Saturs
- Galvenie robotikas žurnālisti
- Viltus ziņas un manipulācijas ar informāciju (AKA - "The Bad Stuff")
- Cīņa pret viltus ziņām - monētas otra puse
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- AI ieviešana apraidē un plašsaziņas līdzekļos
- AI ietekme uz akadēmisko izdevējdarbību
- Secinājums
Avots: Saniphoto / Dreamstime.com
Izņemšana:
Sākot ar uzlabotiem pētniecības resursiem līdz pilnībā automatizētiem robotizētajiem reportieriem, izdevējdarbības nozare, pateicoties AI, piedzīvo revolucionāras izmaiņas.
Cambridge Analytica skandāls parādīja, kā Krievijas ar AI darbināmām viltus ziņām bija vara vadīt ASV 2016. gada prezidenta kampaņu. Tagad ir fakts, ka viedās mašīnas nav mediju un izdevējdarbības nākotne, bet gan klāt. Lai arī pēdējais teikums var likties draudošs, mūsu nākotne nebūt nav saistīta ar viltus ziņu un sociālo mediju vadītāju murgu, kas tomēr zog mūsu privāto informāciju. Mākslīgais intelekts, automatizācija, mašīnmācība un visas pēdējo gadu tehnoloģiju tendences mainīs mūsu pašreizējo scenāriju un, iespējams, pat labākā veidā.
Galvenie robotikas žurnālisti
Ticiet vai nē, jūs, iespējams, esat lasījis ziņu rakstus, kurus pilnībā uzrakstījusi mašīna. Galvenie izdevēji ir sākuši izmantot AI, lai rakstītu viņiem dažus savus stāstus. Faktiski Washington Post automatizētais reportieris pirmajā gadā, izmantojot Heliograf, publicēja milzīgus 850 rakstus. Prezidenta vēlēšanu laikā žurnālists robots bija pietiekami gudrs, lai piespraustu ziņu istabu katru reizi, kad rezultāti sāka virzīties negaidītā virzienā, efektīvi palīdzot reportieriem viņu darbā. Citas AI lietojumprogrammas veiksmīgi izmantojuši New York Times, Reuters un citi plašsaziņas līdzekļu giganti, lai automatizētu ikdienišķus uzdevumus, racionalizētu mediju darbplūsmas un sagrautu daudz datu. (Izlasiet par šo un citiem AI lietojumiem 5 veidos, kādos uzņēmumi varētu vēlēties apsvērt AI izmantošanu.)
Viltus ziņas un manipulācijas ar informāciju (AKA - "The Bad Stuff")
Vai jūs zinājāt, ka Stenfordas universitātes pētījums parādīja, ka daži AI ir tik gudri, lai izprastu cilvēkus, ka tas var atklāt personas seksuālo orientāciju ar 81 procenta veiksmes iespēju, vienkārši apskatot viens bilde? Un šis dziļais neironu tīkls ir tik attīstīts, ka, palielinot attēlu skaitu līdz pieciem, veiksmes procents kļūst par 91 procentu. Un seksualitāte nav vienīgais parametrs, no kura šo elpu aizraujošo AI varēja uzminēt, tikai apskatot kādu nejaušu Instagram fotoattēlu. Emocijas, IQ un pat politiskās vēlmes var saprast ar šo mašīnu, kas spēj atklāt lietas, kuras neviens cilvēks pat iedomāties nevarēja.
Vēlreiz, ja jūs domājat, ka šī tehnoloģija varētu būt sejas atpazīšanas nākotne, labi, jūs kļūdāties: Šis pārsteidzošais atklājums patiesībā ir pagātne - kaut arī nesen. Pirmā lieta, kas nāk prātā, ir šāda: "Ja šie pārsteidzošie sīkumi var sniegt tik precīzus minējumus tikai no pāris attēliem, cik daudz datu no cilvēkiem var iegūt, piekļūstot viņu sociālo mediju kontiem?" Acīmredzot daudz - tik daudz, ka izskatās, ka citas līdzīgas AI varētu būt plaši izmantotas politisku iemeslu dēļ. Iespējams, ka tie ir daži no iemesliem, kāpēc Donalds Trumps tagad ir ASV prezidents, un briti pameta Eiropas Savienību caur Brexit.
Ar AI balstītu psihometrisko profilēšanu izmanto, lai iegūtu datus no sociālo mediju profiliem un izmantotu šo informāciju, lai potenciālajiem vēlētājiem parādītu īpašu mērķtiecīgu viltus ziņu vai politisko reklāmu apakškopu. Ideja ir manipulēt ar informāciju tādā mērā, ka cilvēki nespēj saprast, kas patiess un kas vairs ne. Raugoties lietas perspektīvā, šī tehnika ir tik efektīva, ka daži apgalvo, ka to atkal izmanto arī Itālijā un ar daudz mazāku smalkumu.
Vēl sliktāk ir tas, ka AI ne tikai palīdz atrast pareizo mērķi viltus ziņām, bet arī patiesībā var radīt viltus ziņas tādā ātrumā, kādu neviens rakstnieks nekad nevarēja cerēt sasniegt. Tas dažās sekundēs var automatizēt visu rakstīšanas procesu un surogātpastu miljoniem rakstu.
AI var radīt absolūti ticamus viltus video un pat mainīt to, ko cilvēks teica, piemēram, intervijas laikā. Vai arī tas no nulles var radīt reālistiskas, dzīvesveida fotogrāfijas, kas absolūti neatšķiras no reāla cilvēka. Un tas ir diezgan grūti saprast, kāda ir patiesība, ja jūs pat nevarat ticēt pat savām acīm.
Cīņa pret viltus ziņām - monētas otra puse
Nelietojiet izmisumā, ne viss tiek zaudēts. Dažu no visspēcīgākajām mašīnmācīšanās programmatūrām ir gatava izvietot tīmeklī un atklāt visus šos kliedzošos melus - sākot ar Google, kura Ziņu platforma tagad varēs filtrēt visu to informāciju, kura ir noteikta kā maldinoša vai vienkārši nepatiesa . Kā pastāstīja Googles pārstāvji, AI iegūs datus par informācijas ticamību no noteiktiem uzticamiem avotiem, kā arī organizēs un iedalīs saturu jaunumos, viedokļos un analīzēs, lai palīdzētu cilvēkiem uzzināt atšķirību starp faktu un viedokli.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Ir arī pieejama vai pašlaik tiek izstrādāta cita programmatūra, lai novērtētu, vai raksta virsraksts precīzi atspoguļo paša raksta pamattekstu. Tas ir neticami noderīgi, lai izsvītrotu visus no aizbiedējošajiem ziņu rakstiem, kuros tiek izmantoti maldinoši virsraksti, lai upurētu cilvēku slinkumu, kuri pat neatver rakstu, lai lasītu tā saturu. Īsumā - ideja ir atstumt cilvēkus no galēja, maldinoša satura un novirzīt viņus uz ticamākiem un objektīvākiem rakstiem. Mērķis ir pārtraukt cilvēkus pamudināt izdarīt emocionālu, nevis racionālu izvēli.
AI ieviešana apraidē un plašsaziņas līdzekļos
Var strīdēties, ka apraide ir viena no tām tehnoloģijām, kas joprojām pastāv, pateicoties plašajai popularitātei iepriekšējās desmitgadēs, kaut arī tagad tā daudzos veidos noveco. AI pieņemšana var palīdzēt atjaunot šo nozari, lai gan process joprojām ir sākuma stadijā. Līdz 56 procentiem mediju tehnoloģiju pircēju apgalvoja, ka, domājams, to pieņems nākamajos 2-3 gados.
Piemēram, Netflix ir starp tiem, kas jau izmanto AI efektivitāti, samazinot ikdienas darba slodzi, izmantojot automatizāciju.Rezultāti ir tieši ikviena acu priekšā (paredzēts pun). Strauji augošais uzņēmums apgalvo, ka tas ietaupīja gandrīz USD 1 miljardu gadā, pateicoties arī AI spējai samazināt klientu krāpšanos. Mašīnmācīšanās algoritmi var iegūt datus no sociālajiem medijiem un izmantot tos, lai nodibinātu personīgākas attiecības ar skatītājiem, kas ir īpaši efektīvi, jo tika runāts par to, kā klients pavadīs savu brīvo laiku.
AI var arī palīdzēt efektīvi pārvaldīt un organizēt saturu, kas tradicionāli ir bijusi nopietna problēma video un audio datu nestrukturētā rakstura dēļ. Visi jaunākie runas un emociju atpazīšanas sasniegumi, kā arī datorizētā redzēšana ļāva izmantot jaunākos AI rīkus, ar kuriem tagad var viegli klasificēt arhīvus, kuri iepriekš tika uzskatīti par nepieejamiem. Algoritmus un automatizāciju var izmantot arī, lai optimizētu un uzlabotu tīklu efektivitāti, kas ir liels svētīgs maksas televīzijas operatoriem, kuri straumēšanas pakalpojumos vēlas samazināt savas joslas platuma problēmas. (Ja AI turpina ieviest dažādās nozarēs, kā cilvēki nopelnīs iztikai? Pārbaudiet, vai AI revolūcija ir nepieciešama, lai vispārējie ienākumi būtu nepieciešami?)
AI ietekme uz akadēmisko izdevējdarbību
Akadēmiskā pasaule daudzējādā ziņā ir slēgta pasaule. Iebūvēts nelielā skaitā ziloņkaula torņu, mūsdienu zinātnisko publikāciju ekosistēma paļaujas uz zinātnieka spēju veikt manuālu meklēšanu tīmeklī tā, it kā tas būtu vēl 2001. gadā. Daudzi sasniegumi ir uzlabojuši un pilnveidojuši meklēšanas algoritmus komerciālā jomā. pasaule vēl nav sasniegusi akadēmiskās literatūras pasauli, kurai arī nepiemīt daudzi maznozīmīgi atklājumi, kas tiek izplatīti blogos, preses izdevumos un sociālajos plašsaziņas līdzekļos.
Piemēram, kopēja akadēmiskā darba “saistītais darbs”. Visas šīs disciplīnas iespējamās mūsdienu attīstības šķērsgriezums bieži ir niecīgs un aprobežojas ar mākslīgi ierobežotu atsauces kopumu uz šo konkrēto apakšlauku. Citēšanas ir tikai visaptverošas, un bieži vien zinātnieki nesaprot, cik daudz citu līdzīgu pētījumu un darbu jau ir publicēti, kas patiesībā aprakstīja vienu un to pašu (iespējams, izmantojot vēl labāku metodi).
AI atkal var palīdzēt paplašināt šo meklēšanu un iekļaut visas šīs datu apakškopas, kuras cilvēkiem vienkārši nav cerību pārraudzīt un sagremot. Zinātniskos skaitļus var "nolasīt" un aprakstīt ar mašīnām ar metadatu struktūrām, kas ļauj tām galu galā tos kārtot, analizēt un meklēt. Dabiskās valodas apstrāde (NLP) palīdz AI izprast darba patieso raksturu un integrēt datus, kas nāk no ārējiem avotiem (uzņēmumu emuāriem, tehnoloģiju žurnāliem utt.), Lai salīdzinātu to ar citiem atbilstošiem pētījumiem, ieskaitot tos, kas atrodas ārpus sākotnējās disciplīnas.
Mašīnmācībā var izmantot automatizētas statistiskās analīzes, lai uzlabotu salīdzinošās pārskatīšanas procesu, parādot recenzentiem avotus, kurus viņi, iespējams, ir nokavējuši. Citātu pārbaudes process ir arī pilnveidots, jo AI var ātri palīdzēt atzīmēt citātam rakstam nepareizi piešķirtu citātu vai dažu minūšu laikā izpētīt visu dokumentu, lai pamanītu nepareizus citātus vai plaģiātu saturu. Vēl labāk, mūsdienīgi attēlu novērtēšanas algoritmi varētu viegli atklāt jebkādas attēla manipulācijas pazīmes biomedicīnas žurnālos.
Secinājums
Tiem, kuriem rodas jautājums, vai šo rakstu ir uzrakstījis AI, atbilde ir nē. Vismaz pagaidām cilvēki joprojām ir nepieciešami. Un ar pietiekamu varbūtību izdevējdarbībā un plašsaziņas līdzekļos cilvēku nekad neaizstās roboti, jo radošums un māksla ir rakstīšanas būtiska un neaizvietojama sastāvdaļa. Patiesībā, tā kā mums, rakstniekiem, cilvēkiem palīdzēs AI, mūsu darbs kļūs vieglāks un mūsu produktu vidējā kvalitāte vēl labāka.