dažādus avotus, kas prognozē šo tendenci (piemēram, Cisco Cloud Index un Morgan Stanley CIO Survey), apprecoties kopā, jūs redzēsit aptuveni 3 līdz 5 procentu pieauguma līmeni privātajā mākonī un 60% pieauguma līmeni publisks mākonis.
Publiskajā mākonī tiek arī vairāk pieņemtas sarežģītas uzņēmuma lietojumprogrammas, ne tikai vietējās vai jaunās lietotnes, bet arī vairāk uz ražošanu orientētās lietotnes tiek ņemtas vērā to publiskajā mākonī līdzvērtīgajā vidē.
Šī realitāte ir piespiedu funkcija, kas rūpīgi apsver, kā šīs izmaiņas pārvaldīt rentablākajā, izpildītākajā un atbilstīgākajā veidā.
Korijs: Šobrīd par mašīnmācību ir tik daudz baumu. Jūs, puiši, pirms dažiem gadiem strādājāt pie programmatūras autonomām funkcijām. Vai jūs domājat, ka jūs bijāt priekšā līknei, runājot par mākoņu pārvaldības nekontrolēšanu?
Bens: Par laimi, jā. Daudzi cilvēki uzskatīja, ka veiktspējas pārvaldībai ir lieli dati, un, ja tāda nebija, viņi izmantoja vecākus nodrošināšanas un manuālas iejaukšanās paņēmienus - pamatā cilvēki reaģēja uz mašīnu radītiem brīdinājumiem. Mēs uzskatām, ka trūkst spēju izprast pieprasījumu, lai lietojumprogrammu darba slodzes varētu autonomi, pamatojoties uz modernu reāllaika analītiku, pašas pieņemt saprātīgus lēmumus par to, kur palaist, kad sākt vai apstāties, kad palielināt vai samazināt. Atbilde bija pašpārvaldes sistēma, kas ir daudz efektīvāka nekā pārprodukcija un cilvēku pakaļdzīšanās ar mašīnu ģenerētiem uzraudzības brīdinājumiem. Tas ir arī efektīvāks un savlaicīgāks nekā tradicionālais lielo datu uzdevums, kurā cilvēki apkopo milzīgu datu daudzumu, nesaprotot, ko tieši viņi mēģina savākt. Tad viņiem šie dati jāpārvieto uz kopēju krātuvi vai datu noliktavu. Pēc tam viņiem šie dati ir jāstrukturizē, šie dati ir jākoriģē ar mērķi secināt.
Lielajiem datiem nebija lielu ticību. Mūsu izlūkdati ir atšķirīgs AI tips darbības pārvaldībai. Ar lieliem datiem ir dārgi apkopot visus šos datus, un ir ļoti viegli aizsērēt tās pašas sistēmas, kuras jūs mēģināt pārvaldīt, pārvietojot šos datus. Kad jūs to pārvietojat, strukturējat, korelējat un atrodat secinājumus, jūs vairs neesat reālais laiks. Visbeidzot, šis secinājums, kad to iegūstat, jums tas atkal ir jāatdod cilvēkiem. Tas ir tas, kas mašīnu apguvi padara tik vērtīgu, lai atrastu ieskatu lielās datu kopās; tas nav tik vērtīgs, lai nodrošinātu veiktspējas pārvaldību IT sistēmās.
Korijs: Saskaņā ar Morgan Stanley CIO pētījumu līdz 2020. gadam puse no visām slodzēm notiks sabiedrības mākonī. Ar kādiem riskiem organizācijas saskaras, veicot šo maiņu?
Bens: Praktiski visas darba slodzes uz vietas esošajā pasaulē ir pārmērīgi nodrošinātas un netiek izmantotas pietiekami daudz, kas ir labi nodomīgu IT rezultātu rezultāts. Šis ir pamats, ar kuru organizācijas strādā, apsverot pārvietošanos un migrāciju uz mākoni. Tas ir bijis taisnība vairāk nekā divas desmitgades. Vietne uz vietas galvenokārt ir fiksētu izmaksu vide, kurā ir īpašumtiesības uz jaudu - tāpēc ir jāmaksā mazs sods.
Tā kā organizācijas pieņem hibrīdo mākoni, tās pārlieku pārslogotās slodzes pārvieto mākoņos - mainīgo izmaksu pasaulē. Ja jums tiek nodrošināts pārāk liels nodrošinājums, jūs par to maksājat līdz otrajai minūtei vai minūtei atkarībā no publiskā mākoņa pakalpojumu sniedzēja. Atbilstība arī jaunajā modelī kļūst par lielu risku.
Korijs: Teorētiski uz papīra ir jēga pāriet tikai uz mainīgām izmaksām, bet, ja jūs to sakāt, tas ir tik vienkārši. Es domāju, ka jūs lūdzat, lai arhitekti un IT puses būtu arī finanšu puiši.
Bens: Tieši tā. Tiek lēsts, ka publiskie mākoņu rēķini ir vairāk nekā divas reizes lielāki nekā paredzēts. Kāpēc ir tā, ka? Tā kā, migrējot darba slodzi uz publisko mākoni, jūs to uzņemat, pamatojoties uz sadales veidni. Jūs to neizmērojat un nesamazināt. Pārmērīgu nodrošināšanas iespējamība ir augsta, tāpēc jūsu izdevumu līmenis būs augsts. Ir ļoti svarīgi saprast patieso slodzes patēriņu un pēc tam to atbilstoši izmērīt (uz augšu vai uz leju): tas ir viens no “Turbonomic” ieguvumiem.
Korijs: Parasti es uzskatu, ka Turbonomic ir vairāk aprēķinu pusē, taču pēdējā laikā esat daudz paveicis arī krātuves pusē. Vai jūs varat mazliet par to runāt?
Bens: Tātad, viens no jūsu iepriekšējiem jautājumiem bija par izmaiņām, kas notiek mākoņu ainavā. Piemēram, Amazon tagad aprēķina un glabāšanas cenu par sekundi. Padomājiet par to, cik dinamisks ir tirgus, ka viņi var burtiski samazināt cenu sekundē. Diezgan mežonīgs, ņemot vērā, ka nedaudz mazāk nekā pirms gada Google izlaida minūtes cenu, jo Amazon bija stundā.
Tagad mēs varam veikt aprēķināšanu, atmiņu, tīklu un krātuvi Amazon, izmantojot cenu noteikšanas elastību burtiski otrajā.
Korijs: Es esmu pārliecināts, ka, runājot par tām lielajām datu bāzēm, visām tām lielajām relāciju datu bāzēm, tas ir viens no dārgākajiem AWS gadījumiem, vai ne? Tātad, jūs ejat tieši pie tā gaļas.
Bens: Ir vairākas svarīgas problēmas, kuras jūs tur skarat. Ja paskatās, piemēram, Amazon, viņi faktiski ir pārcēluši jūsu jautājumu par datu bāzi citā līmenī. Datu bāze kā pakalpojums ir viens no visstraujāk augošajiem piedāvājumiem, kas pieejami par platformu kā pakalpojumu. Gan AWS, gan Microsoft ir izveidojuši diezgan lielu skaitu platformu, kas tiek piedāvāti kā pakalpojums. Daži no tiem ir ap lielām datu mašīnām. Neatkarīgi no tā, vai izmantojat viņu datu bāzi vai datu bāzi, glabāšanas izmaksas ir diezgan lielas, un kopējās izmaksas var būt diezgan lielas, un mainīgums - vai iespēja tos uzlabot - ir ievērojama. Tas ir tas, ko mēs darām: klienti var gandrīz dubultot ROI, kad izmantojam mūsu jaunās Turbonomic atmiņas iespējas publiskajam mākonim, kā arī aprēķināšanas, atmiņas un tīkla iespējas, kuras mēs piedāvājām iepriekš.
Ja paskatās uz Microsoft, viņi nesenajā Ignite pasākumā sniedza vairākus nozīmīgus paziņojumus. Viņiem tagad ir pieejamības zonas un rezervēti instanču piedāvājumi, piemēram, AWS. Tas ir svarīgi, jo tas parāda, ko klienti prasa. Bet tas arī parāda, ka tāpat kā šīs lietas ir sarežģītas, un sarežģītība var ātri apbērt cilvēkus.
Korijs: Vai jūs varat mazliet parunāt par to, kā Turbonomic ir spējis precēties kopā ar dažādām mākoņu platformām? Mēs esam to mazliet dejojuši, ņemot vērā to dažādās funkcijas AWS un Azure. Gandrīz izklausās, ka tā ir situācija, kurā pēdējo pāris gadu laikā bija iespēja izvēlēties, kur jūs esat viens vai otrs, bet arvien vairāk uzņēmumu tagad var apprecēties kopā.
Bens: Vēsturiski, kad tika ieviesta jauna platforma, tika ieviesti jauni rīki, lai apkopotu datus un dotu tos personai pārvaldīt vai labot. Ierobežojošais faktors ir cilvēka prasme. Šī sarežģītība liek piespiest jaunu IT pārvaldības veidu. Mūsdienās jūs dzirdat daudz vairāk par AI, pašpiedziņas datu bāzēm, datu centriem utt. Mēs uzskatām, ka atbilde uz sarežģītības pārvaldību hibrīdvidē ir tāda, ka tiek izveidota pašpārvaldes vide, izmantojot vadības sistēmu, kas spēj savienot abus esošās nepilnības. Mēs cilvēkiem sniedzam bioniskas spējas izmantot savas vides sarežģītību ar programmatūru, kas novērš iepriekš pastāvošos minējumus un ierobežojumus, lai nodrošinātu, ka darba slodzes tiek veiktas rezultatīvi, atbilstoši un rentabli neatkarīgi no tā, vai tā atrodas privātā vai publiskā mākonī. .
Korijs: Jūs varētu arī iemest Google, kad viņi nākamo pāris gadu laikā palielinās savus piedāvājumus. Tas viss ir saistīts ar to, lai ķirši izvēlētos labākos pakalpojumus katrā platformā.
Bens: Jā. Mēs ar prieku atbalstīsim Google vidi nākamajā programmatūras laidienā. Jums šķiet, ka ir daudz lēmumu par to, kur novietot darba slodzi un kā un kad izmērīt darba slodzi, kā arī kad sākt un pārtraukt darba slodzi. Atcerieties: darba slodze varētu būt VM vai konteiners, tā var būt VDI - tāpēc elastība, kas raksturīga šo izvēļu izdarīšanai, izmantojot plašāku alternatīvu vai iespēju klāstu, ir ārkārtīgi vērtīga klientiem, kuri vēlas sasniegt viszemākās izmaksas, vislabāko sniegumu un nodrošināta atbilstība. Šajā mērogā programmatūra to var izdarīt daudz efektīvāk, salīdzinot ar paļaušanos uz cilvēkiem, kuri reaģē uz mašīnu radītiem brīdinājumiem, kad lietojumprogrammas ir pārkāpušas vai pārkāpjušas slieksni.
Un apsveriet iespēju nepārtraukti ieviest jauno noteikumu šķirni. Pastāv Globālie datu aizsardzības noteikumi, un tie ietekmē datu suverenitāti, kas ietekmē to, kādus datus glabājat un kur šie dati atrodas. Pēc tam rodas afinitāte un anti-afinitāte, ap kuru dati var atrasties kopā ar citām datu kopām. Un tam papildus ir biznesa nepārtrauktība un augstas pieejamības prasības! Publiskajā mākonī, ja vēlaties piecus deviņus, jums jāatrodas vismaz četrās pieejamības zonās. Jums ir jādomā par ārkārtas atkopšanu, vairākiem uzņēmējdarbības noteikumiem. Patiesība ir šāda: ja jūs nepārbaudat šos biznesa noteikumus, katru reizi, kad jūs izvēlaties, sākat, pārceļat, ievietojat vai klonējat darba slodzi, tad jūs nezināt, ka jūs pastāvīgi ievērojat. Jūs esat vai nu atbilstošs, vai arī neesat. Tas ir binārs jautājums.
Korijs: Tas ir gandrīz kļuvis tik sarežģīts, ka biznesa kārtība gandrīz neļauj cilvēkam rīkoties.
Bens: Tieši tā, un tā ir problēma, it īpaši, ja mēs darbojamies mērogā, kas uzņēmumā ir virtualizēts no 80 līdz 90 procentiem. Mēs darbojamies mērogā, kam jānobriest pēc manuālas iejaukšanās, reaģējot uz mašīnu brīdinājumiem, kad lietojumprogrammām ir atļauts pārtraukt darbību. Ak, un starp citu, man ir jāprot iemācīties šīs jaunās prasmes, lai publiskajā mākonī labāk un labāk rīkotos. Tas ir vienkārši par daudz.
Korijs: Tu zini ko? Tā kā jūs par to runājat ar mani, man ir pārsteidzoši, ka pamata problēma nav tā, vai jūs runājat par migrāciju, vai to, vai jūs runājat par atbilstības problēmām. Tur ir tik daudz pārklāšanās, un pat ja jūs ievērojat atbilstību, daudzi no šiem jautājumiem patiešām pārklājas. Pamatjautājums ir tas, ka turpmākajos dažos gados būs tikai sarežģītāk. Ja šobrīd nevirzāties pareizajā ceļā, esat miris ūdenī, jo, ja tagad nevarat rīkoties ar lietām, tad kā jūs rīkoties ar tām 2020. gadā?
Bens: Pilnīgi piekrītu. Un tad, starp citu, tikai lai izteiktu savu viedokli, tas kļūst vēl sarežģītāks, jo tagad mums ir jādomā ne tikai par to, kur notiek darba slodze, bet arī par to, kas notiek ir darba slodze? Tātad, jūs, iespējams, šodien atrodaties VM optimizēšanas pasaulē, taču rīt tie varētu būt konteineri un mikroservisi ar mākoņa OS. Nu, labi, tas ir labi, bet kā tad jūs atradīsit Kubernetes cilvēku, teiksim, Kanzasā, vai Docker personu Delaveras štatā? Tāpēc, kā cilvēki risina šīs lietas, notiek pastāvīga attīstība.
Tas kļūst mazliet bailīgi, bet, ja es varu izmantot programmatūru, lai palīdzētu atrisināt šo problēmu, tad, wow, tā vietā kļūst uzmundrinoša, vai ne? Tāpēc, ka mēs pieņemam cilvēkus vērtību ķēdē, un mums ir programmatūra, kas veic zemākas vērtības, ikdienišķas lietas.
Korijs: Pa labi.Tad jūs varat panākt, lai jūsu augsta līmeņa resursi faktiski atkāptos un domātu, kas viņiem būtu jādara, nevis pārvaldītu brīdinājumus.
Bens: Tieši tā! Cilvēki devās tehnoloģijās, jo viņus interesēja tehnoloģiju ainavas attīstība un, godīgi sakot, foršu lietu radīšana. Tie bija lielie iemesli, lai iedziļinātos tehnoloģijās, vai ne? Tam nebija jābūt saistītam ar trauksmes celšanas režīmu. Tātad, tas ir jauns prasmju kopums, kas no tā var rasties. Es domāju, kā ikviens reāllaikā gūst resursus katram konteineram? Pagaidām neviens pat nav atbildējis uz šo problēmu. Un atbilde ir, ka tas tiks darīts, izmantojot programmatūru.