Saturs
- Definīcija - ko nozīmē tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro tiešsaistes analītisko apstrādi (OLAP)
Definīcija - ko nozīmē tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP)?
Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP) ir augsta līmeņa koncepcija, kas apraksta rīku kategoriju, kas palīdz daudzdimensionālu jautājumu analīzē.
OLAP radās milzīgās sarežģītības un milzīgās izaugsmes dēļ, kas 1970. gados bija saistīta ar biznesa datiem, jo informācijas apjoms un tips kļuva pārāk smags, lai piemērotu analīzi, izmantojot vienkāršus strukturētu vaicājumu valodas (SQL) vaicājumus.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro tiešsaistes analītisko apstrādi (OLAP)
Tradicionālā SQL datu salīdzināšanas iespējas ir ierobežotas. Piemēram, SQL var pārvaldīt vaicājumus, piemēram, tirdzniecības aģentu sarakstu, salīdzinot ar pārdošanas apjoma vēsturi. Tomēr ar lielākiem datu apjomiem var būt milzīgi, vienkārši izmantojot SQL, un grūti pārveidot datus par informāciju, kas viegli atvieglo lēmumu pieņemšanu. Ir grūti atbildēt uz dažiem SQL jautājumiem, piemēram, kāpēc produktu pārdošanas apjomi ir lielāki mēneša vidū vai kāpēc sievietes tirdzniecības aģentūras vasarā regulāri pārdod savus kolēģus vīriešus.
Atzīstot, ka relāciju datu bāzēm ir raksturīgi ierobežojumi, ražotāji izveidoja jaunus veidus, kā attēlot sarežģītas datu attiecības un analizēt rezultātus, lai izprastu slēptos un iepriekš nezināmos modeļus un tendences.
Gadījuma izpēte par OLAP potenciālu pieauga no tā, ka viens liels mazumtirgotājs izmanto OLAP rīkus datu ieguvei. Šis mazumtirgotājs pamanīja, ka zīdaiņu produktu pirkšana vēlu vakarā bija saistīta ar palielinātu vēlu vakara alus pirkumu daudzumu. Sākotnēji tas šķita nejaušība, taču padziļināta klientu analīze atklāja, ka vēlu nakts klienti pārsvarā bija jauni tēvi divdesmito gadu vidū vai trīsdesmito gadu sākumā - demogrāfiski, kas saistīti arī ar vēlu naktī rīcībā esošajiem ienākumiem. Balstoties uz šiem datiem, mazumtirgotāji sāka savstarpēji tirgot zīdaiņiem paredzētus produktus un alu, un abu produktu līniju pārdošanas apjomi pieauga.
Šis gadījuma pētījums pierādīja, kā OLAP ļauj pētniekiem iegūt un atklāt datu attiecības starp šķietami nesaistītiem notikumiem un tendencēm, tādējādi uzlabojot biznesa lēmumu pieņemšanu.