Saturs
- Definīcija - ko nozīmē saistītie dati?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia izskaidro saistītos datus
Definīcija - ko nozīmē saistītie dati?
Saistītie dati ir paradigma datu publicēšanai tīmeklī un sadarbībai ar lietotājiem un mašīnām. Tas veicina to, ka dati ir vienkārši un strukturēti. Tas veicina augšupēju pieeju datu publicēšanai un palīdz datiem būt savstarpēji savienotiem un bagātīgiem, kā rezultātā dati tiek vērtēti kā aktīvs.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia izskaidro saistītos datus
Balstoties uz RDF modeli, saistītie dati skatās datus kā kolekciju un saistībā ar citiem datiem. Citiem vārdiem sakot, tas veicina lielu Web tīklā atrodamo datu integrāciju. Saistītās datu paradigmas mērķis ir pēc iespējas vienkāršāk dalīties ar strukturētiem datiem tīmeklī. Saistītie dati nebūt nenozīmē jaunu rīku vai tehnoloģiju izmantošanu tīmeklī atrastajiem datiem. Faktiski tas tiek darīts, lai bagātinātu esošos datus, izmantojot strukturētus datus. Strukturētie dati tiek iegūti, izmantojot citas tehnoloģijas, piemēram, resursu aprakstu sistēmu un hiper transporta protokolu. Resursu apraksta ietvars tiek uzskatīts par vienu no saistīto datu galvenajiem komponentiem.
Ar saistīto datu koncepciju ir saistītas ievērojamas priekšrocības. Tas nodrošina vienotu standartizētu piekļuves mehānismu visām iesaistītajām pusēm, kā arī ir koplietojams, paplašināms un atkārtoti lietojams pat ar dažādiem rezultātiem un dažādām saskarnēm. Tas palīdz novērst papildu datu apstrādi lietotājiem un novērš vajadzību pēc bibliotēkai specifiskiem datu formātiem. Meklētājprogrammas un datu pārlūkprogrammas var viegli atrast strukturētus datus, kurus veicina saistītie dati. No organizācijas viedokļa saistītie dati ļauj uzlabot iekšējās datu veidošanas procedūras un arī saites starp objektiem. Dati ir vieglāk atrodami un bagātināti, un arī tos kontrolē. Vēl viens būtisks ieguvums ir starpdisciplināru pētījumu veicināšana, bagātinot zināšanas.