Saturs
- 1. GraphQL
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- 2. Dabiskās valodas apstrāde (NLP)
- 3. 5G
- 4. Autentifikācija
- 5. Zems / nav koda
- Soļi uz priekšu
Izņemšana:
Izstrādātājiem jāseko jaunākajām programmēšanas valodām, taču kodēšanai ir arī daudz citu aspektu, kas var samazināt sarežģītību un uzlabot veiktspēju. Šeit ir pieci rīki, kuriem kodētājiem vajadzētu palīdzēt atjaunināt savus produktus.
Datu visumā pēdējās desmit gadu laikā ir notikušas nepieredzētas pārmaiņas, un tas ir gatavs redzēt nākamo 10 gadu laikā vēl vienu revolūciju, kad mobilie sakari, lietu internets (IoT) un sistēmu izlūkošana sāk darboties lielā ātrumā.
Tas viss nozīmē, ka programmētāji atrodas zem ieroča, lai nodrošinātu, ka viņu prasmes joprojām ir aktuālas pasaulē, kurā dators vai pat mobilais tālrunis vairs nav digitālā universa sirds.
Lai arī vienmēr ir saprātīgi sekot jaunākajām programmēšanas valodām un metodēm, kodētājiem arī ir jāatsakās no daudzajiem jaunajiem rīkiem, kas palīdz viņu darbus padarīt atbilstošus jaunām lietotāju paaudzēm.
Lasīt: Funkcionālās programmēšanas valodas: pagātne, tagadne un nākotne
Galu galā pat visnoderīgākajam produktam pasaulē nav lielas vērtības, ja tas neiesaistās tirgū atbilstoši saviem noteikumiem.
Šeit ir pieci galvenie elementi, kas programmētājiem jāapsver iekļaušanā savos produktos neatkarīgi no tā, kādu programmēšanas valodu viņi izmanto:
1. GraphQL
Pēc lietotņu izstrādātāja Indreka Lasna teiktā, REST API ātri sasniedz savu dominējošo stāvokli lietojumprogrammu kopumā. Kā viņš atzīmē vietnē media.com, tā galvenā kļūda ir tā, ka nepieciešama datu ielādēšana no vairākiem URL atsevišķi.
GraphQL visus attiecīgos datus - un tikai attiecīgos datus, bez liekas ielādēšanas - no vairākām vietnēm iegūst ar vienu pieprasījumu. Tas samazina latentumu un padara lietotni vai pakalpojumu daudz atsaucīgāku lietotājam, jo īpaši tāpēc, ka turpmākajos gados datu pieprasījums pieaug, ņemot vērā paredzamo autonomo pakalpojumu pieaugumu.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Arī GraphQL prasa mazāk kodēšanas nekā REST, ļaujot veikt sarežģītus vaicājumus ar dažām vienkāršām rindiņām, un tas jau ir piegādāts ar vairākiem Backend as a Service (BaaS) piedāvājumiem, kas atvieglo ieviešanu plašā programmēšanas valodu diapazonā.
2. Dabiskās valodas apstrāde (NLP)
Sākot ar tērzēšanas robotiem un beidzot ar personālajiem digitālajiem asistentiem un beidzot ar palīdzības sniegšanu, NLP lietotājiem, kas nav tehniski tehniski materiāli, ļauj vieglāk orientēties sarežģītos procesos. Turpmāk mēs varam sagaidīt, ka programmatūra un pakalpojumi, kas iekļauj NLP, atdalīsies no tradicionālajiem neverbālajiem piedāvājumiem vairākās nozīmīgās jomās gan patērētāju, gan profesionālajā jomā.
Piemēram, ar balsi darbināms lietotāja interfeiss novērš noklikšķināšanu, pieskaršanos un bīdīšanu, kas pašlaik virza lielāko daļu programmu un pakalpojumu, padarot daudz vieglāku navigāciju izvēlnēs un piekļuvi datiem, kas citādi nebūtu pieejami visiem, bet vissarežģītākajiem lietotājiem. .
Instrumentu komplekti, piemēram, Python's NLTK, ļauj programmētājiem ātri iekļaut NLP digitālajos produktos, taču programmētājiem ir pienākums uzlabot savas prasmes tagad, pirms sākas pilnīga steiga uz verbālo lietotāja saskarni. Līdz desmitgades vidum vai drīz sagaidiet, ka NLP kļūst visuresošs visur, sākot no biznesa un patērētāju programmatūras, autonomajiem transportlīdzekļiem, mazumtirdzniecības un ēdināšanas kioskiem, kā arī ierīcēm visā mājā un birojā.
Lasīt: Tieši no programmēšanas ekspertiem: kāda funkcionālā programmēšanas valoda vislabāk ir iemācīties tagad?
3. 5G
Lai arī 5G savienojamība ir vispiemērotākā mobilo lietotņu izstrādei, tā ietekmēs tradicionālo programmatūru, tīmekļa attīstību, iegultās sistēmas un praktiski visu pārējo. Galu galā IoT viss ir savienots, tāpēc programmatūrai, kas pilnībā neizmanto ātrgaitas bezvadu aktīvus, izmantojot visas iespējas, ir liela iespēja iekrist novecošanā.
Nesenā intervijā ar Digital Trends Motorola produktu viceprezidents Dans Dērijs atzīmēja, ka “5G nodrošinās zemāku latentumu, lielāku joslas platumu, ātrāku datu kopīgošanu un ātrumu līdz pat 10 reizes ātrāk nekā esošā bezvadu tehnoloģija.” Tas ne tikai uzlabot esošo pakalpojumu veiktspēju, bet izveidot pilnīgi jaunu digitālo ekosistēmu ar unikālu jaunu pakalpojumu kolekciju, ko mūsdienu tehnoloģija nevar atbalstīt.
Šajā kontekstā programmētājiem būs ne tikai jāiekļauj piemērotas API, lai izmantotu 5G priekšrocības, bet arī jāizstrādā jauni radoši veidi, kā mainīt viņu programmēšanas stilus, lai nodrošinātu pārliecinošus lietošanas gadījumus, kas viņu izstrādājumus izceļas no pūļa.
Lasīt: IoT projektu 10 labākās kodēšanas valodas
4. Autentifikācija
Lai cik nemierīgi tas būtu, paroles kļūst arvien neefektīvākas sensitīvu datu aizsardzībā. Viņi ir ne tikai neaizsargāti pret sarežģītiem hakeru rīkiem - dažus no tiem tagad papildina mākslīgais intelekts un pat kvantu skaitļošana -, bet arī ir lietotājiem apgrūtinoši un rada nevajadzīgu sarežģītību datu vidē un pat pašā lietojumprogrammā.
Bet kā programmatūras inženieris Omars Rabbolini nesen atzīmēja Level Up, tirgū jau tagad parādās daudz jaunu autentifikācijas veidu, piemēram, biometrijas, sejas atpazīšanas un balss analīzes. Lietotāji jau ir pieraduši piekļūt saviem viedtālruņiem ar īkšķi vai vienkārši ar ātru sejas skenēšanu, tāpēc nepaiet ilgs laiks, kad viņus kaitina vajadzība veikt ciparus, lai iekļūtu galvenajās finanšu vai produktivitātes lietotnēs.
Lai efektīvi izmantotu šos jaunos automatizācijas rīkus, programmatūrai būs vajadzīgas jaunas iespējas validēšanai, kā arī ieviešanai un integrācijai trešo personu produktos.
5. Zems / nav koda
Visam kodam vajadzētu būt pēc iespējas efektīvākam, taču paliek fakts, ka daudzas programmas tiek rakstītas pilnīgi no nulles, kas nozīmē, ka programmētāji bieži izveido funkcijas, kas jau pastāv citur. Zemas kustības / bez koda kustības mērķis ir labot šo pārklāšanos, nodrošinot iepriekš konfigurētu kodu, ko var iegult lielākās programmās.
Tas ļauj pat programmētājiem, kas nav programmētāji (vai pat programmētāji, kas nav cilvēkprogrammētāji) ātri un viegli izveidot sarežģītus produktus, ievērojot bloķēšanas paradigmu, samazinot izmaksas un panākot attīstību līdz modernās digitālās ekosistēmas ātrumam.
Pēc ZDnet ziņām, esošās bez / zemā koda funkcijas jau tiek izmantotas back-office sistēmās, tīmekļa portālos, mobilajās lietojumprogrammās un citās jomās, izmantojot gatavus rīkus, kas apstrādā visu, sākot no filtrēšanas un meklēšanas līdz importēšanas, eksportēšanas un darbplūsmas loģikai.
Lasīts: C programmēšanas valoda: tās nozīmīgā vēsture un iemesls, kāpēc tā atsakās iet prom
Soļi uz priekšu
Turpmāk šķiet, ka šodienas programmētāja dzīve kļūs mazāk sarežģīta, pat ja tā kļūs arvien izaicinošāka. Visticamāk, attīstības temps paātrināsies, taču pieejamos rīkus, kas nepieciešami darba veikšanai, kļūs daudz vairāk un būs vieglāk izmantot.
Galu galā tam vajadzētu novest pie dinamiskas un atalgojošākas nozares, kas pasaulē nonāk jaunā digitālajā laikmetā.
Lasiet: 5 vissvarīgākās blokķēžu programmēšanas valodas, kas jums jāapgūst pirms 2020. gada