Saturs
J:
Kādi ir lielie dati, kas saistīti ar digitālo kriminālistiku?
A:
Viena no galvenajām kriminālistikas aksiomām, gan digitālā, gan citā veidā, ir Lokardas apmaiņas princips. Vienkārši sakot, šis princips, ko formulējis Dr Edmond Locard (savā laikā pazīstams kā “Francijas Šerloks Holmss”), nosaka:
“Katrs kontakts atstāj pēdas.”
Šīs pēdas ir palikušie sīkie gabali, kurus mēs kriminālistikas izmeklētāji izmanto, lai dotajā situācijā palīdzētu noteikt, kas notika, kur notika, kam tas notika, kad notika, kā notika un kas to izdarīja.
Tātad digitālā kriminālistika ir artefaktu un digitālo pierādījumu pēdu meklēšana: mazi dati, nevis lieli dati. Lielie dati kā jēdziens ir milzīgu un sarežģītu datu kopu izpēte, kur tradicionālās analīzes metodes nedarbojas, kā arī jaunas “lielo datu” metodoloģijas.
Piemēram, AI algoritmus var izmantot, lai noteiktu mobilo ierīču un GPS lietošanas modeļus, lai noteiktu bagātības vai nabadzības mikroreģionus. Šis ir labs “lielo datu” piemērs darbā.
Tāpēc lielie dati nerada daudz izaicinājumu digitālajai kriminālistikai, jo tie attiecas uz mazākām datu kopām.