Saturs
J:
Kā mašīnmācībā tiek izmantots indukcijas algoritms?
A:
Mašīnmācības jomā indukcijas algoritms ir matemātisko principu izmantošanas piemērs sarežģītu skaitļošanas sistēmu izstrādei. Mašīnmācīšanās sistēmas pārsniedz vienkāršu “rote input / output” funkciju un attīsta rezultātus, ko tās nodrošina, turpinot lietot. Indukcijas algoritmi var palīdzēt sarežģītu datu kopu apstrādē reāllaikā vai ilgtermiņa centienos.
Indukcijas algoritms ir kaut kas tāds, kas attiecas uz sistēmām, kas parāda sarežģītus rezultātus atkarībā no tā, kam tie ir iestatīti. Viens no būtiskākajiem veidiem, kā inženieri izmanto indukcijas algoritmu, ir uzlabot zināšanu iegūšanu dotajā sistēmā. Citiem vārdiem sakot, tā kā algoritms ir izveidots, kaut kā tiek pilnveidots “zināšanu datu” kopums, ko iegūst galalietotāji, neatkarīgi no tā, vai tas attiecas uz datu daudzumu, trokšņa un nevēlamu rezultātu filtrēšanu vai dažu datu punktu uzlabošanu.
Lai arī indukcijas algoritmu tehniskie apraksti lielā mērā ir matemātisko un zinātnisko žurnālu teritorija, viena no pamatidejām par indukcijas algoritma izmantošanu ir tā, ka tas var organizēt “klasifikācijas noteikumus” pēc indukcijas principa un atdalīt no tā izrietošos rezultātus no dažāda veida sistēmām. troksnis vai izņēmumi. Trokšņa filtrēšana no domēna ir ievērojama indukcijas algoritma izmantošana kopumā. Pastāv ideja, ka reālās pasaules datu filtrēšanā indukcijas algoritmi var sastādīt dažādas likumu kopas gan likumīgajiem rezultātiem, gan sistēmas troksnim, lai atšķirtu vienu no otra.
Izveidojot indukcijas algoritmus saskaņā ar noteiktiem apmācības piemēriem, ieinteresētās personas meklē šo sistēmu spēju identificēt un novērtēt konsekventus noteikumus un datus, kas ir šo noteikumu izņēmumi. Savā ziņā indukcijas algoritma izmantošana indukcijas principu izmanto, lai “pierādītu” noteiktus rezultātus, kas var palīdzēt zināšanām, jo tie datu kopa (vai vairākās datu kopās) sniedz izteiktākas robežas - atšķirības, kas var izraisīt visa veida galus lietotāja iespējas.
Līdzīgi kā cita veida mašīnmācīšanās programmatūra, indukcijas algoritmus bieži uzskata par “lēmumu atbalsta” veidu.
“Mēs uzskatām, ka reālās pasaules indukcijas sistēmas galvenais uzdevums ir palīdzēt ekspertam izteikt savu kompetenci,” 1980. gados raksta Tjūringa institūta darba par indukciju mašīnmācībā autori. "Līdz ar to mēs pieprasām, lai ierosinātie noteikumi būtu ļoti paredzami un ekspertam viegli saprotami."
Paturot to prātā, indukcijas algoritmi var būt daļa no daudziem programmatūras produktiem, kuru mērķis ir uzlabot datus un radīt mainīgus rezultātus lietotājiem. Kopumā mašīnmācība un vizuālo informācijas paneļu izmantošana rada jaunus rīkus, ar kuru palīdzību lietotāji var ātrāk iegūt padziļinātas zināšanas par jebkuru konkrēto sistēmu neatkarīgi no tā, vai tā ir saistīta ar jūras pētījumiem, medicīnisko diagnozi, e-komerciju vai jebkura cita veida sistēmu. ar datiem bagāta sistēma.