Kuras medicīnas profesijas ētiski var aizstāt ar AI? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); J:

Autors: Roger Morrison
Radīšanas Datums: 27 Septembris 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
Kuras medicīnas profesijas ētiski var aizstāt ar AI? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); J: - Tehnoloģija
Kuras medicīnas profesijas ētiski var aizstāt ar AI? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); J: - Tehnoloģija

Saturs

J:

Kuras medicīnas profesijas ētiski var aizstāt ar AI?


A:

Mākslīgā intelekta (AI) ieviešana veselības aprūpē rada revolūciju aprūpes sniegšanā. Pašlaik slimnīcas pērk AI sistēmas nevis ar nolūku aizstāt cilvēkus, bet gan lai uzlabotu aprūpi vai racionalizētu administrēšanas procesu. Tomēr, tā kā AI un mašīnmācīšanās sistēmas kļūst labāk nekā cilvēki, lai atklātu slimības un maksā mazāk, daudzi likumīgi apšauba, vai ir ētiski aizstāt dažus ārstu tipus.

Daļa no jaunākās ar AI darbināmas programmatūras, ko izmanto, lai skenētu medicīniskās attēlveidošanas atskaites, spēj pamanīt detaļas, kuras cilvēka acis nevar atrast, potenciāli ietaupot vairāk dzīvību nekā pat labākais ārsts. Vēl svarīgāk ir tas, ka viņi var izpētīt pārskatus par citu stāvokļu pazīmēm, kas var atšķirties no tā, kuru patologs meklēja, veicot pārbaudi. Tos pat varēja izmantot ar atpakaļejošu datumu, lai atkārtoti skenētu miljoniem elektronisko medicīnisko ierakstu, lai atrastu jebkādus citādi nezināmas slimības simptomus īsā laika posmā, ko prasa cilvēka ārsts.


Daži pētījumi ir pierādījuši, ka gadījumos, kad nepieciešama steidzama diagnoze, dziļu mācību algoritms ir labāk un ātrāk diagnosticēt vēzi nekā cilvēku radiologi. Mašīnas darbojas labāk nekā cilvēki, ja tās tiek pakļautas spiedienam, un lielākajā daļā reālās pasaules apstākļu tās var pārspēt tās, jo nekad nenovērš uzmanību un nenogurst.

AI arī labāk ļauj prognozēt veselības notikumus un noteikt, kuri dati ir svarīgi, lai ārstētu konkrētu pacienta slimību. Mašīnas var acumirklī skenēt tūkstošiem klīnisko dokumentu un medicīnisko ziņojumu, un nekad nepārspīlēt ar lieko datu daudzumu. Pat ja tie var sniegt noderīgu ieskatu cilvēkiem, reāla ārsta pieredze un spēja izstrādāt jaunas ārstēšanas stratēģijas joprojām ir kritiska.

Lai gan cilvēkiem vienmēr būs jāstrādā blakus mašīnām, pastāv iespēja, ka dažas īpašas medicīnas profesijas, piemēram, radiologi un patologi, var aizstāt. Tā kā varētu izglābt vairāk cilvēku dzīvību, tuvākajā laikā to varētu nedarīt pat neētiski.