Saturs
- Koncerts
- AI izmantošanas gadījumi aviācijā
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Izaicinājumi un uzdevumi
- Secinājums
Avots: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Izņemšana:
Aviācija daudzos veidos sāk ieviest AI, lai pilnveidotu uzņēmējdarbību un uzlabotu klientu pieredzi.
Aviācijas nozare, īpaši komerciālās aviācijas nozare, pastāvīgi cenšas uzlabot gan tās darbību, gan klientu apmierinātību. Šajā nolūkā tā ir sākusi izmantot mākslīgo intelektu. Lai arī AI aviācijas nozarē joprojām ir topošā stadijā, jau ir panākts zināms progress, jo daži vadošie pārvadātāji iegulda AI. Sākumā tiek ieviesti noteikti lietošanas veidi, piemēram, sejas atpazīšana, bagāžas reģistrācija, klientu vaicājumi un atbildes, lidmašīnas degvielas optimizācija un rūpnīcas darbību optimizācija. Bet AI potenciāli var pārsniegt pašreizējos lietošanas gadījumus. Lai izveidotu īsu stāstu, AI var no jauna noteikt, kā aviācijas nozare veic savu darbu. (Lai uzzinātu vairāk par AI uzņēmējdarbībā, iepazīstieties ar 5 veidiem, kā uzņēmumi varētu vēlēties apsvērt AI izmantošanu.)
Koncerts
Globālā aviācijas nozare ir augusi eksponenciāli. Kā piemēru var minēt ASV komerciālās aviācijas nozari: Paredzams, ka nākamajās divās desmitgadēs pasažieru skaits dubultosies. 2016. gadā ASV komerciālās aviācijas nozare guva pamatdarbības ieņēmumus 168,2 miljardu ASV dolāru apmērā. Šī ir eksponenciālas izaugsmes iespēja, kas ir jāizmanto labi. Aviācijas nozarei ir jāpārsniedz pašreizējie darba veidi un jāatrod labākie veidi, kā optimizēt resursus, uzlabot klientu apmierinātības un drošības uzskaiti, kontrolēt izmaksas un būt atbildīgākai videi. Dati ir atslēga potenciāla izmantošanai, un aviācijas nozarei ir jāpielieto AI. Tātad, kaut arī ir noteikti gan AI biznesa gadījumi, gan aviācijas nozarē, mums ir jāapspriež pašreizējie ieviešanas gadījumi.
AI izmantošanas gadījumi aviācijā
Kā jau tika teikts, AI aviācijā ir topošā stadijā, bet dažus lietošanas gadījumus jau īsteno daži lielākie ASV pārvadātāji. Šie lietošanas gadījumi ir aprakstīti zemāk.
Pasažieru identifikācija
Ideja ir panākt, lai mašīnas lidostā veiktu visaptverošu pasažieru identifikāciju un reģistrēšanos. Delta Airlines ir pārbaudījusi šo procesu. Delta kādu laiku labprāt izmanto AI, kā tas ir redzams tādās iniciatīvās kā biļešu kioski un reģistrēšanās, izmantojot mobilo lietotni Fly Delta. 2017. gada maijā Delta paziņoja, ka plāno ieguldīt USD 600 000 četros automatizētos pašapkalpošanās somu pārbaudes kioskos, ieskaitot tādu, kurā būs arī sejas atpazīšanas tehnoloģija. Eksperiments tiek veikts Mineapolis-St. Pāvila Starptautiskā lidosta. Pēc Delta teiktā, iepriekšējie eksperimenti ir palīdzējuši pilnveidot klientu plūsmu lidostā un uzlabot klientu apmierinātības rādītājus. Saskaņā ar Delta gada pārskatu:
Mēs esam atkarīgi no tehnoloģiju iniciatīvām, lai nodrošinātu klientu apkalpošanu un darbības efektivitāti, lai konkurētu pašreizējā biznesa vidē. Piemēram, mēs esam veikuši un turpinām veikt ievērojamas investīcijas delta.com, mobilo ierīču lietojumprogrammās, reģistrēšanās kioskos, klientu apkalpošanas lietojumprogrammās, lidostu informācijas displejos un saistītās iniciatīvās, ieskaitot šo iniciatīvu drošību.
Bagāžas pārbaude
2017. gadā American Airlines vadīja lietotņu izstrādes konkursu ar mērķi izveidot lietotni, kas atvieglo bagāžas pārbaudi pasažieriem. Sacensības ar nosaukumu HackWars bija tēmu mākslīgais intelekts, droni un papildinātā un virtuālā realitāte. Uzvarētājs, pazīstams kā “Komandas iemiesojums”, izstrādāja lietotni, kas ne tikai ļaus pasažieriem noteikt viņu bagāžas lielumu pirms ierašanās lidostā, bet arī apmaksāt visus iespējamos ar bagāžu saistītos izdevumus.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Klientu palīdzība
United Airlines izmanto Amazon's Alexa, lai atbildētu uz dažiem kopīgiem klientu jautājumiem. 2017. gada septembrī United paziņoja par sadarbību ar Alexa. Šī funkcija ir pazīstama kā Apvienotā prasme. Lai sāktu, visiem pasažieriem ir jāpievieno United prasme savai Alexa lietotnei un pēc tam jāsāk uzdot jautājumus. Alexa pareizi atbild uz vispārīgiem jautājumiem, piemēram, par lidojuma statusu pēc numura, reģistrācijas pieprasījumiem un Wi-Fi pieejamību lidojumā. Līdzšinējie pārskati ir bijuši dažādi, kas norāda uz faktu, ka pastāv mācīšanās līkne, un vēl ir tāls ceļš ejams, lai AI varētu pilnībā rīkoties ar klientu palīdzību.
Izaicinājumi un uzdevumi
Tā kā aviācijas nozare tikai nesen ir sākusi AI ceļojumu, AI pilnīga apgūšana būs izaicinošs uzdevums. Prātā nāk šādi izaicinājumi. (Plašāku informāciju par pašreizējiem AI lietojumiem skatiet sadaļā Ko AI var darīt uzņēmuma labā.)
Datu konfidencialitātes pārvaldība
Kad aviācijas nozare aptver AI, tiks izmantoti niecīgi datu apjomi, un tas radīs datu konfidencialitātes risku. Tomēr vajadzība pareizi pārvaldīt datus nav tieši jauns izaicinājums aviosabiedrībām. Viens incidents jau ir atklājies, kad tika atklāts, ka vadošā aviokompānija Emirates bez atļaujas noplūda klientu datus trešajām personām. Tika konstatēts, ka informācija par klientiem, piemēram, vārds, maršruts, tālruņa numurs un pat pases numurs, tika kopīgota ar trešo personu pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Boxever, Coremetrics, Crazy Egg un Google. Lai arī Emirātu politikā teikts, ka būs zināma datu apmaiņa, politika ir diezgan neskaidra.
Izsekošanas gaita
Progress izsekošana ir milzīgs izaicinājums, ar kuru nāksies saskarties aviosabiedrībām. Pirmais, kas viņiem jādara, ir attīstīt analītiku, kas viņiem palīdzēs attīstīt un apstrādāt precīzus datus. Tomēr tas pats par sevi ir izaicinājums. Kāda veida analītika palīdzēs? Piemēram, klientu apmierinātība būs viens no vissvarīgākajiem veiksmes faktoriem. Kāda veida analīze noteiks, ka aviosabiedrības uzlabo klientu apmierinātības parametrus?
Investīciju pārvaldīšana
AI ir vajadzīgas milzīgas investīcijas, un, iespējams, lielākais risks tajā ir tas, ka mazākas, it īpaši budžeta aviokompānijas, nokavēs pilnībā izmantot AI priekšrocības. Vai tas nozīmē, ka tiks ietekmēta mazāko pārvadātāju veiktspēja? Iespējams, ka tas tā nav, jo mēs varētu virzīties uz lielāku pārņemšanu un apvienošanos. Lielākām aviosabiedrībām būs milzīga apetīte iegādāties mazākas aviosabiedrības, kurām ir tirgus uzmanība. Tomēr tas vēl nav viss drūmais un liktenīgais, jo mazākās aviosabiedrības, piemēram, Dienvidrietumi, jau ir parādījušas dažas iniciatīvas AI aptveršanai.
Secinājums
Tas ir pārsteidzoši, ka tik svarīga nozare kā aviācija ir pamodusies AI tik vēlu. Tā kā AI aviācijā uzņem savu tempu, iespējams, varētu notikt dažas apvienošanās, pārņemšanas vai pat mazu aviosabiedrību slēgšana, kuras nevarēs atļauties ieguldījumus. Tagad AI šķiet labākais risinājums, lai pārceltu aviāciju uz nākamo līmeni.