Uzņēmumu krāpšanas pārvaldība (EFM)

Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 16 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 22 Jūnijs 2024
Anonim
Domēni un to pārvaldība | Edgars Koroņevskis | Picco.media
Video: Domēni un to pārvaldība | Edgars Koroņevskis | Picco.media

Saturs

Definīcija - ko nozīmē uzņēmuma krāpšanas pārvaldība (EFM)?

Uzņēmuma krāpšanas pārvaldība (EFM) ir darījumu, kas veikti lietotājiem, kontiem, procesiem un kanāliem, reāllaika pārbaude, lai identificētu un novērstu krāpšanu organizācijā. Uzņēmējdarbības krāpšanas pārvaldības rīki tiek izmantoti, lai analizētu saistīto lietotāju, saistīto kontu, kanālu un citu struktūru uzvedību, lai identificētu neparastu rīcību, kas varētu liecināt par noziedzīgu darbību, korupciju vai krāpšanu.


Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.

Techopedia skaidro uzņēmuma krāpšanas pārvaldību (EFM)

Efektīvam EFM risinājumam būtu jāattiecas uz visām funkcijām, ieskaitot visaptverošu datu iegūšanu, datu analīzi un izmeklēšanu. Starpkanālu krāpšanās, izmantojot tālruņa, tīmekļa un citus kanālus, ir liels drauds banku, apdrošināšanas, veselības un citās nozarēs. Slāņa pieeja bieži tiek izmantota, lai cīnītos ar pieaugošo sarežģīto un izsmalcināto iekšējo un ārējo krāpšanu, kuras ātrums un ietekme pieaug. Tas sastāv no vairākiem aizsardzības slāņiem ar reāllaika atklāšanas iespējām, vadīklām un vairākām analītiskām pieejām, lai novērtētu lietotāju un kontu darbības visos līmeņos.

Pieci parasti izmantotie slāņi ir:

  • 1. slānis (orientēts uz galapunktu): šo slāni izmanto piekļuves punkta nodrošināšanai, un tas ietver ierīces ID, ģeogrāfisko atrašanās vietu un autentifikāciju, un tajā tiek izmantota vismaz divu faktoru autentifikācija vai drošāka trīs faktoru autentifikācija.
  • 2. slānis (orientēts uz navigāciju): Šis slānis ietver uzvedības analīzi, kurā sesija tiek uzraudzīta, analizēta un salīdzināta ar paredzamajiem navigācijas modeļiem.
  • 3. slānis (centrālais kanāls): šis slānis uzrauga visas lietotāja vai konta darbības noteiktā kanālā. Tas salīdzina uzvedību ar konfigurētiem modeļiem un noteikumiem katrā atsevišķā kanālā un var arī atjaunināt kontu vai lietotāju profilus, ieskaitot vienaudžu grupu profilus.
  • 4. slānis (centrālais kanāls): Šis slānis uzrauga entītijas izturēšanos vairākos kanālos un produktos. Izmantojot starpkanālu pieeju, tas meklē aizdomīgu konta vai lietotāja uzvedību, meklē produktus un kanālus un korelē katras entītijas, konta vai lietotāja darbības un brīdinājumus.
  • 5. slānis (entītiju saites analīze): Šis slānis analizē attiecības un darbības starp saistītām entītijām un to atribūtiem. Tajos var ietilpt ārēji vai iekšēji lietotāji, mašīnas vai konti, kas koplieto demogrāfiskos datus vai darījumus.

Papildus progresīvu tehnoloģiju ieviešanai efektīvam EFM ir nepieciešami arī kompetenti darbinieki, kas pārvalda sistēmas un rīkojas ar tām, kā arī konfigurē noteikumus un brīdinājumus un modeļus, uz kuriem var paļauties. Organizācijām jābūt izveidotiem procesiem un politikām, kas līdzsvaro lietojamību, ērtības un drošību.