Saturs
- Pašreizējais profils
- Jauni plāni, produkti un politikas
- Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
- Digitālās izmaiņas
- Klientu pieredze
- Automatizācija pēc AI evolūcijas
- Secinājums
Avots: Semisatch / Dreamstime.com
Izņemšana:
Pateicoties AI un IoT integrācijai apdrošināšanas nozarē, cilvēki drīz varēja redzēt labākus pakalpojumus un zemākas likmes.
Kopā ar jaunākajām lietiskā interneta (IoT) ierīcēm mākslīgais intelekts (AI) jau ir sācis mainīt apdrošināšanas jomu, ne tikai padarot to pieejamāku, bet arī padarot pieejamību un parakstīšanu daudz labāku. Ir daži, kas pat uzskata, ka kādreiz pati apdrošināšana varētu kļūt par pagātni.
Mašīnmācība, kas savienota ar sarežģītiem AI algoritmiem, ļauj pilnībā pārveidot praktiski jebkuru nozari. Nemazāk sakot, apdrošināšanas nozare nav izņēmums. Kopš tās darbības sākuma apdrošināšanas nozari darbina matemātika; sākotnēji tikai parakstītājs varēja aprēķināt ticamas riska likmes un piedāvāt pieņemamas izmaksas, kas neslēgtu apdrošināšanas sabiedrību.
Attīstoties AI, to ir iespējams izmantot atkārtojamām operācijām, kuru pamatā ir loģika un matemātika, ar lielāku ticamības līmeni nekā to dara cilvēki. Patiesais jautājums ir, kā apdrošināšanas nozare izmantos AI un kā tā ietekmēs apdrošināšanas nozares nākotni.
Pašreizējais profils
Pirmkārt, ir svarīgi saprast, cik daudz AI un IoT piedāvātie avansi jau ir piemēroti apdrošināšanas nozarē.
• Lieli dati un riska novērtējums - Lai uzlabotu riska aprēķinu precizitāti, vairums vadošo apdrošināšanas kompāniju apvieno datu analīzes algoritmus ar dažām jaunākajām AI tehnoloģijām. Iemesls tam ir tas, ka apdrošināšanas sabiedrībām ir jābūt milzīgam datu apjomam, lai labāk izprastu patērētāju risku. (Plašāku informāciju par lielajiem datiem apdrošināšanā skatiet sadaļā Cik lieli dati palīdz apdrošināšanas nozarei.)
• Politika salīdzinājumā ar izmantošanu - Apdrošināšanas kompānijas, kas ir ieguldījušas modernās tehnoloģijas, bieži izmanto aprēķinus, kas balstīti uz lietojumu, lai noteiktu apdrošinātās darbības likmes dispersiju (piemēram, vadot savu transportlīdzekli). Izmantojot savienojamību un pat augsto tehnoloģiju sensorus, apdrošināšanas sabiedrībām kļūst vieglāk izprast apdrošinātās darbības.
• Norēķini un virtuālās prasības - Dažas apdrošināšanas kompānijas piedāvā virtuālus portālus, kur viņu klienti var saņemt atbildes uz jautājumiem par pakalpojumiem un ar tērzēšanas robotu palīdzību iesniegt tiešsaistes prasību.
Jauni plāni, produkti un politikas
Diezgan īsā laikā apdrošināšanas nozare noteikti izstrādās jaunus plānus, produktus un polises.Sakarā ar to, ka ar AI darbināmi algoritmi varēs piekļūt vairāk datu punktiem un to mainīgajiem, uzņēmumiem drīz būs iespēja gandrīz plašā laikā izveidot lielu masīvu pielāgotu politiku. Mūsdienās vairums aptaujāto, kas strādā ar apdrošinātāju, digitālā pieredze ir tik neapmierinoša, ka tikai 15 procenti no viņiem par to priecājas.
Bez kļūdām, bez stresa - jūsu soli pa solim, kā izveidot programmatūru, kas maina dzīvi, neiznīcinot savu dzīvi
Jūs nevarat uzlabot savas programmēšanas prasmes, ja nevienam nerūp programmatūras kvalitāte.
IoT ļauj apdrošinātājiem palielināt digitālo veiklību un padarīt viņu produktus dinamiskākus. Tā vietā, lai patērētu neskaitāmas stundas, pārlūkojot un iepērkoties pareizajā politikā, patērētāji viņiem tiks iepazīstināti ar pielāgotu politiku, ņemot vērā viņu dzīvesveidu, budžetu un paradumus. Šie jaunie, ļoti pielāgojamie produkti varētu būt risinājums, ar kura palīdzību dažādas apdrošināšanas kompānijas klientiem piedāvās atšķirības un tiks identificētas atšķirīgi nekā viņu konkurence.
Digitālās izmaiņas
Spēcīgums, ko iegūs AI apstrāde, ir tieši atkarīgs no tai pieejamo datu lieluma un kvalitātes. Vienkārši sakot, jo vairāk informācijas AI ir par saviem klientiem, jo labāku cenu tā var piedāvāt; tas neaprobežosies tikai ar vislabākā veida nodrošinājumu, bet arī ar labāku cenu. Savienojot ar sensoriem un IoT ierīcēm, politika var mainīties reālā laikā, uzzinot vairāk par dalībnieka uzvedību un riska profilu. Dažas lietotnes to jau dara, piemēram, Progressive's Snapshot vai Allstate's Drivewise, kas var rēķināties ar smagu bremzēšanu vai paātrinājumu un pat nosaka laiku, ko lietotājs pavada tālrunī, braucot.
Līdz 2025. gadam eksperti prognozē, ka būs aptuveni 75 miljardi savienotu ierīču. Paredzams, ka savienoto ierīču ģenerētie dati ļaus apdrošināšanai pielāgot likmes gandrīz reālā laikā. Lai parādītu, kā tas varētu darboties, iedomājieties, ka jūsu automašīna ir savienota un tiek ierakstīts viss, ko dara jūsu automašīna. Ja gadās pārsniegt ātruma ierobežojumu, tas, iespējams, varētu palielināt jūsu apdrošināšanas likmi par 1%, vai arī to pat varētu samazināt par 1%, ja jūs praktizējat drošu braukšanu un faktiski apstāties pie visām apstāšanās zīmēm. Digitālās izmaiņas tiks reģistrētas, un tās parasti atspoguļosies likmēs, kuras uzņēmumi piedāvā saviem klientiem. Galu galā tas varētu izraisīt zemākas likmes zemāka riska autovadītājiem un, iespējams, labākas apakšējās līnijas apdrošināšanas sabiedrībām. (Lai uzzinātu vairāk par tehnoloģijām apdrošināšanas nozarē, skatiet 6 InsureTech tendences, kas jāzina.)
Klientu pieredze
Tērzētavas ir spilgta realitāte daudzās vietnēs. Attīstoties savienojamībai, AI un tehnoloģijai, iespējams, ka mēs neesam tālu no klientiem, kas tērzēšanas robotiem pieprasa beztermiņa vaicājumus un saņem specifiskas un augstākā līmeņa atbildes. Daži eksperti saka, ka mēs neesam tālu no tā, ka nespējam pateikt atšķirību no cilvēku un AI mijiedarbības.
Apdrošināšanas kompānijas, iespējams, piedāvās personīgā asistenta lietotni, kas palīdzēs jums pārvaldīt personīgās aktivitātes un informēs jūs, ja jūs uzlabojat savu tarifu. Cerams, ka šie palīgi, kas darbojas ar AI, palīdzēs jums ietaupīt vairāk un izvairīties no problēmu un soda naudas. Nelaimes gadījumā, visticamāk, personīgā asistenta lietotne spēs klientus norādīt, kā rīkoties nelaimes gadījumā vai citā nevēlama gadījuma veidā.
Čats un virtuālie palīgi var palīdzēt lietotājiem personīgo darbību laikā, informēt viņus, ja viņu vērtējumi palielinās vai ja viņu uzvedība palielina viņu riska klasi. Viņi var arī palīdzēt uzņēmumiem, izvairoties no nepatiesām pretenzijām, un tāpēc samazina visas prēmijas.
Automatizācija pēc AI evolūcijas
Būtu muļķīgi ignorēt sekas, kuras AI noteikti atstās uz apdrošināšanas nozari. Tie būs diezgan līdzīgi automatizācijai autobūves nozarē. Cilvēki vairs nedarīs daudzas apdrošināšanas daļas. Tā kā šī pāreja izvēršas ar AI un savienojamību, kas noved pie autonomām automašīnām kaut kad 2020. gados, apdrošināšanas nozare un daudzi citi būs spiesti attīstīties un pielāgoties jaunām realitātēm, piemēram, mazāk negadījumu un pat jauniem vainas noteikšanas veidiem.
Šī pāreja ir jāsaskaņo ar autoražotājiem un apdrošināšanas sabiedrībām, lai tā darbotos visiem. Tas ir fakts, ka auto apdrošināšana saruks neticami, bet pieaugs arī citi apdrošināšanas veidi.
Secinājums
Tā kā apdrošināšanas nozarē mēs esam dziļu pārmaiņu sākumā, ir grūti paredzēt, cik lielā mērā AI un IoT parādīšanās mainīs apdrošināšanas pasauli. Daži no mūsu dzīves aspektiem mainīsies tik radikāli, ka tālākā nākotnē mums, iespējams, nebūs vajadzīgi noteikti apdrošināšanas veidi.