Saturs
- Klientu apkalpošanas sāpju punkti
- Kādas jomas ir jāuzlabo?
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Cik lieli dati un Analytics var palīdzēt
- Panākumi lielo datu pieņemšanā
- Ceļš uz priekšu
- Praktiskā ieviešana
- Secinājums
Avots: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Izņemšana:
Organizācijas izmanto lielus datus, lai ieviestu viedāku klientu apkalpošanu, tādējādi nodrošinot laimīgākus klientus un palielinot uzņēmējdarbību.
Lielie dati tagad ir neatņemama visu biznesa jomu sastāvdaļa, un klientu apkalpošanas nozare nav izņēmums. Šī ir viena joma, kurā ietekme ir tieša, izmērāma un skaidri redzama. Dati nozarē ir izmantoti jau kādu laiku, bet visu potenciālu var izmērīt tikai pašreizējā lielo datu un paredzamās analītikas scenārijā.
Šeit mēs centīsimies izpētīt veidus, kā lielie dati var palīdzēt uzlabot viedo klientu apkalpošanu.
Klientu apkalpošanas sāpju punkti
Tas ir vispārzināms fakts, ka bizness var uzplaukt tikai tad, kad tas saprot patērētāja vajadzības. Tomēr daudzos uzņēmumos notiek avārija un apdegumi, jo viņi nesaprot, ko patērētājs vēlas vai nevar sniegt viņiem vēlamo pakalpojumu. Turklāt dažreiz uzņēmumi nespēj efektīvi sazināties ar klientiem, un viņu pakalpojumi nevar pienācīgi sasniegt visus klientus.
Tas ir tad, kad klients neapmierinošas darbības dēļ var vērsties pie konkurentiem. Ja pašreizējā IT infrastruktūra nevar palīdzēt uzņēmumam ātri diagnosticēt problēmas norēķinu un tiešsaistes iepirkšanās sistēmā, tas ir būtisks trūkums. Tādējādi šie ir sāpju punkti, kas par katru cenu ir jānovērš, ko var izdarīt ar lielo datu analīzes un digitālās pārveidošanas palīdzību.
Tātad, vienkāršā izteiksmē, galvenais klientu apkalpošanas sāpju punkts nav spēja ātri un efektīvi sazināties ar klientiem.
Kādas jomas ir jāuzlabo?
Ir daudz lietu, kas jādara, lai uzlabotu klientu pieredzi. To var panākt, veicot pilnīgu uzņēmuma digitālu pārveidi. Uzņēmums gandrīz noteikti uzplauks, pieņemot lielus datus, izmantojot digitālu pārveidi. (Lai uzzinātu vairāk par klientu pieredzes uzlabošanu, skatiet Viedākas klientu iesaistīšanas stratēģijas ieviešana, izmantojot lielos datus.)
Pirms digitālas pārveidošanas un lielu datu pieņemšanas uzņēmums nav pilnībā izveidojies savienojums ar saviem klientiem. Tā nevar pilnībā izprast klientu domāšanas procesu, tāpēc tā produkti bieži vien klientiem nespēj dot lielu iespaidu. Arī daudzi mazi uzņēmumi nav pietiekami digitāli sarežģīti, lai konkurētu mūsdienu tirgū.
Tāpēc digitālā pārveidošana ir nepieciešama, lai šādi uzņēmumi būtu digitāli pašpietiekami un pietiekami moderni, lai izprastu klienta vajadzības. Tādā veidā viņi varēs nodrošināt pārdomātu klientu apkalpošanu un pārspēt konkurentus.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Cik lieli dati un Analytics var palīdzēt
Ir zināms, ka lielajiem datiem un analītikai ir milzīga ietekme uz klientu apkalpošanas jomu. Uzņēmumi, kas var pareizi izmantot lielos datus, var gūt milzīgu peļņu un viegli pārspēt konkurentus.
Uzņēmumi, kas veic ieguldījumus lielo datu jomā un uzlabo savu IT infrastruktūru, varēs savākt, analizēt un integrēt šos datus, kas nāk no dažādām klientu izmantotajām digitālajām ierīcēm. Šos datus var izmantot, lai iegūtu noderīgu ieskatu un izveidotu ārkārtīgi precīzus modeļus.
Šos modeļus var izmantot, lai veiktu reālās pasaules pārdošanas eksperimentu simulācijas.Piemēram, ja viņi savienos šo modeli ar mazumtirgotājiem, viņi varēs viegli noteikt tirgus cenas.
Izmantojot lielos datus un analītiku, uzņēmumi varēs arī iegūt vairāk informācijas par saviem klientiem patīk un nepatīk. Tādā veidā viņi varēs gūt ieskatu par saviem klientiem un uzlabot klientu apkalpošanas modeli. Iegūtos datus var papildus izmantot, lai ātri atrastu biznesa problēmu risinājumus.
Panākumi lielo datu pieņemšanā
Lielu datu parādīšanās informācijas laikmetā ir palīdzējusi daudzām organizācijām. Katru stundu ar dažādām elektroniskām ierīcēm, kuras patērētāji izmanto, tiek izveidoti terabaiti datu. Šis datu ģenerēšanas ātrums katru stundu pieaug, jo tiek ražotas un izmantotas arvien jaunākas ierīces.
Šiem datiem nevajadzētu izšķiest, jo tie parāda patērētāju izturēšanos un modeļus. Šos datus uzņēmumi var pareizi izmantot, lai gūtu ieskatu par mērķauditorijas vēlmēm un problēmām un ieviestu risinājumus. Ja digitālās saziņas un e-komercijas sistēmu var uzlabot, izmantojot to, ievērojami uzlabojas klientu apkalpošanas sistēma. Tas var vēl vairāk izlīdzināt klientu kopējo pieredzi un palielināt klientu apmierinātību.
Mazie uzņēmumi var izmantot lielus datus, lai ātri sacenstos. Lielajiem datiem un analītikai ir ļoti liela loma šajā laikmetā, tāpēc uzņēmumiem nāksies saskarties ar realitāti, ka tie, kas pieņem lielos datus, turpinās darboties mūsdienu tirgū, savukārt tie, kuri to nedara, iet bojā.
Ceļš uz priekšu
Nākotnē lieliem datiem būs vēl lielāka loma klientu apkalpošanā. Mūsdienās uzņēmumi pieņem lielus datus un notiek digitālas pārvērtības. Redzot pašreizējo datu pieauguma tempu, sagaidāms, ka nākotnē pieauguma temps būs milzīgs. Tādējādi uzņēmumiem būs jāveic pilnīga pārveidošana, lai izmantotu šos datus. (Lai uzzinātu vairāk par attiecībām ar klientiem, skatiet 6 galvenās tendences klientu attiecību pārvaldībā.)
Tā kā datu apjoms būs milzīgs un dati būs daudzveidīgi, lai tos pareizi analizētu, būs vajadzīgas jaunākas tehnoloģijas. Nākotnē gandrīz katram uzņēmumam būs vietne, kas viņiem ļaus mijiedarboties ar patērētājiem un izprast viņu problēmas un vēlmes. Lieli dati palīdzēs diagnosticēt problēmas esošajā uzņēmuma IT struktūrā. Tādējādi lielie dati tuvākajā nākotnē kļūs vēl būtiskāki.
Praktiskā ieviešana
Viens no labākajiem digitālās transformācijas pielietojumiem ar lielu datu palīdzību ir adiVerse virtuālā apavu siena. Tas ļauj reālus apavus praktiski parādīt plauktā. Tas ir iespējams, izmantojot ļoti novatorisku ekrānu un lielo datu analīzi. Ekrānam pievienotais dators analizē visus datus, kas saistīti ar pašreizējām modes tendencēm un apavu iepirkšanās modeļiem. Tas klientiem ļauj bez grūtībām tiešsaistē iegūt vēlamo apavu tiešsaistē.
Vēl viena lieliska ieviešana ir viedo tirdzniecības automātu (SVM) ieviešana. Lai saprastu lielo datu izmantošanu šajā sakarā, padomāsim par apkopju darbinieku, kuram būs jāveic krājumu atjaunošana vai parastais tirdzniecības automāta remonts. Ļoti bieži apkopes darbinieks nonāks grūtā situācijā, jo viņš faktiski nezina, kura sastāvdaļa vai produkts ir jānomaina.
Tomēr SVM tas tā nav. Šīs tirdzniecības automāti darbojas saskaņā ar datu platformu, kas reālā laikā analizē datus. Tādējādi mašīna spēj kļūt daudz interaktīvāka. Tas var mijiedarboties ar klientiem un servisa darbiniekiem, kā arī var analizēt lietotāju datus, lai sniegtu pielāgotus piedāvājumus un regulārus brīdinājumus, tāpēc klientu vai apkopes darbinieku pieredze tiks ievērojami uzlabota.
Secinājums
Uzņēmums ar labu klientu apkalpošanu var viegli kādu uzvarēt. Klientu apkalpošana ir ļoti svarīga uzņēmumam, jo tas palīdz uzņēmumam vairāk izprast patērētāja vēlmes un nepatiku, lai tas varētu laist īsto produktu pareizajā laikā. Laba klientu apkalpošana var arī palīdzēt uzņēmumam uzzināt par visām problēmām, kas klientam rodas saziņas vai e-komercijas sistēmā. Tādējādi galvenajai prioritātei vajadzētu būt uzņēmuma klientu apkalpošanas kvalitātes uzlabošanai.
Mūsdienās daudz datu tiek ģenerētas visās ierīcēs, kuras izmanto klienti. Šie dati, ja tie tiek pareizi savākti un analizēti, var daudz atklāt par patērētāja vēlmēm. Datu pārveidošana var arī palīdzēt uzlabot mijiedarbību ar klientiem. Tādējādi lielo datu analīze un digitālā transformācija ir atslēga klientu apkalpošanas uzlabošanai.