Saturs
- Definīcija - ko nozīmē mašīnmācīšanās inženieris (MLE)?
- Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
- Techopedia skaidro mašīnmācīšanās inženieri (MLE)
Definīcija - ko nozīmē mašīnmācīšanās inženieris (MLE)?
Mašīnmācības inženieris ir īpaša veida zinātnieks, kurš ir dziļi iesaistīts mašīnmācīšanās sistēmu novērtēšanā un projektēšanā. Mašīnmācības inženierim ir “priekšējās rindas sēdeklis” šo jauno resursu veidu attīstīšanai mākslīgā intelekta jomā.
Ievads Microsoft Azure un Microsoft Cloud | Šajā rokasgrāmatā jūs uzzināsit, kas ir mākonis skaitļošana un kā Microsoft Azure var palīdzēt jums migrēt un vadīt savu biznesu no mākoņa.
Techopedia skaidro mašīnmācīšanās inženieri (MLE)
Mašīnmācīšanās inženiera darbs sākas ar pamatīgām prasmēm, kas saistītas ar algoritmu izstrādi un ML dizainu. MLE ir jārēķinās ar šo tehnoloģiju darbību. Papildus tam MLE ir jāsaprot, kā strādāt ar datiem (ML tehnoloģiju gadījumā - apmācības un testēšanas dati un ražošanas datu kopas), un jāspēj dot ieguldījumu ML projekta pilnā dzīves ciklā.
Turklāt MLE bieži sadarbojas ar dažādām ieinteresētajām personām. Raksturīgais MLE ir "tuvu metālam", runājot par tiešu darbu ar tehnoloģijām un, plašāk sakot, ML komandām, bet var arī būt klāt vadītājiem vai pat perifēriskai auditorijai, piemēram, klientu komandām vai RC cilvēkiem.