Saturs
J:
Kādi ir daži veidi, kā mašīnmācīšanās sistēmas var būt noderīgas cilvēkresursiem?
A:
Lai kur jūs skatītos, mašīnmācība pārveido nozares. Viens no vēlākajiem ieviesējiem ir cilvēkresursu joma - sākumā mašīnmācība galvenokārt tika piemērota mārketingam un uz klientiem orientētai programmatūrai, taču tagad tā paplašinās, piedāvājot cilvēkresursu vadītājiem labākus veidus, kā sekmēt jebkura veida biroja vadību. .
Viens no biežākajiem un populārākajiem veidiem, kā mašīnmācība tiek izmantota cilvēkresursos, ir palīdzēt nezāļu mazināšanā, izmantojot daudzus pretendentu aptaujas. Daudzos uzņēmumos tā ir vispāratzīta problēma, ka ikviens darba piedāvājums saņem ļoti daudz pieteikumu. Daļa no tā ir saistīta ar vēsturiski augsto bezdarbu pēc 2008. gada finanšu krīzes, bet pat mērenajos apstākļos daudzi cilvēki galu galā vēlas tādas pašas darba vietas un amatus.
Mašīnu apguve var palīdzēt padarīt skrīninga procesu daudz mazāk darbietilpīga. Techopedia rakstā par tehnoloģiju tendencēm Cristian Rennella, MejorTrato.com.mx izpilddirektors un līdzdibinātājs, stāsta par to, kā viņa uzņēmums izmanto mākslīgā intelekta rīkus, lai izietu dažādu kandidātu CV. Pēc viņa teiktā, tas aizņēma lielāko daļu cilvēkresursu departamenta laika pirms pārejas uz programmatūru, un tagad tas tiek darīts ātri un viegli, izmantojot automatizācijas rīkus.
Mašīnmācīšanās sistēmas var arī atsākt atsākšanu dziļākā un inteliģentākā veidā. Viņi var meklēt īpašas prasmes un lietas, piemēram, pretendenta ģeogrāfisko atrašanās vietu. Dažos veidos mašīnmācīšanās sistēmas pat var pārņemt lielu daļu intervijas procesa. Ja pirmā intervija ir paredzēta tikai tam, lai panāktu aptuvenu atbilstību prasmju un loģistikas ziņā, tad daudz ko tagad var izdarīt ar sarežģītiem mašīnmācīšanās produktiem.
Cilvēkresursu nodaļas var izmantot arī mašīnmācīšanās sistēmas, lai sekotu līdzi apgrozījumam vai nodilumam. Pārāk daudzos gadījumos šīs problēmas tiek pamanītas tikai tad, kad personāla modelis kļūst saspringts vai kad grafikā veidojas caurumi. Bet tajā brīdī bieži vien ir par vēlu patiešām ātri un veikli atgriezties un iesaistīt vairāk cilvēku. Izmantojot mašīnmācīšanās platformu, no putna lidojuma skatot organizāciju, cilvēkresursi cilvēki izprot tendenci, pirms tā nonāk pārāk tālu.
Tajā pašā laikā cilvēkresursus cilvēki talanta iegūšanai var izmantot arī mašīnmācības. Mašīnmācīšanās sistēmas var šķirot pagātnes mijiedarbības rezultātā, lai atrastu to, kas padara uzņēmumu pievilcīgu talantiem, lai rakstnieki varētu šīs lietas reklamēt turpmākajos darba sludinājumos.
Kā uzsvēra daudzi korporatīvie eksperti, šodienas darba sludinājumi nav tikai oficiāli nodomu protokoli. Tie tiek pētīti un optimizēti tāpat kā uzņēmumi veic tiešo sūtītāju un citu klientu materiālu izpēti un optimizāciju. Tas ir tāpēc, ka talants ir tik svarīgs mūsdienu uzņēmumā - un mašīnmācīšanās palīdz cilvēkresursiem tur iziet un sacensties augsta spiediena vidē.
Turklāt mašīnmācīšanās palīdz atbildēt par cilvēkresursu komunikāciju vispārējo atbildību. Tādus priekšmetus kā algas, pabalstus, atvaļinājumu laiku un citas lietas var izsekot, analizēt un kontrolēt, izmantojot kāda veida centrālo saskarni. Tas viss palīdz pilnveidot darbu, ko regulāri veic cilvēkresursu departamenti, un tas ir vēl viens iemesls, kāpēc tik daudzi uzņēmumi meklē mašīnmācības HR lietojumprogrammas.