Saturs
Prezentēja: Turbonomic
J:
Kā uzņēmumi izstrādā "datu centra ĶMI"?
A:
Mūsdienu uzņēmumi var novērtēt savu datu centru un virtualizācijas operācijas dažādos veidos. Daudzi no populārākajiem modeļiem ietver sistēmas un lietojumprogrammu veiktspējas analīzi un izdomāšanu, kā ar noteiktu resursu kopumu palielināt efektivitāti.
Viens interesants veids, kā novērtēt uzņēmumu tīklus, ir nākt klajā ar “datu centra ĶMI”, lai saprastu, cik labi sistēmas darbojas un cik tuvu tās ir vēlamajam veiktspējas un resursu izmantošanas stāvoklim.
Šajā analoģijā kalorijas tiek pielīdzinātas infrastruktūras piegādei uzglabāšanas skaitļošanas un tīkla segmentos. Pamatmetabolisms ir normāls pieprasījums pēc uzklāšanas, un papildu kaloriju daudzums atspoguļo papildu pielietojumu pēc maksimālās lietošanas. Vēlamais stāvoklis šajā modelī atspoguļo neto ikdienas kalorijas.
Daudzos veidos analoģija var būt noderīga - tādā nozīmē, ka uzņēmumi vēlas nokļūt vēlamajā stāvoklī, un daudzi uzņēmumi var darīt labāk, maksimāli izmantojot datu centra darbības. Gan emocionālā, gan praktiskā ĶMI analīzes puse attiecas arī uz analoģiju: iegūstot veiktspējas “cietos skaitļus”, uzņēmumi tiek tuvināti rīcībai.
Lai novērtētu “datu centra ĶMI” šajā analoģijā, uzņēmumiem būtu jānovērtē veiktspēja un resursu izmantošana, izmantojot reāllaika un pastāvīgus mērījumus. Vēl viens noderīgs veids, kā to izdarīt, ir izpētīt pašreizējo sistēmas stāvokli un pretstatīt to vēlamajam optimālas resursu izmantošanas stāvoklim.
Turklāt datu centrā ĶMI ir arī vides faktori. Piemēram, tas, ka daudzi uzņēmumi darbojas “nevienmērīgā mākoņa vidē” vai vairāku mākoņu sistēmā, ietekmēs novērtējumu un risinājumu, lai izveidotu labāku datu centra rādītāju.
Viens no galvenajiem veidiem, kā panākt labāku datu centra ĶMI, ir automatizētu sistēmu izmantošana, lai palīdzētu IT arhitektūras elementiem efektīvāk darboties tīklā.