Saturs
- Pašreizējais scenārijs
- Pārsteidzošais potenciāls
- Trūkumi un strīdi
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Secinājumi
Avots: Andrejs Kraučuks / Dreamstime.com
Izņemšana:
AI nāk uz izglītību, patīk vai nē. Tāpēc mums ir jānodrošina, lai tā būtu apmācīta, lai iegūtu augstas kvalitātes un atbilstošus datus, lai tā būtu efektīva.
Izglītības pasauli nopietni ietekmēs jaunu uz AI balstītu tehnoloģiju ieviešana, un tas ir fakts. Tomēr ir grūti pateikt, vai šīs izmaiņas patiešām virzīs uz pozitīvu mūsu sabiedrības attīstību. Izglītībai kopumā ir milzīga ietekme uz visu mūsu sabiedrību un tā ir viena no cilvēka evolūcijas stūrakmeņiem.Mācīšanās un mācību zinātne pagājušā gadsimta laikā ir ievērojami mainījusies, un var apgalvot, ka daudzas no pašreizējām pēdējās paaudzes uzvedības izmaiņām var saistīt ar izglītības attīstību, par kuru esam liecinieki. Plašākai mākslīgā intelekta izmantošanai izglītībā noteikti ir milzīgas iespējas uzlabot mācīšanos un mācīšanu, bet vai šie uzlabojumi veidos labāku sabiedrību un labāku pasauli?
Pašreizējais scenārijs
Neatkarīgi no tā, vai rezultāti būs labi vai slikti, AI izglītībā uzplauks. Saskaņā ar jaunākajiem ziņojumiem ir paredzēts, ka nozaru izaugsme līdz 2021. gadam būs 47,5 procenti tikai ASV tirgū. Mašīnu apguvi jau ir pievienojuši daži lielākie tehnoloģiju giganti instrumentos, kurus izmanto, lai palīdzētu studentiem veikt uzdevumus. Piemēram, IBM Watson Analytics spēj atbildēt uz jautājumiem, kas saistīti ar dabisko valodu, par informāciju, kas iekļauta tās datu bāzē, savukārt lietotne Googles G Suite for Education izmanto dabiskās valodas apstrādi, lai rakstītu sarežģītas formulas pēc studentu un skolotāju pieprasījuma. (Plašāku informāciju par mašīnu apguvi izglītībā skatiet sadaļā Kā mašīnmācība var uzlabot izcilību mācīšanā)
Kā blakus piezīmi šeit mēs jau varam redzēt vienu no iespējamiem negaidīti vispārinātiem efektiem, kas AI ieviešanā notiek skolās. Balss tērzēšana kļūst par jaunāko tehnoloģiju tendenci un obligātu nepieciešamību daudzos uzņēmumos. AI tagad var pilnveidot spēju atpazīt un izprast cilvēku balsis, izmantojot tik lielu datu kopumu kā visa izglītības sistēma. Cik ilgs laiks būs vajadzīgs, pirms visi biroji sāks izmantot runā AI, lai stimulētu jēgpilnu un efektīvu komunikāciju un sadarbību starp komandas biedriem? Vai es esmu vienīgais, kurš šeit domā par Mass Effects AI EDI?
Arī ārzemēs lietas nav tik atšķirīgas. Ķīnā daļēji jutīgi roboti jau tiek izmantoti klasifikācijas procesa automatizēšanai, samazinot skolotāju darba slodzi. Viņu viedie mākslīgie prāti var saprast esejas vispārējo loģiku un nozīmi un radīt gandrīz cilvēkiem līdzīgu spriedumu par tā kvalitāti. Un vismaz 60 000 skolu tos jau ir ieviesuši ar acīmredzami lieliskiem rezultātiem.
Pārsteidzošais potenciāls
Viens no acīmredzamākajiem AI ieguvumiem ir spēja automatizēt mentālās darbības, paātrinot daudzus administratīvos un organizatoriskos uzdevumus. Mājasdarbu pārbaude, dokumentu šķirošana, slimības lapu un prombūtnes lapu izskatīšana un atskaišu karšu sagatavošana ir tikai daži to uzdevumu piemēri, kuros pedagogi pavada lielāko daļu laika - uzdevumi, kurus AI dažu minūšu laikā var veikt gandrīz bez kļūdām.
AI var arī palīdzēt digitalizēt grāmatas un izveidot pielāgojamu “viedu” saturu visu vecumu studentiem, palīdzot viņiem iegaumēt un mācīties. AI var izmantot virtuālās rakstzīmes un papildināto realitāti, lai izveidotu ticamu sociālo mijiedarbību, piemēram, ar tām, kuras eksperimentēja Dienvidkalifornijas Universitātes (USC) Radošo tehnoloģiju institūts. Šīs virtuālās vides var izmantot, lai palīdzētu studentiem viņu centienos un mācību procesā, vai arī kā pasniedzēju, pasniedzēju un mācību palīgu aizstājējus. Neviens nekad nevar strādāt visu dienu un nakti un sniegt studentiem 24/7 atbildes ... ja vien viņš, protams, nav robots!
Trūkumi un strīdi
Pagaidām viss par AI un izglītību ir šķitis pārsteidzošs, vai ne? Tomēr reālajā pasaulē lietas nekad nav tik vienkāršas. Lai sasniegtu rezultātus, kuriem tas ir paredzēts, AI galvenokārt ir nepieciešama viena lieta: dati. Dati jāpapildina ar algoritmu, lai tas varētu "uzzināt" par vidi, un kādi ir "labi" un "slikti" rezultāti. Bet kā būtu, ja viss datu kopums par studentu mācīšanos tiktu izmantots, labākajā gadījumā ir neuzticams vai pat pilnīgi bezvērtīgs?
Piemēram, lielākajā daļā pētījumu, kas mēģina izmērīt studentu mācīšanos, tiek izmantoti neizprotami vai nereāli rādītāji, piemēram, pašu paziņoti “mācību ieguvumi” vai (vēl sliktāk) studentu atzīmes. Bet ko gan studenta atzīme mēra, izņemot kā ārkārtīgi neskaidru darbības rādītāju? Nesen eksperimenta laikā, kas piesaistīja ievērojamu plašsaziņas līdzekļu uzmanību, AI varēja nokārtot Lielbritānijas ģimenes ārsta (ģimenes ārsta) eksāmenu, iegūstot lielisku 81 procentu punktu skaitu. Tāpēc šī "atzīme" nav nekas cits kā gala vērtējums - kas nekādā veidā neatspoguļo mācību procesa vai mācību metodes derīgumu ne AI, ne jebkuram citam studentam. Tomēr tas ir vienīgais datu kopums, kuru mēs viegli varam savākt, pat ja tam nav izglītības jēgas. Cik daudz laika cilvēkam būs jāiemācās, kā "apkrāpt" AI vadītus testus un iegūt nelielu atzīmi ar nelielu piepūli vai bez tās?
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, kad nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
Koncentrējoties tikai uz sniegumu, risks ir koncentrēties uz marginālām vai nebūtiskām mācību teorijām. Pašreizējie datu kopumi iegūst viņu datus no plaša izglītības datu bāzu klāsta, tomēr daudzas no tām ir vecas, un izmantotās mācību metodes ir novecojušas. Skolotāji, kuri gadu desmitiem pavadīja klases pasniegšanā, ne vienmēr ir labāki par jaunākajiem, jo tikai tāpēc, ka ir milzīga atšķirība starp to, kāda ir mūsu sabiedrība tagad un kāda tā bija pirms 30 gadiem. Tomēr visi šie dati ir apvienoti nesaprotamā informācijas purvā, ko AI patiesībā nevar diskriminēt vairāk, nekā to varēja dizaineri. (Lai uzzinātu vairāk par sasniegumiem izglītībā, apskatiet virtuālo apmācību un e-mācības: kā digitālās tehnoloģijas veido augstākās izglītības nākotni.)
AI var stimulēt atkarību no tehnoloģijām un padarīt mūsu nākamās paaudzes ļoti atkarīgas no visa veida ierīcēm, ja to iedarbība sākas ar bērnību. It īpaši, ja apgalvotais "kvalitatīvais" saturs, kuru AI izmantos mācīšanai, ir iegūts no ārkārtīgi plašā nevēlamā satura klāsta, kuru izvēlējās nedaudzi uzņēmumi.
Secinājumi
AI var palīdzēt palielināt mūsu spēju izglītot un mācīt jaunās paaudzes, atbrīvojot daudz laika profesoriem, kuri (teorētiski) varētu koncentrēties tikai uz lietām, kurām ir nozīme.
Tomēr šī fantastiskā efektivitātes pasaule maksā par augstu cenu. Ja mēs nebūtu piesardzīgi, mēs riskējam nodrošināt studentus ar zemas kvalitātes saturu, kas tiek mācīts visaugstākajā iespējamā veidā, lai viņi joprojām varētu izvairīties no studijām, krāpjot savus AI skolotājus. Ja mēs nevēlamies dzīvot sabiedrībā, kas ir pilna ar kognitīvi pasīviem, sociāli nepieredzētiem pieaugušajiem, kuri ir atkarīgi no tehnoloģijas, redzesloks ir jāpielāgo tagad, nevis vēlāk.