Saturs
- Definīcija - ko nozīmē kopīga filtrēšana (CF)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro sadarbības filtrēšanu (CF)
Definīcija - ko nozīmē kopīga filtrēšana (CF)?
Sadarbības filtrēšana (CF) ir paņēmiens, ko parasti izmanto personalizētu ieteikumu izveidošanai tīmeklī. Dažas populāras vietnes, kurās tiek izmantota sadarbības filtrēšanas tehnoloģija, ir Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious un StumbleUpon. Sadarbībā filtrējot, algoritmus izmanto, lai veiktu automātiskas prognozes par lietotāju interesēm, apkopojot vairāku lietotāju preferences.Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro sadarbības filtrēšanu (CF)
Piemēram, tāda vietne kā Amazon var ieteikt klientiem, kuri iegādājas grāmatas A un B, iegādāties arī grāmatu C. Tas tiek darīts, salīdzinot vēsturiskās izvēles tiem, kas iegādājušies tās pašas grāmatas.Dažādi sadarbības filtrēšanas veidi ir šādi:
- Atmiņas pamatā: Šī metode izmanto lietotāja novērtējuma informāciju, lai aprēķinātu līdzību starp lietotājiem vai vienumiem. Šo aprēķināto līdzību izmanto, lai sniegtu ieteikumus.
- Uz modeļiem balstīti: modeļi tiek veidoti, izmantojot datu ieguvi, un sistēma iemācās algoritmus, lai meklētu ieradumus atbilstoši apmācības datiem. Pēc tam šie modeļi tiek izmantoti, lai izstrādātu prognozes par faktiskajiem datiem.
- Hibrīds: dažādas programmas apvieno uz modeli balstītos un uz atmiņu balstītos CF algoritmus.