Saturs
- Ko jūs saņemat
- Datu zinātne ar Python: kam paredzēts šis kurss
- Simplilearns kursa mērķi
- Datu zinātnes apguve, izmantojot viktorīnas
- Kopējais novērtējums: Simplilearns datu zinātne ar Python iegūst labākās atzīmes par elastību un ērtības
Izņemšana:
Neatkarīgi no tā, vai vēlaties uzsākt datu zinātnieka karjeru vai vienkārši vēlaties paplašināt savas zināšanas, tiešsaistes klase, kas darbojas atbilstoši jūsu grafikam, varētu būt labs ieguldījums.
Datu zinātne kļūst arvien nozīmīgāka daudzu nozaru darbībā. Neatkarīgi no tā, vai vēlaties uzsākt datu zinātnieka karjeru vai vienkārši vēlaties paplašināt savas zināšanas par kodēšanu, mašīnmācīšanos un datu vizualizāciju, apgūstot Python, tiešsaistes klase, kas darbojas atbilstoši jūsu grafikam, varētu būt labs ieguldījums. Mēs paņēmām Datu zinātne ar Python kursu no Simplilearn. Šeit ir mūsu pārskats.
Ko jūs saņemat
Kursa izmaksas ir norādītas USD 599 vērtībā. Par naudu jūs saņemat daudz instrukciju. Programmā ir 68 stundu padziļinātas mācības. Gandrīz duci no šīm stundām ir vajadzīgas tikai videoklipiem, kuros ir materiāls. Šis nav kurss, ko vairums cilvēku var noturēt vienā nedēļas nogalē vai pat vienas nedēļas laikā. Papildus tam, kas pavadīts video skatīšanās laikā, jums ir jāpiešķir laiks, lai veiktu vingrinājumus, viktorīnas un projektus. Kursā ietilpst arī četri reālās dzīves nozares projekti ar atbilstošām demonstrācijām.
Papildus tam jūs saņemat to, ko Simplilearn sauc par “mūžīgu piekļuvi augstas kvalitātes pašdarbības tempu e-apmācības saturam, kuru izstrādājuši nozares eksperti”, kā arī 24 stundas diennaktī paredzētu palīdzību un atbalstu izglītojamajiem. Ja esat nokārtojis vismaz 85 procentus kursa un citas noteiktas prasības, jūs esat tiesīgs saņemt Simplilearn sertifikātu.
Datu zinātnes iekšpusē ar Python kursu no Simplilearn
Datu zinātne ar Python: kam paredzēts šis kurss
Kurss ir paredzēts, lai uzlabotu IT profesionāļu, analītikas speciālistu un programmatūras izstrādātāju prasmju kopu. Kaut arī viss ir ieviests, kādam, kam ir zināma kodēšana un statistiskā izcelsme, būtu daudz vieglāk saprast mijiedarbību un pieeju, nekā tam, kurš vispār nepārzina kodēšanu.
Simplilearns kursa mērķi
Tiem, kas vēlas iegūt sertifikātu, kas tiek izsniegts tiem, kuri atbilst Simplilearn kritērijiem par spēju pierādīšanu, iespējams, rodas jautājums, ko tieši viņi iemācīsies. Pabeidzot Data Science ar Python kursu, jūs iegūsit:
Padziļināta izpratne par datu zinātnes procesiem, datu sagrozīšanu, datu izpēti, datu vizualizāciju un hipotēžu veidošanu un pārbaudi, ieskaitot zināšanas par Python vides un tās palīginstrumentu un bibliotēku instalēšanu.
Python un saistīto pakotņu, ieskaitot NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn, un matplotlib bibliotēkas jēdzienu izpratne un piemērošana.
Pirmos 25 procentus no kursa veido trīs nodarbību segmenti: datu zinātnes pārskats, datu analīzes pārskats un statistiskā analīze un biznesa lietojumprogrammas. Šī ir tā kursa daļa, kas nenozīmē papildu laiku vingrinājumiem, tikai dažas viktorīnas. Šiem ir ļoti ierobežota interaktivitāte. Dažiem slaidiem ir tāds termins, ka esat uzaicināts noklikšķināt, lai iegūtu sīkāku informāciju. Tajā ietverti daži galvenie termini, kas jums var būt pazīstami no statistikas vai vispārīgām zināšanām par zvanu līknēm, sadalījumiem, paraugiem utt. Būtībā šis kurss ir augstāka līmeņa pārskats un tēmas ievads.
Iekšā Datu zinātne ar Python by SimplilearnKad jūs sasniegsit 33 procentus no kursa pabeigšanas, jūs tiksiet līdz 5. nodarbībai: Matemātiskā skaitļošana ar Python (NumPy). Šeit jūs uzzināsit, kā prātot datus. (Es bieži esmu domājis, ka datu zinātnieki, iespējams, ir kļuvuši noturīgāki, ja viņi kļūs pazīstami kā datu ķēpotāji.) Tam seko zinātniskā skaitļošana ar Python (Scipy). Pēc tam jūs pārejat uz 7. nodarbību: Datu manipulācijas ar Pandas nodarbības mērķi, kas ietver datu kadrus, datu demonstrācijas, datu operācijas, lasīšanas un rakstīšanas atbalsta un sql darbības. Panda ir veidota uz NumPy bāzes, un datu zinātnieki to izmanto, lai risinātu reālās pasaules problēmas. Kad jūs to secināt, jūs esat vairāk nekā pusceļā uz kursu.
Iekšpusē Datu zinātne ar Python kursu no SimplilearnLai efektīvi parādītu no datiem atklātās attiecības, ir jāprot izmantot vizualizācijas tehnikas. Par to jūs uzzināsit 10. nodarbībā: Datu vizualizācija Python, izmantojot matplotlib. Nākamajā nodarbībā, Web nokasīšana ar BeautifulSoup, jūs iemācīsities tīmekļa nokasīšanu un parsēšanu, kā arī izpratni un meklēšanu kokā un navigācijas opcijas. Pēdējā nodarbība ir Python integrācija ar Hadoop MapReduce un Spark.
Iekšpusē Datu zinātne ar Python kursu no SimplilearnDatu zinātnes apguve, izmantojot viktorīnas
Dažu Simplilearns Data Science ar Python kursu segmentu beigās ir viktorīna, kas svārstās no viena līdz pieciem atbilžu variantiem. Viena lieta, kas man šķita nedaudz mulsinoša, ir tāda, ka daži jautājumi piedāvā izvēli “visi iepriekš minētie”, bet citi jautājumi paredz, ka jums jāpārbauda vairākas atbildes bez konkrētas burtu izvēles, sakot “gan b, gan c”. Bet ja šī iemesla dēļ vai kāda cita iemesla dēļ jūs saņemat atbildi nepareizi, tomēr jums nav jāuztraucas par to, ka pirmo reizi nesaņemat perfektu rezultātu. Pēc pārskata jums ir iespēja atkārtot jebkuru viktorīnu, kas nozīmē, ka jūs varat saņemt 100 uz visiem tiem. Tas ir arī lielisks veids, kā praktizēt to, ko esat iemācījies, un pārliecināties, ka to atceraties.
Iekšpusē Datu zinātne ar Python kursu no SimplilearnKopējais novērtējums: Simplilearns datu zinātne ar Python iegūst labākās atzīmes par elastību un ērtības
Šāda veida kursi ir izdevīgi cilvēkiem ar vismaz zināmu kodēšanu, kuriem galvenā prioritāte ir elastība un ērtības. Protams, viņiem jābūt arī pašmotivācijai un pašdisciplīnai, lai izietu sevi virzošā kursā. Videoklipi ir ļoti informatīvi, taču tie nepiedāvā tādu cilvēku atsaucību, kāda rodas, redzot reālu cilvēku, nevis dzirdot nesaimniecisku balsi. Tiem, kuri vēlas šo cilvēcisko saikni un kuri spēj apņemties regulāru, noteiktu stundu laiku, Simplilearn piedāvā arī kursus, kurus pasniedz pasniedzēji. Bet, ja vēlaties spēt noteikt savu tempu, lai mūsdienu tirgū apgūtu ļoti vērtīgu prasmi - un pat nopelnīt sertifikātu, kas apliecina jūsu spējas -, šis kurss būtu vērtīgs ieguldījums.
Šajā amatā ir saistītās saites.